摘要：对现有HDFS的设计架构进行分析,并借与LinuxFS架构的对比凸显HDFS的分布式特性。通过分析得出:现有的HDFS架构使用Java的Map界面,不利于任务的分解和并行处理,因此HDFS仅在数据的存储上实现分布式,数据处理依然是集中式的,这就形成了对NameNode的依赖,随着集群的扩大,NameNode的性能成为系统瓶颈,并提出了解决方向。

摘要：单篇文本的关键词提取可应用于网页检索、知识理解与文本分类等众多领域。该文提出一种融合图结构与节点关联的关键词提取方法,能够在脱离外部语料库的情况下发现单篇文本的关键词。首先,挖掘文本的频繁封闭项集并生成强关联规则集合;其次,取出强关联规则集合中的规则头与规则体作为节点,节点之间有边当且仅当彼此之间存在强关联规则时,边权重定义为关联规则的关联度,将强关联规则集合建模成关联图;再次,综合考虑节点的图结构属性、语义信息和彼此的关联性,设计一种新的随机游走算法计算节点的重要性分数;最后,为了避免抽取的词项之间有语义包含关系,对节点进行语义聚类并选取每个类的类中心作为关键词提取结果。通过设计关联图模型参数的选取、关键词的提取规模、不同算法对比3个实验,在具有代表性的中英文数据上证明了该方法能够有效提升关键词提取的效果。

摘要：用户登录身份认证是建立操作系统可信性中一个非常重要的环节。操作系统采用口令、智能卡、USBKEY,甚至还采用了指纹、虹膜等认证方式来确认用户的身份,除了存在密码容易被遗忘、猜测、截获等一系列安全隐患外,还存在身份信息的存储安全和单向认证问题。基于可信计算联盟的规范,分析了操作系统用户登录传统认证方式的缺陷,提出了一种新的用户登录认证方式:基于可信平台模块(TPM)的用户登录可信认证。该认证方式是利用PC机USB接口外接TPM,将用户的身份信息、相关的密钥信息等存储在TPM中,并利用USBKEY技术、动态的口令技术来确保用户身份的真实可信。该认证方式克服了操作系统用户登录传统认证方式的缺陷,支持双向认证,为计算机获得更高的安全保障,进一步建立可信计算环境提供了基础。

摘要：基于机器学习方法的入侵检测算法是目前网络设备检测领域的研究热点.网络入侵检测源数据的多样性是影响机器学习方法在该领域实际应用性能的主要因素.研究通过设计多扰动向量混合差分演化算法,稳定地优化了最小二乘支持向量机模型的关键参数;在不增加测试集检测计算复杂性的前提下,通过最优化参数的方式,提高了最小二乘支持向量机算法入侵检测的精度和稳定性.KDD Cup 99测试集的仿真实验结果显示,所提出的基于混合差分演化的网络入侵检测算法比目前多种同类算法有着更好的平均性能.

摘要：当前5G移动网络节点定位算法因采用星座接收模式,难以消除定位角镜像误差,在加性高斯白噪声干扰下,易导致节点定位精度不高,为此提出一种基于联合胞腔并发接收结构与角度估计矢量误差消除机制的5G移动网络节点定位算法。依据小区基站与信号发射源之间的物理距离,构建联合胞腔并发接收结构,准确接收节点信号;考虑节点与接收天线之间的切线方向与法线方向的夹角关系,取得待测节点子信号的初步发射角度;通过计算观测角度的极大似然估计值,建立方位角估计矢量误差消除机制,采用极大似然估计方式降低定位角度估计偏差,一旦发生精度下降现象,小区基站通过方位角估计矢量实时获取最低水平的估计偏差,改善信道噪声对节点定位过程的影响。仿真结果表明,与ACB算法及CIPS算法相比,该算法可较好抵抗无线信道中加性高斯白噪声,具有更低的定位误差水平与定位时耗。

摘要：目前许多业务部门以多种形式记录各种海量且异构多源的业务数据,在进行高端决策时,对数据的读取及多维计算分析等方面效率较低,特别是对具有"时空"特性的数据处理。针对这类数据的多源异构性、海量性、高度时空性等特点,结合数据实时性需求,设计并实现了"多源异构海量数据实时处理平台"。该平台从多途径实时获取、处理多种海量数据文件,并实时保存到数据库,方便其他各业务系统更加直接、实时地使用各种实时数据,最终实现各业务系统间的多源异构海量数据的实时共享,同时该平台对其他领域的复杂数据处理也具有很好的参考价值。

摘要：基于IEEE 802.15.4和ZigBee标准实现了一个车载无线传感器网络监测系统。借助通用无线传感器网络,为车载系统扩展了监控范围和监控功能,实现了车载设备状态的数据采集和状态监视,以及必要的设备控制、拓扑控制、拓扑查询等功能。

摘要：针对传统方法对海量网络数据传输能耗进行优化时存在传输能耗估计不准确、不适合大范围使用的缺陷,提出一种新的海量网络数据传输能耗控制优化方法.通过建立网络数据传输模型,对网络数据节点能耗进行计算.选取合适节点对网络数据进行参数设计,利用分段曲线压缩算法对采集的数据进行压缩传输,结合剩余能量实现海量网络数据传输能耗的优化.结果表明,在不同数据传输距离和数据量条件下,与传统方法相比采用改进算法可以很大程度降低海量数据的传输能耗,改进算法具有的能耗优化效果具有一定的实用性.

摘要：根据国家标准,本文设计了一种用于液化气灌装的智能电子秤设计方案,并给出了其核心算法。该电子秤具有安全、快速、准确、自动和记忆等优点,适用于各类燃气、液体的高精度控制灌装,实验测试结果表明精度超过国家标准,满足用户需求。

摘要：在人群疏散过程中,个体往往会聚集成小的分组,而分组内部也存在个体差异,但是现有的情绪感染模型大都没有考虑这些因素的影响。为了提高疏散模拟的真实性,以社会比较理论为研究基础,提出一种基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法。首先,设计了一种基于Durupinar模型的异构情绪感染计算方法,在该方法中,提出了一种基于分组的情绪感染计算方法,根据个体间的距离和关系对人群进行分组,研究分组对情绪感染计算的影响;在此基础上,提出基于特征的恐慌程度计算方法,根据个性、性别、年龄的特征差异将个体特殊化,并利用上述特征进行情绪恐慌程度计算。其次,将异构情绪感染模型应用于人群运动过程,通过异构情绪驱动人群运动行为。最后,利用真实感渲染平台模拟人群运动仿真效果。基于异构情绪感染模型的人群疏散仿真方法可以逼真地模拟不同场景下的人群运动过程,与以往方法相比,该方法考虑了分组和个体特征差异对情绪的影响,体现了个体之间的异构性。实验结果表明,使用所提方法进行人群运动过程模拟更加符合现实情况。