摘要：为了研究建立城市轨道交通运营中的安全风险与隐患排查治理闭环体系,分析城市轨道交通行业的垄断特征表明其PDCA循环动力源主要来自政府监管、市场压力与乘客,构建了集运营单位安全管理PDCA环和运营主管部门安全监管PDCA环于一体的双重预防闭环机制模型。这一机制有助于全面识别、评估和控制安全风险,提升城市轨道交通的安全运营水平,确保乘客出行安全。In order to study and establish a closed-loop system for identifying and managing safety risks and hidden dangers in urban rail transit operations, an analysis of the monopoly characteristics of the urban rail transit industry shows that its PDCA cycle is mainly driven by government regulation, market pressure, and passengers. A dual prevention closed-loop mechanism model was constructed, which integrates the PDCA cycle of safety management by operating units and the PDCA cycle of safety supervision by operating supervisory departments. This mechanism helps to comprehensively identify, assess, and control safety risks, improve the safe operation level of urban rail transit, and ensure passenger travel safety.

摘要：针对目前高速铁路票价机制单一,不能有效发挥客流引导调节作用和增加企业效益等不足,研究高速铁路客票差异化定价与坐席分配的联合优化决策方法。根据出行特征对高速铁路旅客进行市场细分,利用累积前景理论定量描述旅客出行选择行为中的有限理性规律,在综合票价、旅行时间、发车时刻和退票成本等因素的基础上构造价格弹性需求函数后,考虑列车能力、票价上下限、票价倒挂以及坐席分配数量等约束,以高速铁路客票总收益最大化为目标构建优化模型。结合模型特征,通过将票价倒挂约束进行多段映射罚函数处理后,设计改进的灰狼优化算法对模型进行求解与计算分析。针对京沪高速铁路进行的计算分析表明,在运输能力不变的情况下,所提出的客票定价和坐席分配的联合优化方法可使总客票收入提高4.76%。

摘要：采用数据互补的方法,融合智能卡数据和公交车GPS轨迹数据,获取了公交和地铁乘客在地铁新线路开通前后的乘客个体出行信息。利用居民空间行为指标——“出行质心”对地铁乘客的公交出行质心定位,并分析了地铁站点与乘客公交出行质心之间的距离对乘客地铁站点选择的影响。结果表明有86.15%的乘客选择距离他们公交出行质心更近的地铁站点,地铁站点与乘客公交出行质心之间的距离是影响乘客出行站点选择的重要因素。基于这一发现,建立Logit模型对乘客是否会选择新地铁站点进行预测,预测准确率、精确率、召回率和特异性分别为83.87%、 84.23%、83.66%和84.09%,预测结果表现良好。研究结果可用于评估计划新建的地铁站点对邻近既有站点的影响,有助于地铁营运计划的设计。

摘要：咽喉区道岔分组不仅是运用利用率计算法查定铁路车站咽喉通过能力的必要步骤,还是车站进路选择、股道运用等行车技术作业的关键环节。为解决当前自动分组方法不能有效解决复杂咽喉区非水平方向布置道岔的分组问题,将咽喉区道岔分组问题抽象为有向图中点的归属问题,构建咽喉有向图模型和道岔分组有向图模型,设计二阶段法对模型求解。第一阶段识别平行进路,目标是基于咽喉有向图运用DFS算法识别并生成平行进路对全集;第二阶段为判断道岔归属,目标是基于进路判断法及道岔坐标设计初分、调整、检验等计算步骤判断道岔归属并生成道岔组。以某个布置复杂的技术站咽喉为例,对本文所提出方法进行检验,结果表明该方法能够快速准确地实现咽喉道岔自动分组,有利于铁路数字化设计和智能化生产管理。

摘要：在高铁市场化运营过程中,高铁票价直接影响旅客需求,列车停站方案则会影响运输能力供给分配。目前高铁票价缺乏科学灵活的市场化调节机制,停站方案的制定也未能充分考虑票价调整对旅客需求的影响。为实现高铁供求关系的更好匹配,提升其市场化运营水平和竞争力,有必要研究基于客流需求和列车服务水平的高铁动态定价方法。基于旅客出行需求的价格弹性特征和列车停站方案对供需关系的影响规律,根据旅客购票规律将预售期划分成多个售票时段后,以最大化总的高铁运输收益和最小化总的旅客出行时间价值损失为目标,考虑票价范围、列车运能、票额配置、OD直达等约束条件,构建高铁动态票价、票额分配与列车停站方案联合优化的非线性混合整数规划模型,并结合问题特征设计双层模拟退火求解算法。以京沪高速铁路为例进行计算分析,优化后的综合方案能够使高铁运输收益增长3%以上,并使总的旅客出行时间价值损失降低8%以上。优化后的动态票价策略为预售期初期设置低折扣系数、后期设置高折扣系数,可以在提高客票收入的同时有效引导更多旅客更早购票。优化的列车停站方案能够在维持较高的客流水平的同时尽可能满足更多的客流需求。

摘要：从降低列车运行能耗、利用再生制动能角度,提出了城市轨道交通时刻表节能优化问题.考虑区间运行时分、交路运行总时间、开行间隔等约束条件,通过基于区间运行曲线集的区间运行时间分配策略,以及合理安排列车始发时刻的供电分区内列车间的再生制动能利用策略,建立城市轨道交通列车节能时刻表优化模型,设计了基于遗传算法的求解方法.以广州地铁八号线节能时刻表编制为例,验证优化方法的有效性.结果表明:优化后的列车时刻表再生制动能利用率增加12.2%,总能耗降低10.9%,具有良好的节能效果.

摘要：保证服务质量和控制联运成本是多式联运经营者在进行联运路径决策时考虑的主要目标。基于运输碳税征收的假设,探究同时考虑运输碳税和服务质量承诺对集装箱多式联运经营者决策联运路径的影响。将运输过程中不同交通工具的碳排放内化为联运经营者的运输碳税成本,对服务质量的承诺主要考虑运到时限和货物完好程度2个关键质量指标,引入模糊运到时间与随机货损率2个表征变量,将运到时限承诺内化为运到时间补偿成本,将货物完好程度承诺内化为货损补偿成本,二者共同构成质量损失补偿成本。以此为基础,构建由运输成本、中转成本、碳税成本和质量损失补偿成本构成的多式联运总成本最小的联运路径优化模型,设计遗传算法进行求解。以中国17个城市节点和铁路、公路、水运3种运输方式构成的多式联运网络为算例网络,对比分析有、无碳税征收2种情形下不同运到时限和货物完好程度承诺等级对多式联运路径选择的影响。研究结果显示,在相同质量承诺等级下,碳税征收情形下模型选择的联运路径总碳排放量均较少。在满足同一运到时限承诺下,随着货物完好程度承诺等级的降低,碳税征收使公路运输比例降低、铁路和水路运输比例增大,货损成本略有增加,联运总成本下降明显。研究案例表明:碳税征收可引导多式联运经营者选择碳排放更低的联运路径。质量承诺等级越高对经营者选择联运路径的约束越严苛,偏向于选择货损率较低、时效性较高的公路运输,导致联运路径总碳排放量和总成本越高。

摘要：智轨列车与常规公交的协同运营组织不仅有利于高质量满足乘客出行需求,而且有利于优化配置运输资源,合理设置发车间隔是协同运营组织方案编制的关键工作。针对智轨列车和常规公交共线运营时的组合发车间隔优化问题,以乘客出行成本最小和公交企业运营收益最大为目标,考虑2种不同交通工具的载客容量、行程时间、票价、首车始发时刻和乘客拥挤费用等影响因素,建立智轨列车与常规公交共线组合发车间隔优化模型,设计一种基于蒙特卡洛随机模拟条件下的枚举算法进行求解。通过算例对比分析智轨列车和常规公交最优组合发车间隔方案与单一模式智轨列车、单一模式常规公交的最优发车间隔方案以及二者的简单叠加组合方案,结果表明研究时段内最优组合发车间隔方案中由乘客出行成本和公交企业收益加权差构成的系统总费用最小,且合理安排2种交通工具的首车始发时刻有利于降低系统总费用。通过客流量灵敏度分析进一步探究了不同优化方法中客流量、乘客出行成本、企业运营收益和系统总费用之间的变化关系,结果表明线路客流量越大,组合发车间隔优化模型优化系统总费用的效果越明显,且主要通过增加公交企业收益降低系统总费用。研究方法和结论对智轨列车和常规公交共线运营系统优化决策具有参考价值。

摘要：路径决策问题是铁路超限超重货物运输组织的核心。以总成本最小为目标函数,构造超限超重货物运输路径决策模型;通过分界口、伪分界口将铁路超限超重货物运输路网划分成若干子网络,提出运输路径历史数据预处理方法;采用模糊分割的理念,设计路径数据泛化规则,创建路径频繁序列,挖掘超限超重货物运输路径模糊多层次关联规则;在此基础上,设计目标实例与历史案例的相似度计算方法,提出超限超重货物运输路径实例匹配决策算法,得到最优路径集合。实例表明:所提出的方法能高效合理地挖掘历史运输路径信息,制定路径决策方案,能够为铁路超限超重货物运输路径决策提供技术和数据支撑。

摘要：针对城市轨道交通高峰时段客流需求过饱和与分布不均衡情形下,车站乘客滞留集中效应明显和乘客候车时间过长等问题,提出一种考虑开行部分跨站停列车的多站客流协同控制优化方法。建立以车站与列车安全容量、列车跨站数量、列车追踪间隔等为约束,以车站乘客滞留率方差最小与线路乘客候车时间最小为优化目标的控制决策模型,设计自适应差分进化算法,求解列车跨站停车方案与车站进站客流限制比例。研究结果表明:在时变的城市轨道交通高峰客流需求下,采取本文的协同控制决策方法,能够有效降低案例线路车站乘客滞留率方差60.23%和乘客候车等待时间24.78%。