摘要：基于一种适用于数据中心信息机房温度调节的通风地板,利用计算流体力学搭建了房间系统数学模型,设计BP神经网络控制规则对传统的PID控制进行优化从而提升控制效果。利用Matlab中S函数的编写对控制器进行设计,并用Simulink搭建传统PID与BP神经网络PID的温度控制系统。仿真结果表示添加了BP神经网络算法的PID控制器效果稳定性提升了40%,超调量变小且无静差。将控制方法应用到机房温度分布不均匀的实际工程中,结果显示所提方法能够保证机房温度均匀分布,节能效率显著提升。

摘要：首先介绍了电网地理信息系统(GIS)的两种主要实现方式,即基于结构化查询语言(SQL)数据库的即时查询方式和基于切片的静态发布方式,对比了两种方式在电网应用中的性能瓶颈和功能局限性。设计并开发了面向设备对象的内存数据库,采用了分区、分页存储技术,在GIS应用服务器内存中缓存了全省规模的"输变配低"电网的图模数据,建立空间索引,并随电网版本迭代进行增量更新,用于大规模电网模型的高效缓存和检索。其次,给出了使用该技术实现全省集中电网GIS平台图形浏览子系统的方法,GIS应用服务器提供矢量图形WebService服务,B/S客户端进行动态图形渲染。最后,在实际上线系统的压力测试中,所开发的系统在全省千万级电网设备规模下,每台服务器每秒处理超过1 000次动态图形浏览服务,每次服务处理时间小于0.1s。

摘要：负载均衡技术存在平均均衡时延较长的问题,无法满足目前的网络均衡需求,故提出基于软件定义网络的监控流量负载均衡技术。通过软件定义网络设计负载均衡架构,建立监控流量负载均衡模型,优化监控流量链路负载;在硬件设备中,分离数据平面与控制平面,部署多种功能模块,改造子域控制器,并通过单个粒子最优位置的更新迭代,优化网络负载均衡。实验结果表明,设计技术的平均时延小于50 ms,保持在较小范围,表明该技术具有高效性。

摘要：流量异常直接影响软件定义网络(SDN)的正常工作,为了解决当前SDN流量异常检测过程中存在的一些不足,以提升SDN流量异常检测精度,设计了基于深度学习的SDN流量异常检测系统。采用经验模态分解方法对SDN流量异常数据进行预处理,采用最小二乘支持向量机建立SDN流量异常检测模型,利用萤火虫算法实现最小二乘支持向量机参数优化选择,以获得更优的SDN流量异常检测结果。实验结果表明,本文系统的SDN流量异常值与实际值非常接近,大幅度减少了SDN流量异常检测误差,具有较高的实际应用价值。

摘要：输电线路常常途径偏远山区,只能采用北斗短报文进行监测信息回传。但是受北斗短报文窄带高误码的信道特性所限,监测图像无法高效稳定地传输。为此,提出一种适应北斗信道特性的高比率压缩和抗误码图像压缩技术,实现高效可靠的输电线路监测。首先设计了自适应感兴趣区域提取算法提取出输电铁塔等关键信息,去除冗余像素;然后,设计了基于注意力机制的图像编/解码器,采用有损数据训练,提升模型的鲁棒性和抗误码性能。实验结果表明:该技术能有效地监测输电铁塔,达到97%的图像压缩率;在误码率为5%的情况下,与变分自动编码器相比,重建图像的峰值信噪比提升了5.2 dB,结构相似度提升了0.21。

摘要：首先设计并开发了面向对象的内存数据库,采用了分区、分页存储技术,可用于大规模电网模型的高效缓存和检索[4-5]。该内存对象数据库集成进一个实时GIS平台,为实现了大规模并发的拓扑追踪服务提供模型数据。其次本文介绍了基于任务调度队列的拓扑追踪和开关操作系列的并行处理技术,解决了多客户请求的并行执行及其冲突问题。接着本文针对跨分区的操作请求,采用父子任务的形式加入任务队列。最后本文在某省上线系统中进行了压力测试,本文开发的系统在千万级的电网设备模型规模下,每台服务器1 000并发请求的处理时间小于0.1秒。