摘要：采用了最新的AFCI电弧检测与熔断技术、基于LoRa的低功耗广域网物联网通信技术以及大数据分析技术,搭建了基于中间件、边缘件的无线物联网平台,有效的解决了现有基于GPRS通信等技术成本高的缺点.该系统的设计与实现第一次把LPWAN/LoRa技术用到无线消防领域,填补国内空白,使大面积部署消防联网和实现消防报警综合管理平台及大数据分析成为可能.

摘要：电力检修数据融合识别对于保障电力系统运行有重要意义。针对目前识别准确率过低的问题,采用边缘计算研究了一种新的电力维修数据融合识别技术,通过边缘计算完成电力维修。建立分散式运算架构,利用广义幂变化实现多源数据分散化处理。将电力系统检修请求的大数据分散成小型数据请求,计算数据产生点集,并将其分布到边缘节点中,采用分散式运算框架分割大型电力检修数据,通过关联、组合等方式获得更精确的信息,利用边缘计算的方式,将融合后的数据分别进行运算,通过去中心化处理完成融合识别。实验结果表明,基于边缘计算的电力检修数据融合识别技术通过数据融合确保元素属性在0~1之间,识别准确率与传统方法相比提高了20%~50%,可有效解决电力系统损坏的问题。