摘要：目前,大部分《数据结构》教材中选用的案例较为陈旧,与国家发展战略所涉及的技术领域需求存在脱节现象。针对这一现状,本文基于OBE教学理念,聚焦计算机网络舆情管理的应用热点,结合课程思政设计了一个“串的模式匹配算法”的教学案例。本案例采用真实网络热点事件评论文章为素材构建数据样本,结合本教学团队公开发表在SCI期刊上的相关算法,讲授建模思想、模型求解过程及信息后处理方法,落实“研”为“教”所用的教学科研理念。本文提出的思政教学案例共需4个理论课时和2个实验课时,学时安排合理,另外,该案例已在2022~2023学年第一学期相关专业班级进行实验教学,得到了学生良好的学习反馈。

摘要：针对风电机组数字化智慧运维中面临的风电场多台机组运行数据过载、故障信息冗余、运维知识查询效率低下和全生命周期运维知识推理不足等问题,提出面向风电机组运维数据的知识图谱构建方法。首先,利用风电机组设备维修工单等文本数据进行故障部件、故障原因等重要信息的提取,给出风电机组运维数据的知识图谱构建全流程;其次,在构建过程中分别针对故障实体、属性抽取、关系抽取进行建模分析。结果表明:风电运维知识图谱有助于机组运维人员准确地掌握故障根因,高效获取运维措施,保障信息化、智能化条件下风电机组维修能力;与关系型数据库相比,该设计方法在查询精度和时间方面具有更好的运用效果。

摘要：针对电力市场运营模式下,新能源微电网的整体优化运行与多方投资者的最大利益化之间的冲突问题,提出了基于双层主从博弈的微电网分布式能量管理策略。为充分考虑能源供需两侧的平衡,引入了电力交易代理商的概念,在用户侧提出基于消费者满意度和可调节负荷的综合需求响应策略;考虑源-荷双方的主动性和决策能力,建立了以电力交易代理商为领导者,分布式电源代理商和负荷代理商为追随者的交易决策博弈模型,证明了stackelberg均衡解存在唯一性,采用结合二次规划的差分进化算法对所提模型进行求解。通过对包含分布式电源和社区用户的案例进行分析,验证了所提模型和策略具有良好的收敛性和经济性。

摘要：目前我国的汽车数量越来越多,城市道路也越来越拥堵,大部分城市的交通状况都不太好。智能交通灯控制系统正在逐渐代替传统的交通灯系统。系统采用硬件和软件结合的方式,设计一个基于树莓派的交通灯实时控制系统。通过系统计算出路口的交通灯是否发生变化与路口绿灯所剩余的时间,进而控制交通灯的变化。该系统的实现大大地缓解的道路上车辆拥堵的情况,减少人力资源的浪费,合理的利用好道路资源,让城市交通更加智能。

摘要：针对一种新型仿暗绿鲀机器人,以提高其机动性与优化外形为目的进行研究,设计具有双自由度胸鳍和二关节尾鳍的机器鱼。它的胸鳍对称地排列在两侧,可以做拍翼和摇翼两个自由度的运动,用于推进或其他目的,如转弯和潜水。最后,进行三组实验,研究机器鱼在三种不同推进模式下的游动性能,重点在于对胸尾鳍协同推进的研究。实验结果表明,尾鳍推进和胸鳍推进的游动速度与模型预测基本吻合。此外,单独使用尾鳍推进时,游速可达0.14 m/s;单独使用胸鳍推进时,游速可达0.04 m/s;胸鳍和尾鳍协同推进转弯时,最大游速可达0.19 m/s,最大转弯速度可达0.4 rad/s,此时转弯半径为0.15 m。

摘要：针对骨折、骨裂和骨挫伤等骨伤治疗中存在的恢复周期长、手术创伤和术后恢复期不便等问题，研制一款基于STM32单片机的骨伤愈合超声波治疗仪。该治疗仪以低强度脉冲超声波为治疗手段，通过刺激骨组织和神经系统的生物学反应，促进骨伤部位的修复和再生，并且具有非侵入性、无副作用等优点。通过实物测试证明，该治疗仪输出功率稳定，总体性能优良。目前该治疗仪已与某医院联合进行临床试验，为低强度脉冲超声波的应用开发提供一定参考。

摘要：为增加激光光源的光效,进一步实现远距离照明,可使用基于合光技术的方案,设计一种可变焦激光探照灯。采用多颗蓝光LD排成阵列的方法,利用玻璃反光碗的光回收技术,对激光探照灯进行光路设计;同时使用二向色片来控制发散角度,从而实现激光探照灯的可变焦控制。测量激光模组在1 A电流下输出的光通量,经计算,荧光陶瓷片出射的总光通量约为730 lm。此外,对匀光片的散射特性进行改变,可实现对聚焦激光光斑的控制。此研究实现了可变焦激光探照灯的光路设计以及对聚焦激光光斑的控制,并利用二向色片实现了蓝光和黄光混合白光输出。该光学系统的整体光效较高,有较强的实用意义。

摘要：针对传统方法的不足,提出一种融合黎曼流量子学习黑猩猩优化算法的三维航迹规划方法。为提高黑猩猩算法的寻优精度,引入非线性收敛因子均衡算法全局搜索与局部开发,设计自适应惯性权重提升算法全局搜索能力,融入黎曼流量子学习提高种群活跃度,避免生成局部最优解。建立三维航迹规划的约束模型和多目标代价函数,将航迹规划转化为多维函数优化问题,利用改进黑猩猩算法进行求解。实验结果表明,改进算法搜索精度更高,规划航迹能够规避所有威胁,具有更小的航迹代价。

摘要：常规的通信网络漏洞扫描方法只能生成安全漏洞载荷单元,不能阻止恶意载荷单元的传播,导致漏洞信息扫描量较小。为此,设计了基于Python的通信网络安全漏洞扫描方法。首先,使用专业的漏洞扫描工具来扫描通信网络漏洞信息,生成安全漏洞载荷单元,使用防火墙和入侵检测系统(IDS/IPS)来监控和阻止恶意载荷单元的传播,并过滤、检查所有入站和出站流量,确保只有授权流量可以通过。然后,使用Python编写脚本,利用常见的字典和暴力破解方法来获取弱口令,及时发现并提醒用户更换强密码,再通过发送特定的请求来扫描端口处安全漏洞。实验结果表明,该方法漏洞信息扫描量的均值为4.12 Mb,明显高于对照方法,说明该方法更符合实际应用需求。

摘要：教学评价是对授课教师的教学效果和学生的学习情况进行评估,已成为高等教育教学管理的重要组成部分。为了满足大学程序设计教学效果评价要求,提出一种基于粒子群(PSO)算法和径向基神经网络(RBF)的大学程序设计教学效果评价模型,从而提高大学程序设计教学效果评价的准确率。基于PSO-RBF神经网络的大学程序设计教学效果评价的机器学习方法算法收敛速度快、优化能力强、泛化能力强,有效降低了人为因素对指标权重确定的影响,可以提高评价预测的准确性。