摘要：阐述了高性能分布式微服务平台的设计规则和理念,从实用系统的角度总结出微服务平台所必须具备的高性能、低成本、高可用性的需求。提出了低耦合、无状态、异步通信、自适应自组织4大设计目标,并以此目标为前提,讨论了P2P结构在微服务框架里的运用,设计并实现了基于P2P结构的微服务框架,在实际运用中达到了设计目标。

摘要：针对信息物理融合系统(CPS)的时间关键性和节点二级存储的必要性,在深入研究闪存文件系统和传感节点存储系统的基础上,提出一种级联日志策略和虚拟扇区映射技术相结合的方法来保证数据操作的可预测性,并优化文件架构和数据操作来提高文件系统效率.仿真测试表明,系统的顺序输入/输出(I/O)性能与随机I/O性能稳定,且代码映像较小,便于部署在存储资源有限的节点系统上.

摘要：目前电子邮件安全扫描软件正在被广泛使用,随着用户数量和系统流量的激增,传统的紧耦合同步处理IMHS系统整体效能、健壮性、可维护性、可扩充性上都存在着难以克服的问题。针对海量用户压力之下存在的系统瓶颈,确立了以"松耦合、异步、无状态"为设计原则,通过融合云计算及面向服务体系结构(SOA)技术,设计并实现了一个基于P2P协同的对等化电子邮件安全云服务系统。该系统支持服务过程动态协同,有效提高了资源使用效率和系统可伸缩性。最后在实际系统中通过典型操作实例测试分析了系统性能,验证了系统架构的可行性和有效性。

摘要：为了利用廉价的普通桌面电脑构建高性能、高可靠、低成本的电子邮件备份系统,设计了基于SOA的对等网络存储架构,贯彻了低耦合、无状态、异步通信和自适应的设计原则。系统将输入数据流和输出数据流分开处理,分别将邮件数据和索引信息保存在磁盘文件和数据库中,兼顾了高容量和快速查找的的要求。

摘要：从原理、系统设计、知识库构建、分类算法、性能等方面对自动分类的两种模式———基于训练语料和基于人工标引经验———进行介绍和比较,这两种分类模式都具有一定的可行性。基于训练语料的自动分类模式完全依靠机器学习从训练集中发现类目的特征,数学论证充分,易于维护,比较适合于面向行业和主题的粗分类,但是过分强调了机器学习的效能,忽略了人工智力劳动成果的利用,训练过程和分类过程运算量,算法复杂;而基于标引经验的自动分类模式利用简单的统计学方法从书目数据库中挖掘人工标引经验,适用于面向体系分类法的详细分类,分类算法简单,运算量小,但过分依赖经验,缺乏有说服力的数学证明。知识库的完备性和合理性是影响两者分类效能的主要因素,是两者面临的共同问题。