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基于BP神经网络的玉米膳食纤维挤压改性预测模型: 收藏
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引用; 《农产品加工（下）》2014年第3期 5-8页; 作者：邓力何腊平姚翔绕元安贵州大学生命科学学院贵州贵阳550025 贵州省农畜产品贮藏与加工重点试验室贵州贵阳550025 贵阳开元生物技术有限公司贵州贵阳550025; 以玉米为原料进行挤压试验,开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元,以糊化度、吸水性(WAI)和水溶性(WSI)为输出单元,拥有一个8单元的隐含层。网络输...; 以玉米为原料进行挤压试验,开发基于双螺杆挤压的玉米膳食纤维改性的BP神经网络预测模型。此网络模型以螺杆转速、喂料速度、含水量和机筒温度为输入单元,以糊化度、吸水性(WAI)和水溶性(WSI)为输出单元,拥有一个8单元的隐含层。网络输出和目标输出之间的相关系数为0.984 46,预测误差小于10%,具有较好网络性能,能够实现对玉米糊化度、吸水性和水溶性等挤压性能的预测。进一步开发人机交互图形化用户界面设计(GUI),方便预测模型的应用。; 来源：详细信息评论

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