摘要：针对一体化视域下教学资源共建共享过程中缺乏有效且高效的连通各个部门与人员的方式,分析教学资源共建共享的理论与实践研究现状,提出一体化视域下基于“直连式”的教学资源共建共享模式,以嵌入式培养中Web应用程序设计课程资源共建共享为例,介绍教学实践。通过调查问卷说明该模式下教学资源的教学应用效果。

摘要：虚拟现实/增强现实(简称VR/AR)中的人机交互方式是一个重要的研究方向,将手势与VR/AR中的操作控制相结合,提出一种利用手势实现VR/AR操作的人机交互方式。在实验中使用MediaPipe框架采集实时手势图像,提取手部关键点,设计手势关键点算法进行实时手势识别,结果显示该方法具有良好的性能,为VR/AR提供了一种更为自然的人机交互方式。

摘要：为了更深入地研究光频域反射法(optical frequency domain reflectometry, OFDR)在形状检测,有效计算变形监测等应用场景下光纤的形状和位置,设计了一种利用分布式光频域反射技术测得的光纤应变数据来重构三维形状的算法。与已有算法相比,在数据处理环节加入了样条插值,从而使得形状还原精度提高,并利用仿真实验对算法进行了验证。首先设计了通过应变数据得到三芯光纤曲率和弯曲方向采样值的计算方法,结合Frenet-Serret公式构造了曲线方程;然后利用有限元分析软件对空间S形应变数据进行建模并提取,带入已设计的算法求解,在三维空间中重建S形光纤;最后得出位置误差随着光纤长度的增加逐渐增加,均方根误差计算结果为0.996 mm,单位长度误差最大值为0.082 4%。结果表明,该算法能较好地恢复原始曲线,具有一定的工程价值。

摘要：现代互联网技术的高速发展使得人与人之间线上交流的需求越来越大,随着上网人数的不断增加,对于不同的人群需要有不同的交流平台。为了更好的服务某些特定人群,使得交流平台不断朝着精细化发展。为此,本文针对IT学习者的特殊需求,开发了一个实用的IT知识学习交流平台。本平台以B/S模式为基础,基于SSM框架进行开发,实现了IT知识类文章的阅读、发表、管理、分类、用户间相互评论并做了IT知识学习路线梳理的功能,用户可以阅读文章、评论文章、写文章并发表在相应的分类区,管理者可以对用户信息、文章分类、用户评论进行管理。测试结果表明,在不同的浏览器运行环境下,平台运行稳定,各功能清晰、使用方便快捷,为实现IT知识学习者分享学习技术、阅读交流知识和学习路线的规划提供了方便高效的学习平台,具有一定的实用价值。

摘要：目前,C4烯烃在化工产品的生产以及医药业中都得到了广泛的应用。在C4烯烃制备过程中催化剂和反应温度共同影响C4烯烃的选择性和乙醇转化率。通过研究设计催化剂的组合与反应温度,对于指导C4烯烃的生产有重要意义。本文对多次交叉实验的结果进行分析,采用控制变量的思想,分别使用线性拟合与灰色关联分析研究温度与催化剂组合对C4烯烃的选择性和乙醇转化率的影响。最后利用逐步回归模型得到了最优温度和最优催化剂组合,使得C4烯烃产率最高。

摘要：为了降低影响并提高对变压器渗漏油巡检图像的检测效率,提出一种基于深度可分离空洞卷积金字塔的变压器渗漏油检测模型。首先,将空洞金字塔中普通卷积块修改为深度可分离卷积块,以此扩大金字塔感受野,使特征提取网络提取到的特征图语义信息更加丰富;然后,改进了特征提取阶段低阶语义特征与高阶语义特征融合过程,进一步增强特征提取网络产生特征图的语义信息;最后,为了避免经过多次卷积、池化操作后特征图语义信息的损失,在融合过程中引入空间注意力机制和通道注意力机制,进一步增强特征图中的语义信息。与UNet(convolutional networks for biomedical image segmentation)、PSPNet(pyramid scene parseing network)、DeepLabv3+(encoder-decoder with atrous separable convolution for semantic image segmentation)和MCNN(multi-class convolutional neural network)等算法进行对比实验发现,本文所提出网络检测模型效果好,查准率达到了76.85%,平均交并比达到了64.63%,召回率达到了73.56%,检测速率达到了30 f/s。为了验证本文提出方法的有效性,设计了消融实验,与基础网络模型相比,查准率提高了9.33%,平均交并比提高了7.15%,召回率提高了5.66%。

摘要：对于用户行为序列中隐藏用户兴趣的捕捉是近年来推荐算法研究的热门方向。传统的序列预测模型使用用户最后一次点击的商品为目标,建立用户行为和目标商品间的关联,并没有充分挖掘用户序列间的先后关系。文中在传统的DIN模型的基础上进行了改进,采用一段时间内的连续行为作为目标向量,使用transformer结构完成序列到序列的预测任务,进一步提取和利用了用户行为序列中的用户深度兴趣,并将其作为辅助特征结合DIN进行推荐。在亚马逊图书数据集和电子数据集上的实验结果表明,文中提出的基于DIN混合推荐模型比原DIN模型的AUC指标分别提升了约0.7%和1.9%。由此可知,基于用户行为序列预测的混合推荐可以在多特征推荐系统中起到一定的辅助作用。此外,文中还对用户序列长度对模型结果造成的影响进行了探究。

摘要：文章基于软件测试的特点和性质,分析当前软件测试教学中存在的问题,提出以OBE为导向,融入课程思政的教学目标、教学方法、教学实施过程。从理论和实践两个不同的角度,探讨软件测试中的思政元素,进一步阐述如何在教学中融入思政元素及如何对思政元素进行考核,以实现“育人”和“育才”的统一。

摘要：IEC 61850智能电子设备(IED)间的互操作是IEC 61850实施的关键。为解决在IED生产后对其进行互操作性测试成本高和测试周期长的问题,提出了基于形式化方法行为树(BT)的IED互操作性描述与验证方法,在IED设计阶段对其互操作性进行描述和验证。首先对参与交互应用的IED的外部行为特征及分布式功能的交互模型采用图形化BT进行建模,然后将交互模型的BT模型转化为通信顺序进程(CSP)模型,进而采用过程分析工具(PAT)对交互模型进行死锁及可达性等交互性验证。以变电站定时过流保护IED交互模型为例进行了建模与验证,结果表明该方法能有效检测IED设备设计中存在的交互性缺陷。

摘要：针对大型变电站变压器及电抗器噪声辐射特点,提出一种结构由玻璃棉、微穿孔板组合而成的吸声降噪装置。基于正交试验优化原理利用COMSOL仿真软件建立了降噪装置的降噪模型,并在此基础上对消声结构的穿孔率、穿孔孔径、穿孔板厚和玻璃棉密度等参数进行优化设计。仿真实验结果表明,当消声结构的参数设置为:穿孔板穿孔率为10%,穿孔孔径为1.2 mm,板厚为1 mm以及内部吸声玻璃棉密度为36 kg/m^(3)时,优化后装置在10 Hz至1 500Hz的平均传声损失为39.19 dB。隔声降噪效果明显,能够有效减少变电装置对环境的噪声污染。