摘要：在开展电力市场化交易过程中,贵州电力交易中心研究构建电力交易人工智能服务平台,推进人工智能与电力市场化交易业务发展深度融合,为市场主体提供更为便捷的主动式智能化服务。研究工作按照中国南方电网有限责任公司《人工智能与业务发展深度融合专项规划》总体要求,遵循“业务驱动”的原则。从电力市场业务流程出发,深入分析市场主体参加电力交易过程中在市场注册、合同签订、交易结算、信用评价等业务场景需求,促进电力市场化交易的健康发展。本文从电力交易人工智能平台架构规划、功能模块分析、数据架构分析、技术架构分析等技术论述,并结合图像识别、自然语言理解、语音识别、智能知识库、实体机器人等具体人工智能技术探讨“人工智能+电力交易”的行业应用架构设计。

摘要：针对当前95598客服服务系统智能化的需求,以及提高电力市场服务水平的要求,基于现有的95598平台,提出一种基于L S T M的95598话务工单预测算法,以此为95598客服提供技术支撑。为实现对95598人工智能客服的支持,在分析L S T M原理及结构的基础上,对L S T M的结构进行设计,包含整体预测的流程和L S T M神经网络的结构、激活函数等进行设计。最后,以浙江国网某供电局的话务工单数据为基础,对提出一种大数据的95598人工智能客服支持平台。为实现该平台,结合大数据技术思想,以营销系统、95598等话务工单系统数据作为来源,采用大数据中丰富的计算优势和算法对数据进行分析,最后挖掘的数据进行展示。而在算法实现部分,引入来电号码识别算法,以及结合95598数据对工单量进行预测,并给出测试结果。实验表明,结合浙江国网某供电局的数据,在3186条来电中,能准确识别3074条,准确率高达80.6%。同时借助L S T M算法,能准确预测话务需求。

摘要：本文结合经济学的效用理论,分析电力市场的直接效用、间接效用的内涵及其衡量标准;基于市场效用评价原理设计了电力交易指数体系,用于反映电力交易动向及具体市场特征;结合现行中长期市场交易的实情,研究提出了电力交易综合指数、行业间接效用指数、电力交易价格指数、交易景气指数、市场活跃度指数的计算原理及方法;根据贵州电力市场2016-2017年间的运行数据展开实证研究,分析了市场交易的动向及市场结构特征,验证了交易指数的实用性。

摘要：为解决我国新一轮电力体制改革中电力市场效用尚未得到有效反映及计算的问题,贵州在电力体制改革方面先行先试,在全国首创的"1+4电力交易指数体系"基础上,用大数据手段深入挖掘电力交易过程中蕴藏的工业生产和社会经济发展信息,设计了基于电力交易的行业板块指数(主要涉及贵州的主要工业行业),提出了采用行业用电量比例选择主要工业行业的设计思路,通过与行业样月度总电量的变化规律的相似性,分析贵州工业用电情况规律。该指数结合贵州大工业类别,建立了板块指数模型,并通过近年来的大工业生产数据对模型进行分析与评价。行业板块指数是全国首创1+4电力交易指数体系的进一步补充与深化,对全省大工业企业的运行决策有一定的借鉴与参考作用。

摘要：当前电力体制改革已进入深水区,电力市场设计和规则制订已成为电力市场改革主导部门所面临的关键问题,但是电力市场设计的科学方法论尚未建立起来。本文提出"电力市场设计学"的概念,涉及电力系统工程、运筹学、微观经济学、博弈论、拍卖理论、金融学、计算经济学、实验经济学等多学科的知识。电力市场设计学以中国特色社会主义政治经济学作为总体指导思想,树立系统观并掌握系统工程方法,具体设计过程则包括基于经典微观经济学和金融学的电力市场体系初步设计、基于拍卖理论和博弈论的电力市场交易机制设计、基于计算经济学和实验经济学的电力市场仿真和电力市场交易的实地研究等步骤。电力市场设计学的基本方法已应用于南方区域电力市场体系和交易品种设计等工作,其所包含的深刻丰富的内容还有待进一步深入研究和应用。

摘要：联营电力市场中出现阻塞时,考虑网络约束的统一出清价格将高于不考虑网络约束的统一出清价格,造成电网公司购电成本增加,由此产生阻塞成本。合理分摊阻塞成本是保证电网企业经营效益、确保电力市场有序运行的关键要素。为此首先引入了潮流贡献率指标,提出了联营电力市场统一出清模式下阻塞成本分摊的基本原则,进而设计了基于潮流贡献率的联营市场阻塞成本分摊方法,最后基于IEEE-30节点的算例验证了所提方法的有效性。