摘要：工程教育专业认证推动我国高校工程教育的发展,党的二十大报告对科技支撑社会主义现代化国家建设提出新要求。在研究工程教育认证毕业要求和党的二十大精神文明内涵的基础上,探讨将课程思政融入软件工程课程建设的思路,增加思政元素重塑课程教学内容,设计课程教学模式及优化课程评价体系,为工程教育认证背景下软件工程课程提出了可行的思政建设方案。

摘要：为了克服新职工工资人工核算过程中劳动重复、计算繁琐、过程低效等问题,提升高职院校劳资管理的信息化水平,本文设计并实现了一套基于XML的轻量级新职工工资核算应用系统。该系统可以根据新职工的岗聘表和档案信息,自动化完成工资套算、基数确定、扣除计算和补发合计四项基础任务,同时可实现保存文档、打印存根、历史记录查询等自助功能。目前该系统已应用于常州工业职业技术学院新教师工资核算业务,已准确、及时、高效地完成多批新教师的工资核算。系统使用稳定性好且可扩展性强,应用效果良好。

摘要：分析小学信息科技的教学现状,提出利用ARCS动机教学模型进行课程教学设计的思路,阐述ARCS的内涵和基于ARCS模型的单元整体教学框架,以身边的算法教学内容为例,详细介绍基于ARCS元素进行教学策略设计与教学案例设计的具体实现过程,通过对比实验说明该教学模型的教学效果。

摘要：二维材料具有高折射率和高透光率等优异光学特性,利用激光加工氧化石墨烯材料,会发生还原反应并生成具有类石墨烯材料特性的还原氧化石墨烯,这使得基于氧化石墨烯材料设计菲涅耳透镜成为可能。相较于传统的光学透镜及微型光学透镜,这一设计将透镜的尺寸从厘米级缩减到纳米级。针对工作波长532 nm设计了基于氧化石墨烯薄膜的菲涅耳透镜,通过瑞利–索末菲衍射理论及电磁场数值仿真测试了菲涅耳透镜的聚焦效果,并且通过滴铸法制备了氧化石墨烯薄膜(约500 nm),在薄膜上用激光加工菲涅耳透镜,最终得到透镜聚焦光斑直径2.14µm,聚焦效率41.2%。相比旋涂法制备氧化石墨烯薄膜,滴铸法制备氧化石墨烯具有效率高、价格低廉的优点。该设计为纳米级的基于氧化石墨烯的光学系统的集成化和大规模生产提供了可能。

摘要：低强度脉冲超声波作为一种骨折辅助治疗手段,与传统治疗方式相比具有很多重优势。目前,市面上缺少多参数可调的低强度超声治疗设备,因此设计一款1.5 MHz低强度脉冲超声多参数可调治疗仪。该治疗仪以STM32单片机为主控芯片,可以输出超声频率为1.5 MHz、脉冲频率为1 kHz,声强、脉冲占空比及治疗时长均可调的低强度脉冲超声波,具有空载保护功能。用户可以通过蓝牙App实时查看和调节仪器的运行状态和输出参数。该App能在蓝牙意外断连后自动重连并正确显示所有信息。实验结果表明,设计的超声波治疗仪输出波形完整,超声输出频率、超声输出功率和脉冲占空比精确稳定,为临床应用奠定了基础。

摘要：本文提出一种基于改进自适应粒子群退火的子孔径拼接干涉算法,以补偿子孔径拼接时产生的调整及定位误差。通过在粒子群算法中引入自适应权重调整、动态自我认知调整以及退火算法,弥补了传统粒子群算法容易陷入局部最优解的缺点,平衡了全局搜索及局部搜索能力。利用Zernike多项式仿真真实面形,结果表明本算法拼接所得面形能够很好地还原原始面形。采用6英寸口径平面镜进行测试,对比全口径干涉面形的测试结果,两者PV值与RMS值误差仅有1.49%与0.45%,远小于传统PSO算法误差的8.13%与0.96%。仿真结果表明,本文算法可以更好地弥补子孔径调整及定位误差,准确还原原始面形信息。

摘要：T-TWINE-128是基于广义Feistel结构的轻量级可调分组密码,密钥长度为128比特,加密的数据块大小为64比特.由于轻量级分组密码在设计时为了追求更高的软硬件实现效率,往往会牺牲部分安全性,因此必须评估其安全强度.本文通过计算机编程得到了T-TWINE-128的轮密钥的一些线性关系,再结合调柄值生成算法的特性,利用区分器自动搜索算法,搜索出11轮T-TWINE-128的中间相遇攻击区分器,在此区分器前面接5轮,后面接9轮,形成25轮T-TWINE-128的中间相遇攻击路径,整个攻击过程共耗时652.39ms,攻击需要数据、时间和存储复杂度分别为256个选择明文、2126.41次加密、265个64比特块;最后搜索密钥编排算法的冗余性发现T-TWINE-128很难进行更高轮中间相遇攻击.

摘要：低照度图像增强技术是机器视觉研究热点之一,Retinex理论模型假设图像是反射分量与光照分量乘积,通过去除或校正光照分量并结合物体的反射特性来恢复图像,被广泛应用在传统算法和深度学习增强模型中。光谱反射率是颜色的指纹,多光谱图像比普通图像的信息量更为丰富。色度学理论和Retinex理论都认为图像的颜色特性取决于反射系数,但光谱反射率是基于仪器测量获得真实的数据,而图像反射分量是基于图像分解假设的数据,目前文献没有从光谱角度对低照度图像增强进行研究。受Retinex理论启发结合深度学习非线性拟合能力,用颜色的光谱反射率代替RetinexNet网络中的图像反射分量,用CIE标准光源的光谱功率分布代替网络中的图像照明分量,提出了一种基于光谱反射率的低照度图像增强方法。首先对图像数据库中正常光照图像进行光谱重建,构建低照度图像与正常光照的多光谱图像数据集。然后训练将低照度图像转换成多光谱图像的深度学习网络模型。任意低照度图像通过网络模型得到多光谱图像,多光谱图像根据色度学理论得到CIEXYZ三刺激值,再通过标准颜色空间转换到RGB颜色空间中显示。该方法在公开LOL数据集上进行训练与测试,结果表明在图像噪声抑制和颜色恢复方面都优于常用方法,证明该方法对低照度图像增强的优越性和有效性。

摘要：针对非均匀光照环境下照度自适应算法的固有缺陷以及基于CNN的图像增强模型固有的卷积运算导致的感受野受限、无法建立长距离的全局依赖等问题,本文提出一种融合CA-Transformer模块和全局注意力融合模块的U型网络RT-UNet。本研究设计了基于轴向多头自注意力机制的CA-Transformer模块作为特征提取和重建的基础模块。该模块在兼顾CNN与Transformer结构优点的同时极大地减少了计算复杂度。进而,为了建立不同尺度,不同分辨率特征图之间的信息交互与融合,搭建了全局注意力融合模块来替代之前的残差连接,帮助网络关注到更感兴趣的区域,方便其学习到更有用,更精细的特征。实验结果表明,本算法在主客观评价指标上相比于近几年一些主流图像增强算法均具有很强的竞争力。

摘要：针对非法分子通过无线通信危害国家安全的问题,研究了基于无人机欺骗中继技术的合法监听方案,对地面可疑节点之间的通信链路进行监听。首先,将节点之间的链路视为视距链路,对各个信道进行建模,构建了监听率最大化的问题。其次,为了解决这个复杂的非凸优化问题,采用深度强化学习方法,综合考虑无人机的三维轨迹、放大系数和功率分配比这三方面对监听率的影响,将该问题建模为马尔可夫决策过程,设计了相应的奖励函数。最后,基于双延迟深度确定性策略梯度算法实现联合优化。从数值结果来看,相较于基于深度确定性策略梯度算法的主动监听优化策略,所提出的优化策略收敛速度更快,所得到的监听性能有所提升。