摘要：针对标准正弦余弦算法(Sine Cosine Algorithm,SCA)处理全局优化问题时存在收敛速度慢、易陷入局部最优和求解精度低的缺点,文中提出了一种基于非线性转换参数和随机差分变异策略的改进正弦余弦算法(LS-SCA)。首先,设计一种基于Logistic模型的非线性转换参数策略以平衡算法的全局搜索和局部开发能力;其次,引入随机差分变异策略以增强种群的多样性与避免算法陷入局部最优;最后,将非线性转换参数和随机差分变异策略进行融合。一方面,选取12个标准测试函数进行全局寻优的仿真实验。结果表明,与其他SCA类算法和最新智能算法相比,LS-SCA在收敛精度和收敛速度指标上均能达到较优的效果。其中,随机差分变异策略对LS-SCA全局寻优能力的提升尤为明显。另一方面,利用LS-SCA优化神经网络参数解决了两类经典分类问题。实验结果表明,与传统的BP算法和其他智能算法相比,基于LS-SCA的神经网络能达到较高的分类准确率。

摘要：混沌系统控制与同步可通过优化方法设计控制律引导混沌系统轨道来实现.构造适当的适应度函数,将混沌系统的控制与同步问题转化为一个多维的数值优化问题,然后提出一种新的组合进化算法来求解该优化问题.该算法利用佳点集方法初始化种群个体以保证其均匀分布在搜索空间中.在迭代过程中,组合不同进化算子以产生若干个新的子代个体以保持种群的多样性.以典型的Hénon混沌系统为例进行仿真实验,结果表明了该方法是解决混沌系统控制与同步的一种有效方法.

摘要：提出一种基于非线性收敛因子的改进鲸鱼优化算法(简记为IWOA)用于求解大规模复杂优化问题.为算法全局搜索奠定基础,在搜索空间中利用对立学习策略进行初始化鲸鱼个体位置;设计一种随进化迭代次数非线性变化的收敛因子更新公式以协调WOA算法的探索和开发能力;对当前最优鲸鱼个体执行多样性变异操作以减少算法陷入局部最优的概率.选取15个大规模(200维、500维和1000维)标准测试函数进行数值实验,结果表明,IWOA在求解精度和收敛速度方面明显优于其他对比算法.

摘要：针对基本灰狼优化算法(grey wolf optimizer,GWO)在求解复杂优化问题时存在解精度低、探索与开发能力不平衡、收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点,提出一种基于多策略融合的改进灰狼优化算法。首先,设计一种基于正弦函数的非线性过渡参数策略替代原灰狼优化算法中的线性递减策略,以实现算法从勘探到开发的良好过渡;其次,利用个体自身历史最佳位置和决策层个体共同引导群体进行搜索,以加速算法收敛速度和提高寻优精度;然后,在当前最优灰狼个体上引入小孔成像学习策略产生新的候选个体,以降低算法陷入局部最优的概率。选取6个基准测试函数进行数值实验。结果表明:改进算法在求解精度和收敛速度指标上均优于其他比较算法。最后,将改进算法用于求解特征选择问题,对10个基准数据集的仿真结果表明,改进算法能有效地提高分类精度和选择最优特征。

摘要：可就业能力能否养成关系到大学教育的成败。以建立基于合理能力架构的物流管理本科课程体系为目标,首先对物流管理本科人才培养定位的依据、人才培养的层次和规格进行分析,然后提出了物流管理本科人才能力架构的构建思路,在此基础上给出了课程支撑体系的设计思路并举例说明。最后,就评价物流管理本科人才能力架构与课程体系关系的合理性提出了相应的建议和对策。

摘要：针对动漫产业发展迅速导致产业研究热点与研究主题难以识别的难题,提出了一种基于层次聚类与LDA主题识别的产业文献的分析方法。文章以CNKI的2010—2020年动漫产业的文献为研究对象,借助层次聚类与LDA主题识别进行深入分析文献的内容特征。研究结果发现中国动漫产业的研究热点可以层次聚类为三类,分别为知识产权、发展问题、商业环境的研究热点;该产业研究主题主要有四个,分别为发展模式、商业市场、人才培养、产业政策的研究主题。

摘要：针对基本鲸鱼优化算法在处理复杂全局优化问题时存在解精度低和收敛速度慢等缺点,提出一种收敛因子随进化迭代次数非线性变化的改进鲸鱼优化算法.该算法利用混沌方法替代随机方法初始化种群,使群体具有较好的多样性.受粒子群算法惯性权重启发,设计出一种随进化迭代次数增加而非线性变化的收敛因子更新公式,以平衡算法的全局搜索和局部搜索能力.对当前最优鲸鱼个体执行混沌扰动策略以扩大其搜索范围.选取6个高维标准测试函数进行数值实验,结果表明该算法具有较高的收敛精度和较快的收敛速度.

摘要：在某些特定参数下Rssler系统是一个具有典型特性的三维动力系统,把时滞反馈控制策略应用到Rssler系统混沌控制中,设计恰当的时滞反馈控制器控制Rssler模型的混沌现象,在Rssler模型中增加反馈控制器,分析了时滞微分Rssler系统的平衡点的局部稳定性和Hopf分支的存在性.计算机模拟验证了理论分析的结果.

摘要：交通特性是研究道路交通规律,分析交通流量的时空分布,并据此进行道路交通规划、设计、管理。交通结构是综合交通运输系统中不同交通方式所承担的交通量比重,反映了交通需求的特点和不同交通方式的主要功能与地位。贵阳市地处贵州省中部,是贵州省省会和西南地区重要的中心城市之一。贵阳市的交通特性和交通结构在贵州省具有代表性。运用大数据分析方法对获取的数据进行处理分析,进而分析贵阳市城市交通结构和交通特性,提出解决交通问题的对策。

摘要：数据包络分析(DEA)所测度的相对有效性,大体上是基于决策单元与其投影的综合比较.而且,无效决策单元的投影也给出其绩效改进的目标与方向.出于便捷性需要,在最小欧氏距离意义下考察了投影选择问题,具体表现为一个非线性规划问题.与此同时,构造了相应的绩效指标,试图在效率优先准则下确定唯一投影.