摘要：为进一步完善建设智能交通、促进路网充分利用、缓解交通拥堵并减少CO_(2)排放进而加速实现“碳达峰”,设计并建立一套考虑数据预处理的路网交通流预测模型。模型使用3σ原则对交通流数据进行异常点检测,采用K-means方法对检测到的异常点进行填补,并建立长短时记忆网络对交通流进行预测。以真实案例为样本,采用长短时记忆网络对贵州省某区域路网的交通情况交通流进行预测仿真,实验表明该模型对于具有周期性的交通流预测精度能够达到87.78%。

摘要：针对线路损耗,提出了应用UPFC来降低配网损耗。使用UPFC能够精确控制潮流分布,改善输电线路潮流分布,有效减低了三相不平衡造成的线路损耗,提高了线路输电能力,增强了电网的可靠性。在UPFC设备中增加新型的三相功率补偿电路,能够自动采集电网电路中的电压信号和电流信号,并对采集到的电压信号和电流信号进行计算,通过控制电路将计算出的信号信息生成驱动信号,驱动信息传递到主电路,主电路根据驱动信号对电网进行电流补偿,计算机控制操作过程,并显示控制结果。实验表明,本设计方法明显降低了电网电路中的损耗,增加了有功功率的使用,为电网电路的稳定运行提供良好的环境。