摘要：城市POI的分布情况客观反映了一个城市各行各业的发展情况,传统获取POI的测绘手段成本高、更新周期长、时效性差,而基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)平台的发展为实现城市POI的感知提供了一种新思路。本文提出一种基于LBSN数据聚类分析的城市POI感知方法,首先,对LBSN数据进行预处理,包括清洗重复数据、删除无效数据、数据预分类等,以提高数据的有效性;其次,提出一种改进的DBSCAN算法,对处理后的数据进行聚类分析,从而得到准确度较高的城市各类POI分布情况。实验结果表明,与传统的DBSCAN算法以及K-means算法相比,本文提出的算法有更好的聚类效果,且在聚类指标上有更大的CH指数值和更小的DBI指数值。

摘要：针对近年野外露营存在的环境及安全隐患等问题,设计一种基于PaddlePaddle深度学习的野外露营安全装置。首先采用卷积神经网络训练模型,然后通过图像识别分类技术进行识别。文中以动物分类识别为例,通过对不同种类动物图片进行训练来改进模型,并对模型识别及分类的准确性进行验证,最终精度为0.96以上。经测试,采用的模型在动物图像分类中有较好效果,能满足课题设计要求。

摘要：《大数据技术基础》是江苏海洋大学的一门基础课程,涉及多个涉海专业。旨在帮助学生初步建立海洋大数据的知识体系,了解海洋大数据技术的基本原理、基本操作和前沿发展,引导学生进行初级实践,为学生在海洋大数据领域继续深造打好基础,并指明前进方向。该课程以海洋强国战略为背景,以海洋大数据案例为载体,以人生观、价值观和世界观为核心,培养学生的爱国情怀、科学素养和使命意识,实现“三全育人”的大格局。课程教学过程中采用了多种教学策略和方法,如建立符合各专业特点的“课程思政”案例库、教学资源和信息数字化,提升育人温度和及时教学反馈等,以提高课程思政教育的效果和质量。

摘要：面向交通用能绿色化、清洁化转型需求,提出了基于交通基础设施蕴含的风、光可再生资源禀赋构建绿色、弹性、自洽和可持续发展的公路交通自洽微网系统规划方法;基于公路交通基础设施空间范围内的可再生能源发电装置、储能装置、用能负荷设备及微网系统,构建了“源-网-荷-储”协同联动的公路交通自洽微网系统架构;针对中国不同地域特点、不同自然资源禀赋以及不同电网支撑条件确定的应用场景,提出了西藏、吉林、浙江3种典型场景下的公路交通自洽微网基础模型,在此基础上,考虑微网建设经济性与微网内可再生能源消纳率等因素,以最小化微网年均综合成本为目标,在各能源设备、储能装置的出力约束及微网内的功率平衡约束下构建系统规划模型,采用粒子群优化算法对微网内各能源设备的配置容量进行优化求解;为验证粒子群算法的全局搜索能力与收敛特性,减小算法求解过程中的随机因素,对3种典型场景的规划方案分别进行了50次独立求解的仿真试验。研究结果表明:利用构建的模型和求解方法,在无大电网支撑场景下公路交通自洽微网系统依靠蓄电池和氢储能协同工作,可实现可再生能源自洽率99.95%的配置效果,弃风弃光率仅为1.34%,表明合理的储能配置可以有效减少风光出力间歇性和波动性带来的问题,实现良好的可调节性,保证微网系统的供电可靠性,可为中国公路交通自洽微网系统规划设计提供决策支持。

摘要：语义分割是计算机视觉领域的关键挑战之一。目前,语义分割主要是基于卷积神经网络(Convolutional neural network,CNN)的各种深度学习算法来实现。然而,受限于传统的冯诺依曼架构,随着深度学习算法复杂度的不断增加,基于电子计算机的神经网络面临着算力,数据吞吐率和能耗的诸多限制,由于加工工艺已经接近了后摩尔时代的极限,进一步提升性能变得非常困难。本文提出了一种基于光学神经网络(Optical neural network,ONN)的图像语义分割方法。光学技术具有信息计算传输速度快、信息携带能力强、抗干扰性好等特点,在光神经网络中,矩阵乘法以光速进行并行计算,并且仅需极低的能量消耗,有效解决人工神经网络中面临的复杂的矩阵乘法问题。此外,基于存算一体架构,光神经网络的调制层既可以存储学习的参数,又参与了光学计算,从而避免了计算机面临的数据读取瓶颈。我们所设计的光学神经网络在Portrait 2000数据集上进行训练和测试,并在Person Correlation Coefficient(PCC)指标中达到0.8,有着良好的语义分割的效果。

摘要：采用滴注法制备了氧化石墨烯薄膜进行激光光刻,通过显微观察证实了还原态氧化石墨烯的生成,根据薄膜的方阻测试确定了最优的光刻参数。然后,在非晶硅组件电池的背面制备氧化石墨烯薄膜,光刻出平面叉指状电极。5个单节微超级电容的超薄电极进行串联,具有高工作电压,实现了对光伏电能的存储。结果表明该储能器件具有高循环稳定性,50次充放电循环的容量保持率为99.85%。该研究为设计制作用于光伏组件的一体化储能系统提供了新思路。

摘要：针对现有的浒苔打捞装置打捞效率低、自动化程度低等问题,设计了一种基于视觉识别的智能浒苔打捞装置。该装置主要分为硬件系统和软件系统。硬件系统主要由收集带、电动液压推杆、输送带、打包脱水装置组成,结构简单直接随船通用,其中电动液压推杆用于调节收集带的入水深度,以适应不同海况下不同厚度的浒苔打捞需求。软件系统包括搭载在高性能计算机上的上位机和监控系统,其中上位机包含3种控制方式且互为备份,提高了系统的鲁棒性,为海上作业提供了安全可靠保证。智能控制单元包含视觉传感器、可编程逻辑控制器(PLC)、遥控控制器以及按键控制组件,通过视觉识别和智能控制技术,实现自主识别、切换工作模式进而打捞浒苔的任务。通过设计制造该装置和海上试验,验证了智能浒苔打捞装置的有效性。

摘要：某气动式绝对压力调节器使用过程中出现产品打不开及出口压力低的故障,基于MATLAB对产品内部二位四通阀进行建模分析,模拟在飞行振动条件下阀体弹簧和阻尼的运动工况并建立动画仿真,结果表明,双弹簧、双阻尼阀体在该振动条件下无法可靠按压活门座,开度增大0.13~0.20 mm,关闭功能丧失,导致反馈腔压力升高,活门出口压力低;Simulink仿真电磁阀模型,得到不同电压下电磁铁吸力和出现干涉动摩擦力差值,结果表明,差值小于3 N,电磁铁通电无动作,产品气路无法打开。通过将双弹簧、双阻尼结构改为单弹簧、单阻尼结构,改进电磁铁磁芯及配合尺寸,并改进动密封的石墨环。通过试验复现故障情况,验证改进措施,为气动式压力调节器设计提供参考。

摘要：提出了一种无线可植入光遗传硬件结构。在光遗传实验过程中,生物体体外采用磁谐振式无线能量技术对体内电路进行供电;然而在无线能量传输(WPT)过程中需要借助磁耦合将发射端电能转化成高频磁场,磁场是无线能量传输系统传输电能的介质,其带来的电磁辐射(EMI)问题将对于生物体安全带来威胁;因此,设计了一种改进的展频和谐波抑制无线能量供电电路。首先介绍了系统的工作原理,然后采用电路理论分析了该电路的特性,并设计了发射端与接收端电路并进行了仿真,最后设计了硬件电路样机并在实验环境下按照植入式供电电路电磁兼容标准进行了验证。实验结果表明,所设计的系统能够有效抑制EMI,并能持续稳定对体内植入电路有效供电。

摘要：针对“程序设计与问题求解”课程的特点和学情,本文提出以问题为导向的纠错式实验教学模式,实验教学应该以问题导向为驱动,让学生把学习重点放在解题思路上。教师在布置作业,提供部分参考代码,并设置留白。在学生容易犯错的地方,布置陷阱,课堂上师生共同评阅作业,教师指出错误根源,引导学生自我纠错,最大限度的引起学生注意。让学生在实际学习中经过犯错,知错,改错和防错的闭环训练,促进学生对重难点知识的掌握和理解,培养其自主解决问题的能力。