摘要：研究并实现了基于B/S模式的铁路工程形象进度图参数化生成系统(PIPGS).根据铁路工程进度管理的需要,构建PIPGS的体系结构,设计系统的功能模块与合适的数据模型;建立VML代码后台化机制,获得了基于图形元件的工程形象进度图参数化生成方法;给出了PIPGS的关键技术与操作流程.PIPGS在工程中的应用效果表明,其具有良好的易用性、可复用性与扩展性.

摘要：对油制辣椒固液两相流在搅拌槽内的流动情况进行数值模拟分析,选取螺带式桨叶,分析不同带宽条件下,搅拌槽内流体的速度场、密度场、各相体积分数分布规律。结果表明:螺带的带宽对搅拌槽内流体的流动分布有着较大的影响,通过比较不同带宽桨叶可知,适当地增加带宽可以增加固液混合体的搅拌轴向速度,搅拌槽内湍流区域增加,固液搅拌均匀、效果明显变好。分析结果为油制辣椒卧式搅拌槽的设计提供了理论依据,具有一定的实际应用意义。

摘要：文中以油辣椒制品固液混合物料为研究对象,采用动网格技术分析在灌装过程中油辣椒固液多相流流体的密度场、各相体积分数的分布状况。模拟结果表明,随着灌装到一定的阶段,在活塞的底面和出口处,高密度区域增加,通过对计量缸顶端倒圆角处理,在活塞的底面和出口处的高密度区域减少,低密度的区域也相应减少,使得灌装性能得到改善,为后续灌装结构的设计和优化提供了有利的理论依据。

摘要：近期,均质压燃技术成为国内外专家学者研究较多的一种新型燃烧方式。较高的热效率、极低的NOx及PM排放使得这种技术的应用前景十分乐观。但均质压燃技术着火燃烧的过程主要受燃料与空气反应的化学动力学所控制,只能通过间接方式控制着火时刻控制及燃烧过程,故着火时刻控制成为均质压燃技术能否广泛应用的关键。可变压缩比技术能够有效解决着火时刻控制的问题,本文提出了一种液压容积调节可变压缩比机构,能够有效控制气缸内压缩比,进而控制均质压燃着火时刻,使这一领域的研究更为深入。并建立此机构的三维模型及动力学模型,运用动力学分析,对此机构的可行性进行了验证。

摘要：基于改进的Archard磨损方程,推导了适应于不同微动振幅下的局部磨损方程,建立了二维刚性柱面-平面的微动磨损数值模型,研究了微动工况、材料参数对平面磨损形貌的影响规律。结果表明,在柱面载荷为20MPa,微动振幅为4μm的工况下,随着柱面半径的增大,平面的磨损宽度逐渐增大,磨损深度逐渐减小;在微动振幅为4μm的工况下,随着施加在柱面上载荷的增大,平面的磨损形貌呈现出变宽变深的趋势;在柱面载荷为20MPa,微动振幅为4μm的工况下,随平面弹性模量的增大,平面的磨损轮廓从宽而浅变化到窄而深。其次,根据Hertz接触理论和Archard磨损方程预测的平面磨损面积与本论文中模型计算的结果进行了对比,结果发现在磨损初期,两者间差别不大,随着微动循环次数的增加,Hertz理论预测结果小于这里模型计算的结果。

摘要：为解决丘陵山区土地长期缺乏翻耕导致耕层变薄及无法使用拖拉机翻犁造成土壤板结的问题,设计了一款履带自走式双轴螺旋深耕机,采用两根螺旋轴的相互对转实现对土壤的深耕。利用EDEM软件对螺旋深耕刀切削土壤过程中不同转速下轴向受力、水平方向扭矩与消耗功率等进行仿真综合分析,以得到理想耕作效果时的最佳转速值。仿真结果表明:螺旋深耕刀转速为180r/min、导程为350mm时,深耕效率较高,耕地效果好。设计的自走式螺旋深耕机性能进行田间试验,结果表明:与仿真结果变化趋势基本一致,耕深可以达到30cm,耕深稳定性为93.5%。研究结果可为自走式螺旋深耕机设计及改进提供参考。

摘要：本文针对降低混装线企业中的生产成本问题,考虑工人闲置与超载时间内成本的差异,以最小化工作站内闲置与超载成本,最小化产品间的总切换时间为优化目标建立混装线投产排序数学模型。并设计了一种新改进的粒子群算法,算法中引入反向学习优化初始种群分布,从而提高了算法的寻优效率。为避免算法陷入局部收敛,将Baldwinian学习策略引入该算法中,增加了种群中粒子的多样性,提高了种群的全局搜索能力。结合具体实例的验证表明,该改进粒子群算法能有效地解决混装线投产排序问题。

摘要：针对多工位非标机床既节约成本又运行稳定困难的问题,非常有必要对非标机床进行优化设计研究。以非标机床—齿轮淬火自动上料机为载体,提取非标机床关键部件进行结构设计并对此建立多目标数学模型,运用神经网络与遗传算法对关键部件优化分析,最终通过ANSYS Workbench对两种优化结果进行理论对比以及仿真分析。其结果表明:在本案例中,通过遗传算法优化的数据结果比神经网络优化出的数据更合理,其总体质量相差5.1%;同时所优化结果中最大位移变形值分别为0.00017968mm和1.2249mm;最大应力分别为0.6863MPa和0.057739MPa;前6阶模态值在4Hz至50Hz以内,同时为以后类似研究提供基础。

摘要：为进一步提高个性化定制的自动分拣设备用户满意度,提出一种基于AHP(层次分析法)和QFD(质量功能展开)的自动分拣设备质量评估方法。以P公司自动分拣设备定制为例,应用AHP确定各项用户需求权重,结合与用户需求相对应的质量特性,运用QFD工具构建质量屋,根据质量屋数据对P公司和K公司自动分拣设备进行对比分析,最后得出P公司自动分拣设备质量改进方向。

摘要：为了获得真正意义上实现行为博弈机制的优化方法,在建立博弈进化模型的基础上,设计了基于行为博弈论的博弈进化算法(GameEA),并针对不同的决策境况设计了模仿学习与信念学习算子两种学习模型.GameEA通过得益期望决定所执行的学习操作,通过模仿学习算子实现学习其他个体的目标,通过信念学习算子提升个体基因质量.13个测试问题的实验结果表明:GameEA比StGA,IMGA和DPGA具有更好的寻优能力,并能获得更高精度的解.