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基于遗传过程神经网络算法的航空发动机健康状态图谱化预测方法
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《计算机集成制造系统》2015年 第11期21卷 2980-2987页
作者：杜党党 贾晓亮 郝超博西北工业大学机电学院 解放军95631部队 
为直观、快速、系统地预测航空发动机的健康状态,提出一种基于遗传过程神经网络算法的发动机健康状态图谱化预测方法。针对过程神经网络结构难以设计以及训练中易陷入极小值的缺陷,采用相空间重构理论构造训练样本集,并结合遗传算法优...
来源：详细信息评论
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