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基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统技术研究: 收藏
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引用; 《铁路计算机应用》2020年第7期29卷 30-35页; 作者：王超张德明徐伟宋欣中国铁道科学研究院集团有限公司通信信号研究所北京100081 轨道交通系统国家测试工程实验室北京100081; 为解决国产基于通信的列车控制(CBTC,CommunicationBasedTrainControl)系统软件测试质量不高和效率低等问题,设计了基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统。该系统构建一种多元线性回归软件度量模型,制定合理的软件度量标准,对软件...; 为解决国产基于通信的列车控制(CBTC,CommunicationBasedTrainControl)系统软件测试质量不高和效率低等问题,设计了基于大数据计算模型的CBTC软件智能测试系统。该系统构建一种多元线性回归软件度量模型,制定合理的软件度量标准,对软件质量进行评估,在此基础上,提出高效的基于Hadoop开源框架的分布式度量方法,用以解决大数据计算任务,并提出一种智能软件测试系统整体解决方案,实现软件测试的智能化运行。通过实验分析,该系统能够合理生成软件度量模型,对测试任务进行分布式并行处理,减少测试人员重复性劳动,提高测试人员的工作质量与效率。; 来源：详细信息评论

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