摘要：深度学习技术促进了学生课堂行为识别研究的发展,为精准刻画学生的课堂学习行为提供了有效途径。然而,该方法面临真实课堂场景下目标多、行为特征复杂等困难,导致行为识别准确率不高。基于此,文章提出了一种基于人物交互的学生课堂行为识别网络,将交互对象作为重要特征引入课堂行为识别,首先将原网络中的检测模块替换为YOLOv5s,然后引入欧氏距离减少冗余人-物节点关系,并设计新特征提取算法优化听课这类无交互物品的学生行为识别,最后通过实验验证了此网络有效性和准确性。文章通过研究,旨在为规模化课堂行为识别研究提供理论参考和实践借鉴,进一步优化课堂教学效果的过程化评价,促进教学质量提升。

摘要：为了准确监测辣椒生长,本研究对辣椒冠层光谱反射率进行对数处理、倒数处理、倒数的对数处理、连续统去除处理、一阶微分处理、二阶微分处理,并与SPAD值进行相关性分析,用最大相关系数法(MCC)选取相关性较好的特征波段生成特征波段数据集,再用遗传算法-偏最小二乘法(GAPLS)进行降维得到最优特征波段组合,采用偏最小二乘法(PLSR)、反向传播神经网络(BPNN)、随机森林(RF)和最小二乘支持向量机(LSSVM)4种机器学习算法构建辣椒叶绿素含量反演模型。结果表明,最优波段和对应处理分别为700 nm(原始光谱)、699 nm(对数处理)、713 nm(连续统去除处理)、500 nm(二阶微分处理)、713 nm(二阶微分处理)。GAPLS的降维效果较好,与降维前相比PLSR模型的精度提升率最高,R^(2)、RPD分别提升了82.22%、136.98%,RMSE降低了29.96%。4种模型中,GAPLS降维处理后的PLSR模型的精度最好,R^(2)、RMSE和RPD分别为0.82、1.94、4.55。本研究构建的MCC-GAPLS-PLSR模型具有较好的反演潜力,适用于研究区辣椒叶片叶绿素含量测定,推动辣椒高效种植。

摘要：【目的】探究中国西南喀斯特地区农田石灰性土壤二氧化碳(CO_(2))排放通量对该区频繁发生的干湿交替的响应规律。【方法】以喀斯特农田石灰性土壤为研究对象,设计2种干湿交替强度(模拟降水量为10和25 mm),以干湿交替循环周期10 d为1个循环过程,研究喀斯特农田土壤呼吸对干湿交替的响应。【结果】干湿交替强度显著影响土壤呼吸速率和土壤总CO_(2)排放量(P<0.05)。在2种干湿交替强度下,随着水分施加,土壤CO_(2)排放通量会在短时间内达到最大值,然后逐渐下降。对于10 mm降水干湿交替强度,不同循环周期下的土壤CO_(2)排放通量和土壤总CO_(2)排放量之间的差异并不显著。然而,对于25 mm降水干湿交替强度,大多数循环周期下的土壤CO_(2)排放通量和土壤总CO_(2)排放量之间的差异显著(P<0.05)。相关分析表明:干湿交替多重周期作用下,土壤含水量和土壤CO_(2)排放通量之间的相关关系不断降低。【结论】干湿交替强度和干湿交替过程是影响喀斯特农田土壤呼吸排放的重要因素.

摘要：针对喀斯特地区分类尺度难以确定,特征数量维数过高,分类精度较低的问题,文章提出了通过联合评价确定最优分割尺度、ReliefF算法对先验特征数据集进行优选,使用分层掩膜的策略,利用随机森林算法完成分类的方法。并以贵阳西南喀斯特地区为研究区,首先使用同质性与Moran's I联合评价的方法确定最优分割尺度为80,通过ReliefF算法优选出重要性较高的15个特征;在此基础上,通过对比试验验证了随机森林算法的优越性;以2020年Sentinel-2影像为实验数据设计3种面向对象分类方案。结果表明,经最优尺度计算、特征优选和分层掩膜的分类方法结果精度最高,分类总体精度、Kappa系数、AD、QD分别达到0.886、0.849、0.092、0.022。最后将该方法应用于2023年影像,分类总体精度、Kappa系数、AD、QD分别达到0.868、0.825、0.106、0.026。证明了该方法在喀斯特地区土地利用信息提取方面的优越性和适用性。

摘要：中国式教学现代化是中国式现代化的有机组成部分,是中国式教育现代化的最直接体现。中国式教学现代化以共同富裕为理论内涵,以立德树人为学科基础,以守正创新为思想内核,以借鉴创生为话语语境。相对于传统中国式教学的局限性,中国式教学现代化中能够促进教学优质均衡发展,推动教学全面个性育人,保障教学在地本土整合,助力教学智慧数字转型。依托教育的数字化转型实现中国式教学现代化,需要在顶层设计上强化数字教学认知,彰显教学中国式;在技术支持上发展人机教学模式,提高教学人本性;在机制健全上探索数字教学范式,推进要素数字化;在资源配置上构建资源共享平台,打造教学共同体。

摘要：约翰·辛格·萨金特在绘画上有较高的成就,其在水彩画领域所取得的成就备受人们的关注。萨金特的水彩画影响了一代又一代的画家,他的画作带有强烈的即兴式速写情致,反映了萨金特熟练精湛的技巧,彰显了其深厚的艺术修养。他对于艺术、大自然倾注了充沛的热情,在欧美乃至中国水彩画的发展中都有十分重要的作用。本文从萨金特的艺术语言、造型特点、色彩配置以及构图方面等对其艺术特征进行综合分析。

摘要：为探讨艺术类新生心理适应状况,帮助更多艺术类大学生更好地适应大学生活,研究采用大学生心理适应能力测量问卷对2023级616名艺术类专业大学新生进行调查分析。结果表明,新生班级融合度普遍向好,在专业上表现有差异,其中舞蹈类、音乐类专业班级认同融合较好;超四成的艺术类新生整体抑郁水平高于全国同龄人群体的平均抑郁水平;有创伤后应激症状的新生占比为47.80%,其中设计类有创伤后应激的新生占比较高;艺术类专业总体有危机行为倾向的新生占比为17.08%。

摘要：本文结合矿物药炮制研究特色和光热纳米材料研究热点,设计了“矿物药自然铜光热纳米材料制备及光热性能研究”综合性实验。该实验以矿物药自然铜为原料,通过火煅醋淬制备炮制品,再通过球磨磁选方法制备纳米光热材料。该实验过程涉及纳米材料制备、光热性能测试、矿物药炮制与加工、表征与测试、数据处理等多方面知识,有利于学生深化所学理论知识、培养创新思维,并综合运用所学知识进行科学研究。

摘要：针对武器装备体系的杀伤链设计问题,提出一种基于自适应几何估计多目标进化算法(Adaptive Geometry Estimation based Multi-Objective Evolutionary Algorithm,AGE-MOEA)的杀伤链建模与优化方法。围绕杀伤链闭合的设计思路,结合OODA循环理论,以传统火力分配模型为基础,综合考虑侦察、指控、打击3类武器装备,建立以打击效能最大、武器消耗最小和损毁威胁最小为目标函数,以装备使用约束、杀伤链关系约束和毁伤门限约束为约束条件的杀伤链设计多目标优化数学模型,实现对杀伤链设计问题数学表征;提出基于AGE-MOEA的杀伤链优化设计方法流程,用于求解杀伤链设计多目标优化数学模型。进行数值仿真实验和防空反导作战场景下的杀伤链设计实验。研究结果表明:杀伤链建模与优化方法能够保证所有目标杀伤链闭合的前提下,同时追求打击效能、武器消耗和损毁威胁最优,求解得到杀伤链方案,形成分布式杀伤力;验证了杀伤链设计多目标优化数学模型的科学性,AGE-MOEA求解杀伤链设计问题的有效性,以及杀伤链设计方法在实际军事作战问题的可行性。

摘要：目前对敦煌莫高窟佛像艺术的研究已十分丰富,可是关于中国佛像造型的衣纹线条研究却很少有所涉及。随着时代的不断更迭,中国佛像艺术也接收了其他外来的艺术文化,认识和继承中华优秀文化的基础上融入其他外来文化,可以有效地推陈出新。为深刻剖析莫高窟佛像艺术,本文将从佛像衣纹的线语言造型进行研究,通过考古学和图像志等研究方法进行运用,从莫高窟服饰风格的变化,造像的衣纹风格去探究佛像艺术的奥秘,对比不同时期的佛像服饰线条造型的研究,从中学习佛像服饰线条造型的艺术语言。