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基于最小二乘的输电线路运行风险评估及运行状态预测: 收藏
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引用; 《电力大数据》2023年第3期26卷 19-27页; 作者：时磊严尔梅刘博迪余永瑞杨通斌吴姗贵州电网有限责任公司智能作业中心贵州贵阳550002 中国电建集团贵州电力设计研究院有限公司贵州贵阳550002; 由于输电线路受环境因素和人为因素的影响,输电稳定性和供电可靠性受到一定程度的削弱。在多数研究中,分别分析了风、雷、鸟等单个因素对输电线路的影响,为了探索多因素共同对输电线路运行状态的影响,本文建立输电线路运行状态评估模型...; 由于输电线路受环境因素和人为因素的影响,输电稳定性和供电可靠性受到一定程度的削弱。在多数研究中,分别分析了风、雷、鸟等单个因素对输电线路的影响,为了探索多因素共同对输电线路运行状态的影响,本文建立输电线路运行状态评估模型和运行状态预测模型。首先对输电线路运行影响因素进行分析,得到6种关键影响因素;然后基于马尔科夫链和最小二乘支持向量机算法构建输电线路运行状态评估模型,寻找关键影响因素对应的输电线路风险等级;最后基于贝叶斯网络建立输电线路运行状态预测模型,并将关键影响因素输入进行模型验证。结果表明,预测正确率为85.25%,预测模型具有一定的实用性。; 来源：详细信息评论

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