摘要：针对激光图像数据量大、传输困难的问题,提出了一种基于FPGA和神经网络的激光图像处理系统。研究了系统的硬件组成并对系统中的FPGA模块和存储模块等关键模块进行了分析设计,提出了基于FPGA的神经网络实现方法。实验结果表明:该方法能够实现对激光图像的可靠压缩。其压缩效果与隐含层中神经元的个数有关,神经元个数越多,压缩图像的信噪比越高。当神经元个数为8时,信噪比达到了30d B,能够较好地满足应用要求,因此一般选择隐含层中神经元数为8。

摘要：针对科学知识普及的途径单一、传播程度不够深入,图书馆文献信息的传播缓慢等问题,提出了基于移动互联网的掌上科普电子图书馆设计思路。在分析前端本地存储技术和个性化推荐技术的基础上,采用HTML5 local Storage持久化存储技术,实现了搜索历史记录、书架路径数据的持久化存储。采用基于空间向量的个性化推荐技术实现了科普书籍精准推荐。该应用用户体验好,为科普知识的高效传播提供了一种新的途径。

摘要：针对当前政务系统中存在的"信息孤岛"问题和政府部门间的政务协作问题,提出了一种基于本体和SOA技术的电子政务"一站式服务"框架.该框架首先设计了用于数据交换的本体库,实现了政府部门间数据交换的通用平台,有效解决了政务系统中的"信息孤岛"问题;其次利用Web Service技术实现了政府部门间的协作,给出了对现有政务内网进行改良的方案.

摘要：为了防止非法社区成员进入社区和合法社区成员对知识社区知识资源的非法使用,构建了由用户资质、社区知识资源和综合控制策略等组成的虚拟知识社区的综合访问控制模型。利用基于属性的访问控制思想,从用户角色、用户综合信誉、用户拥有的知识货币量以及知识单价、知识交易量、知识满意度等侧面建立用户资质和社区知识资源模型,依据该模型,利用决策表,表达了虚拟知识社区的综合访问控制策略。结合案例比较结果表明了综合访问控制模型的可行和策略的有效性。

摘要：文中给出了远程动态心电监护系统软件的原理和设计方法。用Delphi软件编写出基于客户 /服务器交互模式的监护服务器软件。远程服务器应用程序采用了Win32系统的多线程技术 ,使软件具有对远程连接客户、接收心电数据、心电波形实时显示、心电数据记录与回放等功能。

摘要：为了减少复杂环境下光传感网络节点定位误差和功耗,获得理想的光传感网络定位结果,提出了基于复杂环境下光传感网络节点定位算法。首先分析当前光传感网络定位的研究进展,找到当前方法的各种局限性,然后设计光传感网络的结构,边界盒定位算法和蜂群算法进行光传感网络节点定位,最后其他光传感网络定位方法进行了对比测试。实验结果表明,本方法的定位绝对误差低于6 m,经过30次迭代即可实现收敛稳定,定位平均绝对误差低于4 m,节点覆盖率高于80%,功耗低于2 J。证明本方法缩小了光传感网络节点定位误差,可以实现主精度光传感网络节点,减少了光传感网络定位时间,光传感网络节点定位优势十分明显。

摘要：针对传统方法无法描述复杂环境偏振成像图像的变化特点,导致复杂环境偏振成像图像优化效果差的问题,提出了大数据分析的复杂环境偏振成像图像优化方法。综合考虑复杂环境偏振成像环境,匹配复杂环境差异尺度,利用最小二乘法整理匹配后形成的数值邻域,大数据分析过程确定复杂环境偏振成像图像的成像轮廓,采用数值点标定的处理过程,控制补偿的复杂环境偏振成像图像点,最终形成复杂环境偏振成像图像。与其它复杂环境偏振成像图像优化方法进行了对比实验,实验结果表明:设计方法的光线偏差数值最小,在10 cd左右,计算耗时为0.2 s,数据质量参数在0.94左右,均优于其他方法。

摘要：为了解决当前热红外成像人脸识别过程中存在的一些不足,提出了基于数据挖掘的热红外成像人脸识别方法。首先集热红外成像人脸,对原始热红外成像人脸进行预处理,消除一些不利因素对热红外成像人脸识别的不利影响,然后提取热红外成像人脸识别特征,最后采用数据挖掘技术设计热红外成像人脸识别模型,并与其他热红外成像人脸识别方法进行对比实验,结果表明,数据挖掘的热红外成像人脸识别准确率超过95%,单幅热红外成像人脸识别时间大约为10 ms,能够满足热红外成像人脸识别的实际应用要求。

摘要：在某种给定的评分方式下,假设属性之间没有补偿作用,讨论多级评分认知诊断测验蓝图设计问题.根据图论,将***等定义的线型、发散型、无结构型属性层级结构归结为根树型,构造出相应的完备测验Q阵,即是使知识状态与期望反应模式一一对应,且列数最少的测验Q阵.完备Q矩阵均受到测验Q阵的秩的制约.

摘要：人工蜂群算法是近年来提出的较为新颖的全局优化算法,已成功地应用于解决不同类型的实际优化问题.然而在该算法及相关的改进算法中,侦察蜂通常采用随机初始化的方法来生成新食物源.虽然这种方法较为简单,但易造成侦察蜂搜索经验的丢失.从算法搜索过程的内在机制出发,提出采用正交实验设计的方式来生成新的食物源,使得侦察蜂能够同时保存被放弃的食物源和全局最优解在不同维度上的有益信息,提高算法的搜索效率.在16个典型的测试函数上进行了一系列实验验证,实验结果表明:1)该方法能够在基本不增加算法运行时间的情况下,显著地提高人工蜂群算法的求解精度和收敛速度;2)与3种典型的变异方法相比,有更好的整体性能;3)可作为提高其他改进人工蜂群算法性能的通用框架,具备有良好的普适性.