摘要：LTE用户向网络反馈的MR测量报告,可以为无线网络分析与优化提供海量的基础测试数据.设计高精度的MR定位信息重构算法,对发展数据驱动的网络优化技术至关重要.本文首先对几种传统的基于终端测量信息的定位算法及其优缺点进行分类介绍,进而提出一种基于机器学习方法设计高精度混合定位算法的思想.基于该思想,采用了AdaBoost算法对同区域具备定位信息标签的MR数据进行模型训练,得到的模型可对定位信息缺失的MR数据进行较高精度的定位信息重构.以中国联通某业务区本地网LTE-MR数据为例,对所提算法性能进行了仿真及误差分析,讨论了算法的优缺点,测试了算法运行的速度,并通过具体案例展示了算法应用于中国联通RNExp无线网络专家系统进行网络覆盖评估的效果.

摘要：针对CTCS-3级列车控制系统测试案例的特点和生成过程,提出了UML建模技术在测试案例生成中的应用。说明了利用这种方法生成测试案例的优势,介绍了生成测试案例的总体思路。测试案例的生成分为两步,即功能特征的提取和基于UML建模的测试案例生成。从UML的静态建模分析和动态建模分析两个方面阐述了具体实现过程,并举例说明了UML建模技术在测试案例生成过程中的应用。

摘要：提出了一种基于软件无线电和CUDA(Compute Unified Device Architecture)加速的GPS L1C/A信号生成方法,系统根据用户自定义轨迹和卫星星历产生中频信号,并通过USRP(Universal Software Radio Peripheral)在相应的射频频点发射,由此实现了实时卫星导航信号的播发。为了提升GPU的并行计算速度,从设备内存优化、并行结构优化、CUDA流加速三个角度来对算法进行改进,提出了一种基于异步运算思想的针对采样点数据加速计算的CUDA优化实现方案。测试结果表明,优化后的算法能够产生高速、实时的卫星信号,在RTX1050TI设备上,可以做到信号195 MHz采样率,10颗可见卫星情况下卫星信号的实时生成。

摘要：从列车运行图编制的基础参数——区间运行时分出发,在总运行时分限制下,重点探讨列车在其途经的各个区间上合理的最大运行速度和运行时分。以列车运动方程和运行时分等为约束,建立路径上各区间的列车运行时分和牵引能耗同步优化的非线性多目标优化模型,在将列车区间最大运行速度离散化的基础上,利用遗传算法设计了模型的求解方法。以北京地铁2号线的5个车站、4个区间为背景设计算例,验证模型和算法的有效性,研究结果表明:在总运行时分的可变范围内,优化的区间最大运行速度和运行时分具有明显的节能效果。

摘要：针对道路交通控制系统中对大量数据的实时传输需求,提出了一种基于UDP(用户数据报协议)的以太网通信的实现方案,采用DSP芯片TMS320F2812作为微处理器,通过连接以太网控制器CS8900A来实现系统与以太网的接口功能。主要介绍了系统的硬件和软件设计,阐述了采用UDP协议在实时通信中的优势,并通过实验实现了相应的数据实时传输功能。结合相关道路交通理论,对道路现场进行了模拟,设计了相应的交通应用数据,并通过上位机界面实现了对交通状态的远程监控。实验结果证明该方案完全适用于该系统对于实时通信的需求。

摘要：物联网的发展催生了各类实时监测系统(如智能驾驶)和状态更新系统(如工业控制)的部署与应用。对于上述系统而言,信息新鲜度至关重要。若目的端接收的是过时信息,可能会降低系统决策的准确性和可靠性,并造成巨大的安全隐患。在未来6G网络中,信息新鲜度对信息更新应用将越来越重要。为了有效地刻画信息新鲜度,学术界提出了信息年龄(AoI,age of information)的概念。目前,AoI已迅速成为无线系统新的性能指标和研究热点。首先概述了AoI的研究历程,然后分析了在不同网络模型(如单用户网络、单跳网络和多用户网络等)中引入AoI的关键问题,最后对未来的研究趋势进行了展望。

摘要：针对大部分客流预测系统存在预测客流指标不全,时空粒度较粗,多场景的适用性不足等问题,以大规模网络化运营的城市轨道交通精细化客流预测需求为研究对象,分析适应多场景铁路网客流预测实现方法,利用Hadoop、Spark&Hive、Redis、微服务、H5等先进技术搭建客流预测大数据平台,实现铁路网交通出行量(OD,Origin Destination)的精细化客流功能,为调度指挥和客运管理提供进站、出站、换乘、断面客流量等全指标、精细化时空粒度的客流预测数据支持,提升轨道交通调度指挥针对性、客流组织合理性和客运服务水平。

摘要：为了满足道路交通状态获取传感器网络大容量数据实时传输的需要,在研究CAN协议的原理及应用技术基础之上,针对道路交通基本参数结构复杂的特点,实现CAN网络的数据通信并设计了新的CAN总线应用层协议;协议定义了报文的标识符,合理地分配了优先权,实现广播式和点对点的通讯,并对网络负载,实时性等方面的问题进行了分析;实验结果表明,该协议适用于道路交通状态获取,系统的实时监控和数据传输,具有可靠性高,网络负载小,控制实时性强的特点。

摘要：安全通信协议是保证基于通信的列车运行控制系统中通信安全的主要因素,其性能分析具有重要意义。针对基于通信的列车运行控制系统安全通信协议,选择分层赋时有色Petri网(CPN)对其进行研究,建立状态转换模型与包含数据延时和信道故障的模型,通过改变数据延时的概率和信道无故障的概率,对安全通信协议的稳定性和失效率进行仿真,仿真结果对安全通信协议的设计有一定的参考意义,用概率论与数理统计知识对仿真结果进行分析,分析结果体现数据延时和信道故障是如何影响安全通信协议的性能的。分析结果表明基于通信的列车运行控制系统安全通信协议是合理的。

摘要：使用STPA(系统理论过程分析)安全分析方法,针对北京燕房线实际设计案例中的典型系统级危险源,选取列车进站停车运营场景建立相应的分层控制结构模型,辨识不安全控制行为,分析列车运行过程中的危险致因和安全约束,结合实际工程项目转化为切实可行的安全需求和防护措施。表明STPA方法分析过程全面深入,不仅可以分析技术系统,还可以分析运营组织中的人为因素,可以更加全面辨识运营场景中所涉及的危险致因。