摘要：介绍了在"互联网+"环境下的四旋翼飞行器个性化定制服务的C2B商业模式以及3D打印技术在四旋翼飞行器个性化定制产品加工制作中的应用,进一步提出了四旋翼飞行器网络个性化定制的流程及个性化定制后的四旋翼飞行器产品加工制造任务匹配优化。最后产品服务通过网络化订单系统进行管理及社会供应链中的物流供应进行配送。以互联网为核心的四旋翼飞行器网络个性化定制服务使得四旋翼飞行器制造企业在贸易与生产的效率方面得到很大的提高。

摘要：为明确汽车前脸造型与汽车意象认知的关系,运用感性工学技术将用户对汽车前脸的设计要素造型认知因素量化。通过爬虫得到相关数据库,以汽车前脸为样本进行意象认知实验的基础上,运用语义差异法用户的感性意象评价,对汽车前脸各设计要素进行数量化I类处理,再通过多元线性回归分析建立汽车前脸造型意象认知空间。总结了汽车前脸造型评价因子的对各相关感性意象的主要影响因素。最后通过建模软件,根据相关意象对汽车前脸进行了设计应用,为设计师及研究者们使用消费者情感意象进行汽车造型设计时提供一定指导。

摘要：通过分析界面布局样式设计的合理性及评价结果的客观性,探究符合用户的视觉注意规律和偏好的界面布局设计样式为目的。以五个热门短视频类APP主界面为实验材料,使用SMI眼动仪获取被试在卡片式、分割式和通栏式这三种界面布局样式中的眼动数据,并构建基于熵权法与灰度关联法的数据指标评价模型。得到被试在通栏式界面布局样式中注意更集中,对此界面设计的评价最高。因此得出个体更偏好简洁直接的通栏式布局样式。

摘要：针对传统服饰体验设计评价中缺乏刺绣的感性意象研究,本文提出一种基于KE-PCA法融合眼动数据的黎平县苗侗民族服饰刺绣绣种–意象认知评价方法。首先,运用KE法提取代表性视觉意象集,使用系统聚类法提取代表性意象词对;其次,使用眼动追踪技术提取代表性绣种工艺,要求专业绣娘制作单一代表性样本实物组成代表性样本图集;接着,获取主观评价和眼动生理数据采用单因素方差分析筛选指标;最后,基于PCA法融合多维指标建立综合评价模型。最终依次计算刺绣绣种–意象评价综合特征值,以此获得绣种–意象排序关系,继而提炼出与用户视觉认知关联的绣种及其权重排序推断出刺绣体验设计的优选方案,并以苗族刺绣制品为例验证其可行性。本文旨在为协助面向用户感性体验的服饰刺绣创新设计和感性服饰体验设计提供民族服饰刺绣的意象选择和参考。

摘要：为利用专利中的设计知识辅助创新设计,通过分析专利设计知识的特点,以专利文献中的动名词短语进行创新层次特征抽取。通过引入向量空间的余弦相似度原理,设计了基于向量空间的专利设计知识创新性评估算法,实现专利设计知识的量化评估辅助设计者创新设计。以自锁功能创新设计为例,验证了提出的专利创新性评估方法的有效性以及实用性。

摘要：针对传统的空心胶囊缺陷检测多用于人工抽样检测,无论是时间成本还是人力成本都较高,并且带有一定的主观性的问题,研究分析了胶囊缺陷的特点,设计并搭建了胶囊制造缺陷在线检测实验平台,设计并开源了药用空心胶囊凹陷缺陷数据集,提出了一种基于Mask R-CNN算法的胶囊缺陷检测识别方法,使用ResNet作为特征提取网络,ROIAlign对特征图ROI提取是完成像素级的对齐,能很好地解决胶囊缺陷的检测难题。经过实验验证,基于Mask R-CNN的胶囊缺陷检测识别的正确率较高。

摘要：在农业机械田间效率的概念下,提出了一种用于田间信息采集和自动起垄施肥控制的网络系统。该系统包括自主设计的基于STM32的主控制器单元和CAN总线节点,各节点完成对气象信息、地理信息、运动速度的采集,主控制器移植freeMODEBUS协议可与上位机触摸屏通信,反馈和接收作业数据,能够适配大部分工业触摸屏。通过设计的PWM控制策略,可控制不同机械速度下的自动均匀施肥。系统整体集成度高,便于嵌入到农耕机械中,施肥精度高;同时,保证了在农机运动加速度较大时施肥电机和施肥轴机械冲击小及避免打滑时过度施肥。试验表明:系统施肥误差在3%左右,施肥变异系数0.046。

摘要：传统的理论研究、实验研究及计算仿真已无法满足科学家对新材料的探索与设计。数据驱动的机器学习算法对材料的筛选与性能预测有着推动作用。将机器学习算法应用到材料信息学,基于现有材料热导率数据集,建立机器学习热导率预测模型,通过交叉验证来对机器学习回归模型进行评估。利用机器学习算法建立描述符与热导率属性之间的映射模型,可用于大规模的材料筛选,从而指导实验研究。

摘要：材料信息学是信息学技术在材料学中的应用,通过材料信息数据库和集成材料设计平台对材料的数据进行分析和预测。通过应用不同的机器学习(回归分析)方法和不同的特征选择算法,从众多的多尺度特征集中选择最优的特征子集可以预测金属氧化物的物理特性,归纳出适合材料不同特性的机器学习模型。分析结果表明,特征选择方法可以提升机器学习模型的性能,为进一步开发更有效的材料性能预测方法提供参考。

摘要：研究交互环境对于学习效果的影响,通过在受测验者的听觉、视觉感官组合变化所产生的通道效应下,探究在非交互教学、交互教学以及交互程度不同的教学环境下的学习效果有效性。设计组合式教学测验,把视觉、听觉不同通道的组合方式,与交互性高低程度不同的教学方式结合,来分析学习者的学习效果。通过测验获取数据并分析,探究不同环境下的学习有效性。本文实验表明交互学习环境中通道效应对于学习有促进作用,不同交互程度的学习环境对于通道效应的影响也是不一样的,一定程度的交互学习环境对于学习有促进作用,而交互程度较高的学习环境反而会起消极作用。