摘要：传统的服装动画制作方法依托于专业的布料仿真平台,需要美工或动画师编辑,时间和人力成本通常很高.通过半自动化的方法进行服装动画制作,只需要根据输入的高层参数,即可快速生成逼真的服装动画,不仅可以降低服装动画制作的技术门槛和创作成本,也有利于动画师更多地关注动画内容本身,进而得到丰富的动画效果.基于此,提出了一种基于变分自编码器的服装变形预测方法.首先,选取涵盖多种姿态的人体运动序列构建人体模型,并通过物理仿真的方式生成服装变形数据;其次,利用变分自编码器学习服装变形数据在隐空间上的概率分布模型,并引入拉普拉斯坐标变换保证生成服装的褶皱细节;然后,进一步在隐空间概率分布上引入约束条件控制服装的生成效果;最后,通过穿透修正获取逼真的服装变形效果.在AMASS数据集上基于不同体型、不同运动序列的数据开展实验,并从视觉预测效果和顶点偏移误差2个角度分析实验结果,结果表明,所提方法具有较小的服装重建误差,且可生成满足姿态、体型和时序等多种约束的服装变形效果,从而辅助动画师进行理想服装变形效果生成.

摘要：针对智能反射面辅助大规模MISO系统的波束成形设计,当前大多数研究都是基于信道状态信息完全已知,且未考虑基站端主动波束成形矩阵与智能反射面反射系数矩阵存在的耦合关系。智能反射面辅助的信道为级联信道,难以进行估计,且导频开销较大。鉴于此,采用了一种包含有源和无源元件的混合智能反射面架构,首先基于毫米波信道的稀疏特性,利用压缩感知算法估计信道,并设计一种融合注意力机制的两级卷积网络框架,以最大化和速率为目标,联合优化设计智能面反射系数矩阵和波束成形矩阵。实验结果表明,相比已有方法,所提方法可以使用更少的导频获得更优的和速率性能,有效减少了导频损耗,降低了计算时间复杂度。且当通信环境发生变化时,网络亦具有良好的鲁棒性。

摘要：目的在图像语义分割中,细节特征和语义特征的融合是该领域的一个难点。一些在特定网络架构下设计的专用融合模块缺乏可扩展性和普适性,自注意力虽然可以实现全局的信息捕获,但不能实现不同特征的融合,其他的注意力机制在进行掩码计算时缺少可解释性。本文根据特征图之间的关联度进行建模,提出一种互注意力机制驱动的分割模块。方法该模块获取不同阶段的细节特征图和语义特征图,建立细节特征图上任一点和语义特征图之间的关联模型,并在关联模型的指导下对语义特征图上的特征进行聚合,作为细节特征图上该特征点的补充,从而将语义特征图上的信息融合到细节特征图上,并进一步采用相同的操作将细节特征图上的信息融合到语义特征图上,实现来自不同阶段特征图的相互融合。结果选取5个语义分割模型进行实验,实验结果表明,在使用替换方式对BiSeNet V2(bilateral segmentation network)进行修改之后,浮点运算量、内存占用量和模型参数数量分别下降了8.6%,8.5%和2.6%,但是平均交并比却得到了提升。在使用插入方式对另外4个网络进行修改后,所有网络的平均交并比全部得到了不同程度的提高。结论本文提出的互注意力模块可普遍提升模型的语义分割准确度,实现不同网络模型的即插即用,具有较高的普适性。

摘要：为解决传统单链区块链医药溯源系统吞吐率低、存储开销大的问题,提出图型区块链分级医药溯源模型。将图型区块链引入医药溯源领域中,在原有图型区块链结构上进行分区处理,根据标志字段将医药信息进行分级并存储到对应的分区中,提升溯源信息验证效率,增大吞吐量。将全网节点划分为多个子网络,每个节点只需要存对应的信息,降低节点存储开销。实验结果表明,该模型在吞吐量、验证效率、单个节点存储开销方面均优于现有医药溯源系统。

摘要：目的 针对机动车登记证图像打印错位、字符被表格线穿过的问题,基于HALCON机器视觉软件设计了一套字符识别算法。首先将图像倾斜校正、增强、二值化;特定结构腐蚀法提取出表格线,将原图像区域分成表格和字符两部分;在垂直投影分割法基础上提出字符间距合并算法分割出单个字符,其中被表格线穿过的字符会出现断裂。区域检测填充算法指定结构和参数对区域内部和边缘进行检测填充实现断裂拼接。最后基于多层感知器对字符训练并识别,将结果排版并显示到表格。实验结果表明,算法能够对登记证图像进行预处理并识别字符,识别准确率为97.28%。通过上述算法,可极大提升从复杂背景中提取信息的效率。

摘要：针对变压器故障诊断中的小样本、非线性、参数寻优难等问题,提出改进的变量预测模型的变压器故障诊断方法。分析变量预测模型和布谷鸟搜索算法结合解决小样本和非线性问题,指出其后期收敛速度慢,稳定性差,收敛精度不高,易陷入局部极小值问题,在此基础上在谷鸟搜索算法位置更新中引入变异操作,提高解的多样性。引入动态步长和动态发现概率提高解的稳定性和收敛效率。通过设计基于油色谱数据的变压器故障诊断实验,验证了提出的结合方法及其改进算法相比于其它优化算法有更高的识别效率,其中,平均识别精度高达97%。

摘要：为解决当前光学图像加密方法容易遭受各类攻击等安全问题,设计了基于帐篷映射和孔径分数梅林变换的光学图像加密算法。首先,对明文图像作对数极坐标变换,将变换结果图像分解成多个环域子图像;然后利用不同阶数的孔径分数梅林变换分别对子图像进行处理,得到对应的复值图像;为了增强密钥的随机性,借助帐篷映射产生一个辅助相位,并将其融入到加密过程的相位密钥中,并使用重复迭代加密的方法,对幅度和相位信息进行编码。最后,利用帐篷映射生成一个随机矩阵,对迭代加密后的幅度信息进行异或操作,完成最终的加密处理。实验测试结果表明:与当前的光学图像加密方法相比,上述算法具备更好的鲁棒性和稳定性,能够有效地抵抗各类非法攻击。

摘要：随着云计算和边缘计算的兴起,基于属性的加密(ABE)算法是一种很有应用价值的加密方法,它可以为云存储的电子病历(EMR)提供细粒度的访问控制策略。然而,在ABE中,访问控制越精细,所需属性的数量就越大,相应需要更高的加密计算成本。为了减轻数据拥有者的加密负担,文章设计了一种可验证的外包加密方案,其中数据拥有者侧雾节点完全负责ABE的加密计算,同时用户侧雾节点帮助合法的数据使用者执行相应的解密计算。此外,文章引入代理重加密以及在线索引与离线陷门技术,其中代理重加密实现电子病历的双重访问控制,而在线索引与离线陷门保证了合法用户的匿名性。最后,在区块链、管理服务器和属性机构的协助下,该方案能够验证雾节点外包加密和云存储密文的正确性。实验结果表明,该方案的数据拥有者加密时间最少,实现了减少数据拥有者加密负担,同时满足了细粒度访问控制和加密消息的可验证性。

摘要：中国正在构建以新能源为主体的新型电力系统,该系统相较于传统电力系统在电源侧和负荷侧具有双随机波动特性,挖掘并提升系统中灵活资源的主动响应能力是保障新型电力系统安全稳定运行的重要手段。以空调类需求侧资源为例,建立了计及需求侧资源主动响应的含风电互联系统负荷频率控制模型;并综合考虑系统电源侧和负荷侧的双随机特性,设计了可最大化需求侧主动响应能力的线性自抗扰控制策略;最后,以某区域电力系统为例,仿真测试了不同风电渗透率下风电场功率波动、负载扰动等多组场景下的控制效果。结果表明:所提策略显著提升了含风电互联系统的负荷频率控制性能,为大规模新能源电力并网提供了有力支撑。

摘要：为实现远距离船舶电子故障分类检测、故障信息有序存储,设计基于RFID技术的船舶电子故障分类编目系统。电子故障信息采集层的无源RFID传感器标签管理模块,采集电子设备电路运行温度、电压与电流信号后,由网络层的船舶内网发送至电子故障分类编目层,此层分类编目模块的故障分类单元,使用基于SVM的船舶电子故障分类模型,将所采集电子设备电路运行信号作为分类样本,分类识别电子故障状态,并由编目单元以ER表的方式,将分类结果编目存储于数据库单元数据库中。实验以船舶雷达设备为例,验证此系统可使用RFID技术,远距离检测分类此设备光电设备转换模块运行状态,分类结果无误,且故障信息有序存储,写入与读取耗时分别缩短1.5 s、2.0 s,应用价值显著。