摘要：虚拟水战略为众多国家和地区面临的水资源分布不均问题提供了可行解决方案,但其具体落实涉及的合作博弈机制还有待深入研究。文中基于委托-代理模型和沙普利值模型,综合考虑实施虚拟水战略的各区域以及上级政府之间的利益协调分配机制,并通过数值模拟验证该利益分配机制的科学性。研究发现,在合作博弈视角下,利用改进的沙普利值模型设计各区域之间的利益分配方式,并将其融入上级政府与区域之间的利益分配契约中,由此设计出的利益分配机制科学且合理。1)上级政府可以充分地激励更多区域联盟实施虚拟水战略,从而实现收益最大化。2)沙普利值的分配方式统筹兼顾了效率与公平,不仅能扩大实施虚拟水战略的区域联盟的规模,还能实现联盟整体收益最大化,有利于高效解决区域间水资源分布不均衡及供需矛盾问题。

摘要：气温衍生品是以气温为标的的一种新型天气风险管理工具,对气温进行精准预测是气温衍生品定价的核心。本文分别使用ARMA模型、单变量LSTM模型、多变量LSTM模型建模,预测我国7个代表城市的日度气温,择优预测结果使用蒙特卡罗方法进行气温期权定价并分析其在农业中的应用。研究结果表明:第一,深度学习LSTM模型比ARMA模型在气温预测方面有更好的效果;第二,加入周围城市气温特征的多变量LSTM模型相对于单变量的LSTM模型预测精准度均有提升;第三,蒙特卡罗方法适配于气温期权的定价。基于此,应使用深度学习算法提高天气衍生品定价的精确度;因地制宜设计我国的天气衍生品,选择最为合适的定价模型参数;完善天气衍生品交易制度及其监督规则,提升天气衍生品定价的科学性,推动我国天气衍生品市场发展。

摘要：创新和完善粮食生产支持政策、保护和提高种粮积极性,是中国粮食安全之路行稳致远的重要保障。因粮食生产支持政策承载了“确保口粮绝对安全”重任和多元目标,以及部分政策的实施机制和环境发生重大变化,引发了粮食市场扭曲严重、经济社会代价高昂、实际种粮者受益减少、粮食产业链供应链受困、合规性挑战和贸易争端等问题。据此,要坚持目标导向和问题导向,将粮食生产支持政策体系重心转到支持粮食综合生产能力建设、种粮者利益保障、主产区粮食产业集群和粮食产业经济发展上去。同时,应积极探索“政策保本兜底稳预期、市场提质优价促增收、科技节本增效提效率”的种粮者利益保障机制,让政府和市场协同发力共保种粮者基本利益。这种政策的创新完善和转型升级,既能夯实粮食产能基础,也能让实际种粮者和主产区抓粮者受益,同时可提升中国粮食生产支持政策的系统性、精准性、合规性和实效性。