摘要：基于生物免疫系统的自适应学习、记忆、监视等功能,设计适用于高维动态函数优化的自适应免疫算法.算法设计中,利用抗体的学习功能设计抗体动态进化模块;利用基因漂移促成抗体群中非优越抗体重构;利用记忆特性和记忆池动态维持功能,设计由记忆子集合构成的动态记忆池,并经由 Average linkage 保存优秀的记忆细胞;利用动态监视功能建立环境判别规则和初始抗体群的生成规则.该算法结构简单、灵活,以及在不同环境下寻优时间可以动态调节.数值实验比较显示出其优越性和在执行效率、执行效果中寻求权衡的有效性,并且对复杂的高维动态环境优化问题具有较大应用潜力.

摘要：基于Jia&Dyer的一般性失望模型,给出一种新的非对称风险度量方法,建立该风险度量下考虑证券最小交易单位约束的组合投资二次整数规划模型;进而依据体液免疫原理设计实用、简单的新体液免疫算法,并寻求该模型的最优方案.算法设计中引入优秀抗体演化操作,搜集和更新进化中最好解,以及建立能增强群体多样性及具有较强整体、局部、并行搜索能力的免疫操作,从多方位搜索最优解.实证及比较表明,所获算法的整体和局部搜索能力强、能快速获取最优投资决策方案,所建模型的合理性和有效性被论证.

摘要：采用基于密度泛函理论的第一性原理赝势平面波方法系统计算了Mg2Si及掺Ag、Al的能带结构、态密度和光学性质。计算结果表明,未掺杂Mg2Si属于间接带隙半导体,禁带宽度为0.2994 eV,其价带主要由Si的3p及Mg的3s、3p态电子构成,导带主要由Mg的3s、3p及Si的3p态电子构成,静态介电常数为18.89,折射率为4.3460。掺Ag后Mg2Si为p型半导体,价带主要由Si的3p,Mg的3s、3p及Ag的3p、4d、5s态电子构成,静态介电常数为11.01,折射率为3.3175。掺Al后Mg2Si为n型半导体,导带主要由Mg的3s、3p,Si的3p及Al的3p态电子构成,Al的3s态电子贡献相对较小,静态介电常数为87.03,折射率为9.3289。通过掺杂有效调制了Mg2Si的电子结构,计算结果为Mg2Si光电材料的设计与应用提供了理论依据。

摘要：借鉴Kahneman&Tversky(1979)提出的展望理论,本文从期望效用最大化的角度研究不同风险资产的配置问题。通过将投资者的效用函数表示为期末财富变化的函数,建立了基于损失厌恶的最优投资组合模型。针对S-型效用函数在参考点附近的非光滑问题,设计了一个三次样条函数对其进行光滑化处理;同时,还设计了一个随机搜索算法用以处理由于目标函数的非凹性而导致出现多个局部最优解的问题。最后利用中国证券市场的实际数据验证了该模型的合理性和有效性。

摘要：研究求解偏高维多模态函数优化的小种群果蝇优化算法.算法设计中,优质种群经局部变异探测优质个体;中等种群经精英个体引导实现个体转移;劣质种群依赖于精英和劣质个体沿着多方位搜寻多样个体.该算法具有结构简单、可调参数少、进化能力强等优点,其计算复杂度低.比较性的数值实验显示,此算法寻优能力强、搜索效率高且对偏高维函数优化问题具有较好应用潜力.

摘要：LED照明是当前照明市场的热点趋势,对于其驱动电路设计方案层出不穷。根据恒流二极管的特性,针对LED照明中的小功率和大功率LED的不同特性,分别给出了驱动电路设计。保证LED驱动电路性能的同时大大简化了其驱动电路设计,降低了驱动电路的成本。

摘要：采用基于第一性原理的密度泛函理论赝势平面波方法,对正交相OsSi2的电子结构、态密度和光学性质进行了理论计算,能带结构计算表明它是一种间接带隙半导体,禁带宽度为0·813eV;其价带主要由Os的5d和Si的3p态电子构成;导带主要由Si的3s,3p以及Os的5d态电子构成;静态介电常数ε1(0)=15·43;折射率n=3·93·并利用计算的能带结构和态密度分析了OsSi2的介电函数、吸收系数、折射率、反射率、光电导率和能量损失函数的计算结果,为OsSi2的设计与应用提供了理论依据.

摘要：详细论述了导光板的工作原理以及导光板网点设计的理论。利用几何光学的反射、折射、散射等理论,推导出了非均匀网点分布公式,设计了一款大尺寸LED双侧边缘背光的导光板。利用光学模拟软件建立导光板模型,并进行了调试仿真。在充分考虑成本和可能性的前提下使得均光度接近80%,达到了广告灯箱对均光效果的要求。

摘要：利用双线性对设计一个知识承诺方案,该承诺方案满足知识承诺的隐藏性和绑定性要求。利用该承诺方案构造一个秘密共享方案,该方案是可验证的、子密钥能定期更新的(t,n)门限方案。根据秘密共享方案设计一个可验证的门限签名方案。该签名方案是前向安全的,各成员的签名子密钥能定期更新,无需求逆运算,执行效率更高。

摘要：可验证秘密共享是为了解决Shamir的秘密共享方案中庄家诚实性问题和成员诚实性问题。利用双线性对设计了一个知识承诺方案,该承诺方案满足知识承诺的隐藏性和绑定性要求;利用该承诺方案构造了一个秘密共享方案,该方案是可验证的、计算上安全的(t,n)门限方案。