摘要：为解决YF17A卷烟存储输送装置存储器内缺陷烟支以及存储超时烟支难以定位等问题,基于烟机智能平台设计了一种烟支质量追溯系统。该系统包括三大功能模块:①烟支信息记录模块,利用速度-时间图记录存储器内烟支的缓存、输出情况;②烟支定位模块,通过绘制存储器的存储空间模拟图,将每个缓存周期内进入存储器的烟支进行定位显示,以便快速、准确剔除缺陷烟支和超时烟支;③烟支存储时间预警模块,在缓存烟支即将超时前提醒人工尽快排空存储器,避免合格烟支因存储超时而影响卷烟抽吸品质。以长沙卷烟厂生产的“白沙(精品)”牌卷烟为对象进行测试,结果表明:应用烟支质量追溯系统后,可准确定位存储器内缺陷烟支,剔除缺陷烟支所用时间由12 min/次缩短至3 min/次。该技术可为提高卷烟生产效率提供支持。

摘要：为改善批次内烟丝实际掺配效果,保障最小单元各组分含量均匀一致,以瞬时精度为指标,对加工过程中影响烟丝实际混合效果的各种因素进行了分析,并对叶丝干燥后的筛分装置和配比秤进行了改进。在筛分装置的振筛上方设计安装了松散装置,以优化叶丝结构,提高叶丝松散度;在配比秤落料处设计安装了匀料装置,以解决堵料和物料流的连续性问题。结果表明:1烟丝的松散度和瞬时流量的均匀性、稳定性是影响烟支内各组分含量一致性的关键因素;2改进后烟丝瞬时掺配精度由1.84%降低到1.09%,烟支内各组分实际含量偏差由1.30%降低到0.79%。提高了烟丝松散性,避免了烟丝结团和堵料,有效提升了卷烟品质的加工精度和过程控制能力。

摘要：为解决烟丝加香瞬时精度较差等问题,对加香系统进行了改进。改进后设计安装了两套加香管路,形成双级串联控制,主要包括加香罐、大流量加香系统和小流量加香系统三大部分。根据物料瞬时流量变化实现动态分级控制,在两个系统之间进行定值控制和跟踪控制切换,以减少系统超调量和滞后量。结果表明:改进后加香瞬时精度由1.84%降低到0.69%,加香总体精度稳定在0.2%以内。该方法有效提升了批次内加香均匀性和稳定性,改善了卷烟加工质量。

摘要：为解决造纸法再造烟叶原料理化指标波动大、含杂量高、计量精度低和工作环境差等问题,根据再造烟叶原料特性,设计了造纸法再造烟叶原料在线混配及清洁上料系统。该系统采用圆筒初清筛和金属探测仪对原料进行除杂,利用打梗机对长度大于3 cm的烟梗进行预处理,提高原料的均匀性;通过固体物料混合罐进行均匀混配,保证原料化学成分的稳定性以及批次间的一致性;选用密闭和气力相结合的方式输送物料,改善工作环境。将配方柜混配与在线混配的配方原料进行对比分析,结果表明:(1)采用在线混配方式,批次间烟梗物理尺寸波动值由17.21%降低到2.99%,烟梗总糖波动值由8.85%降低到2.08%,烟末总糖波动值由18.21%降低到2.60%;(2)原料计量误差由5.75%降低到0.85%,杂物有效去除率达到98.5%。该系统为提高造纸法再造烟叶加工过程的稳定性和计量精确性提供了技术支持。

摘要：本文通过对烟叶原料的化学分析与评吸,以及对叶组配方结构的优化及对辅助材料的筛选,摸索出了一条设计与研制低焦油烤烟型卷烟的路子,并对降低焦油的一些技术措施进行了探索,为发展低焦油烤烟型卷油提洪了可行性的方法。

摘要：为提高烟丝杂质检测及剔除的准确率,设计了一种基于计算机视觉与机器学习的烟丝杂质图像级联检测方法。该方法采用颜色特征和梯度能量计算机视觉方法对烟丝杂质进行定位,结合HOG特征、LBP特征与级联Adaboost分类器,设计多窗口检测算法对烟丝杂质进行实时检测。结果表明:基于颜色特征的静态杂质检测方法的准确率高于梯度能量方法,在结合了HOG特征和级联Adaboost分类器算法后,检测结果非常稳定,烟丝杂质检测准确率达到97.33%,在实际操作过程中不需要人工调整算法参数,在保证算法准确率和有效性的同时降低了时间成本。

摘要：烟叶是卷烟生产的主要原材料，数量大，品种杂，存贮占用面积大而且分散，传统手工管理难度很大，无法快捷、准确地统计、核算和预测数据，影响企业生产和管理水平的提高，同时烟叶库存的粗放式管理，给企业造成极大的浪费，也使配方设计人员不能实时地了解和掌握各种烟叶...

摘要：随着社会主义市场经济不断发展和对外开放的扩大，统计工作的地位和作用越来越重要，完整的企业统计应包括统计设计、统计调查、统计整理、统计分析四个阶段。而统计分析是企业统计的重心，是企业获取有效经济信息的关键，是企业领导决策不可缺少的重要支撑。

摘要：介绍了双轨大车型及高架单轨小车型机械送丝系统的构成、工作原理及运行特点 ,指出了卷烟厂在设计及应用机械送丝系统时应注意的问题。

摘要：为了提高烟丝质量,以烟丝物理特性、烟支物理特性和卷烟化学成分为质量控制指标,采用BP神经网络(BPNN)对烟草制丝工艺参数进行了优化,将BPNN优化结果与正交试验结果进行对比,并对优化后的参数进行验证。结果表明:所建BPNN模型预测结果具有较高的可靠性和准确性,通过BPNN预测的最优制丝工艺参数组合唯一且准确;通过正交试验方法得出的烟草制丝工艺参数最优组合在蒸汽流量和热风温度的参数设置上存在差异。烟草制丝工艺参数优化后,烟丝整丝率、填充值提升,碎丝率、卷烟单支质量标准差、烟支吸阻标准差、CO释放量、焦油释放量、烟碱释放量均降低,整体优化效果明显。BPNN对烟草制丝最优参数预测准确,避免了误判现象,提高了加工效率,降低了时间成本和资源浪费。