摘要：为了掌握黔西北典型铅锌矿区周边稻田土壤重金属污染状况,分别采集98个土壤样品和稻米样品,运用单因子污染指数法、内梅罗综合污染指数法和潜在生态危害指数法对研究区稻田土壤中八种重金属(Cr、Ni、Cu、Zn、Cd、Pb、Hg、As)进行污染特征分析和风险评价,并采用健康风险评估模型对研究区稻米进行健康风险评价。结果表明:研究区稻田土壤受到重金属不同程度污染,整体处于中度污染水平(P_(N)=2.61),但Cu为重度污染(P_(Cu)=3.13);土壤生态风险总体处于中等水平(RI=279),最主要生态风险因子为Hg,其生态风险危害程度为很强(E_(Hg)=179);研究区稻米中重金属平均含量未超标,但有部分点位样品重金属含量超标;食用研究区种植的稻米不会对成人和儿童引起单一重金属健康风险,但长期食用,多种重金属复合污染会对成人和儿童健康产生负面影响(THQ_(成人)=2.41,THQ_(儿童)=2.48)。

摘要：碳质气溶胶作为大气气溶胶的重要组成部分,对大气环境质量、人类健康及全球气候变化有着重要的影响.为探究贵阳市花溪城区大气细颗粒物(PM_(2.5))中碳质气溶胶的变化特征及来源,于2020年不同季节开展大气PM_(2.5)原位观测研究,利用热/光学碳分析仪(DRI Model 2015)测定大气PM_(2.5)的碳质组分.结果表明,观测期间大气ρ(PM_(2.5))、ρ[总碳质气溶胶(TCA)]、ρ[有机碳(OC)]、ρ[二次有机碳(SOC)]和ρ[元素碳(EC)]的平均值分别为:(39.7±22.3)、(14.1±7.2)、(7.6±3.9)、(4.4±2.6)和(2.0±1.0)μg·m^(-3),OC/EC的平均值为(3.9±0.8).ρ(PM_(2.5))、ρ(TCA)、ρ(OC)、ρ(SOC)和ρ(EC)呈现冬季最高[(52.6±28.6)、(17.0±9.6)、(9.1±5.2)、(6.1±3.9)和(2.4±1.2)μg·m^(-3)],夏季最低[(25.1±7.1)、(11.6±3.6)、(6.3±1.9)、(3.7±1.2)和(1.6±0.6)μg·m^(-3)]的季节变化特征.OC/EC季节变化呈现:夏季(4.2±0.8)>冬季(3.8±0.9)>秋季(3.8±0.5)>春季(3.7±0.9),表明花溪城区各季节均存在SOC生成.SOC与OC呈现显著相关(R^(2)=0.9),且随着大气氧化性增强,SOC浓度呈增加趋势.OC与EC各季节均呈现较好相关性,其中秋季最高(R^(2)=0.9),其他3个季节偏低(R^(2)为0.74~0.75),表明二者具有共同来源.通过OC/EC值范围初步判断碳质气溶胶来源于机动车尾气排放、燃煤排放和生物质燃烧排放.为了进一步定量解析主要排放源对碳质气溶胶的贡献,利用PMF模型对碳质气溶胶来源解析,结果表明贵阳市花溪城区碳质气溶胶主要来源为燃煤源(29.3%)、机动车排放源(21.5%)和生物质燃烧源(49.2%).

摘要：汞是一种毒性极强的全球性污染物,对生态环境和人体健康造成严重威胁,植物修复技术在汞污染区植被生态修复中发挥重要作用。本文总结了汞污染土壤的特征和危害,分别对汞污染土壤的植物挥发、固化及提取修复技术进行了评述,以期为今后开展汞污染土壤的植物修复技术研究及生产应用提供参考。

摘要：以黔西北土法炼锌集中区域外的典型旱作土壤为研究对象,分析了土壤的Cd含量和同位素组成。结果表明,研究区域土壤样品重金属Cd含量为1.79~3.36 mg/kg,超出《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618—2018)规定的农用地土壤污染风险筛选值和风险管制值4.97~10.20倍和0.26~1.24倍,超标率分别为100%和90%;土壤Cd的单因子污染指数均大于3属重度污染水平,平均地累积指数为1.31属偏中度污染水平,平均潜在生态危害指数为112属强的生态危害水平;土壤样品的δ^(114/110)Cd值为-0.34‰~-0.27‰,Cd同位素组成变化范围小且富集轻同位素;通过对比已有研究成果可知,该区域土壤Cd来源主要为铅锌矿区地质背景下的自然风化输入。

摘要：以贵州某历史遗留铅锌冶炼废渣为研究对象,采集了铅锌冶炼废渣以及周边土壤,检测分析每种样品镉、汞、砷、铅、铬、铜、镍、锌的含量,采用单因子污染指数法和内梅罗综合污染指数法对铅锌冶炼废渣下游河流周边土壤环境质量进行了评价,研究铅锌冶炼废渣对周边土壤重金属含量的影响。结果发现:历史遗留铅锌冶炼废渣重金属镉、砷、铅含量较高,超过《土壤环境质量农用地土壤污染风险管控标准(试行)》(GB 15618-2018)农用地土壤污染风险管制值,重金属铜、镍、锌超过农用地土壤污染风险筛选值。冶炼废渣周边土壤重金属镉、铜、镍含量较高,全部超农用地土壤污染风险筛选值,离废渣距离越远,土壤重金属含量先升后降,冶炼废渣河流左岸重金属污染程度大于右岸。从土壤重金属单因子污染指数来看,土壤重金属镉含量存在严重污染,其次为重金属铜>镍>铬>锌。从综合污染指数来看,土壤重污染区域占比58%,中污染区域占比42%。综上说明历史遗留的铅锌冶炼废渣对周围土壤环境存在安全隐患。

摘要：化学镀镍废水中含有络合态的镍(Ⅱ)离子,其有效处理对化学镀镍企业废水达标排放至关重要。本研究采用改进硫化物沉淀法处理含有络合态镍(Ⅱ)离子的化学镀镍废水,考察硫化物投加量、助凝剂投加量以及废水最终pH等因素对处理效果的影响。结果表明:在常温下Na_(2)S·9H_(2)O(质量浓度为10.0 g/L)投加量为4.8 mL/L,Al_(2)(SO_(4))_(3)·18H_(2)O(质量浓度为4 g/L)5.7 mL/L,废水最终pH为7.0时,出水中镍(Ⅱ)离子的质量浓度为0.27 mg/L,达到《电镀污染物排放标准》(GB 21900-2008)中表2限值(<0.5 mg/L)的要求。

摘要：电解锰行业较聚集的松桃河流域锰污染问题突出,对该流域藻类、水质、底泥及金属含量的调查,可为该流域污染源治理和水环境管理提供参考数据。根据现场调研和监测,了解了松桃河主要藻类的分布和生长情况,并对松桃河的水质指标、底泥和藻类的金属含量进行了研究和分析,对该流域水生态系统自净能力作了初步探索。结果发现:松桃河有藻类聚集生长的区域较少,仅在河水流速较缓、周边有居民区的受污染河段发现了附着在河底石块上生长茂盛的水绵属(Spirogyra)和刚毛藻属(Cladophora)丝状藻群落;松桃河水体中的主要污染物为氨氮和锰(Mn),在锰聚集区河段主要污染物超标情况明显。丝状藻和底泥的Mn含量均较高且呈现出明显的空间差异;两者的金属元素含量特征存在明显的差异,丝状藻呈现出对金属离子选择性的累积,特别是对Mn的累积能力较强;丝状藻中的Mn等金属元素主要来自底泥,其次来自河流,丝状藻的Mn含量比较综合地反映了河流Mn污染水平和累积情况;松桃河的活体丝状藻对Mn的富集系数达到2.6以上,显示了超强的Mn富集和耐受能力。

摘要：松桃河流域是我国锰产业最为集中的区域之一,资源开发和利用形成的污染严重。通过对松桃河电解锰产业集聚区流域2015—2019年的8个典型断面的总锰监测数据的分析,用秩相关系数法探究了河流锰污染总体变化趋势,并用系统聚类分析法分析了河流锰的时空分布特征,结合聚类结果对污染趋势做进一步分析。秩相关系数分析结果表明,近年来松桃河锰产业集聚区流域的上游水质较好且稳定,而中游污染严重,干流均值超过地表水环境质量标准值(0.1 mg·L^(-1))3—7倍,下游水质有所恢复,流域主要断面锰浓度总体呈下降趋势;时间聚类分析表明,流域内河流锰污染的年内分布主要特征为丰水期(雨季)和枯水期(旱季)浓度较高而平水期相对较低;空间聚类结果显示,流域内河流锰污染呈现出中游支流>中游干流>下游和上游的特征,两条支流道水河和老卜茨小溪对中游相应区段的贡献率较大,分别为41.2%和23.5%;聚类结果分析显示,降雨、渣库分布和渗漏、水文地质条件和支流汇入是影响流域内河流锰浓度的重要因素;结合聚类结果的污染趋势分析得出,中游和下游的水质在枯水期和丰水期的年度变幅较大,但在2017年以后呈现明显的下降趋势,结果反映了期间政府进行综合整治的效果和流域污染源排放的随机性。

摘要：以半水磷石膏(HPG)地下充填材料为研究对象,采用pH值相关、半动态等浸出试验模拟地下水淋滤环境,评价4种HPG及胶凝充填材料(HPGB)磷和氟的浸出特性及长期释放,结合地球化学模拟探讨磷和氟浸出控制机理.结果表明,生石灰改性的HPGB体系中99.97%可溶性磷和95.92%氟化物得到较好的固定,转化为Ca_(3)(PO_(4))_(2)、CaF_(2)等沉淀.中性和碱性条件下总磷浸出浓度与pH值无显著关系;通过半动态浸出试验的地球化学模拟结果表明,HPGB体系磷的控制相全部为氟磷灰石.氟的浸出控制相主要是萤石和氟磷灰石,长期浸出后萤石控制相所占的比例由95%降低至90%.

摘要：为实现贵州省户用生物质炉具细颗粒物(PM_(2.5))和碳质组分排放因子本地化,利用自主搭建和改造的烟气污染物稀释采样测试系统,对8种农村常见生物质燃料开展户用生物质炉具排放污染物的采集和分析.考虑生物质燃料类型、炉具类型和燃料预处理方式,共设置了48种模拟情景实验,通过稀释倍数法采样计算烟气中PM_(2.5)和碳质组分排放因子.结果表明:贵州省户用生物质炉具燃烧薪柴和秸秆PM_(2.5)、元素碳(EC)和有机碳(OC)排放因子的均值范围分别为2.63~69.93,0.24~5.87和1.54~19.44g/kg;EC和OC是PM_(2.5)中主要组成成分,不同生物质燃料OC/EC值有一定差异;生物质燃烧主要释放OC2~OC4及EC1,尤其是较高的OC3或EC1质量分数是贵州省本地燃料的主要特征之一.