摘要：软件系统非功能特性的分析设计一直是面向对象方法研究中的薄弱环节,缺乏系统化的建模手段。文章提出了一种基于反射的非功能特性分析设计方法,该方法利用反射思想分离功能特性和非功能特性。对于非功能特性,扩展UML并结合相关的非功能需求建模策略对其进行分析设计。

摘要：给出了一类基于演化计算的演化参数反演方法 ,此类方法既可以给定参数的函数类 ,用遗传算法 (Ge neticAlgorithms)来反演参数的最优估计值 ,也可以不指定函数类形式 ,用遗传程序设计 (GeneticProgramming)的方法反演出最优的函数模型 ,使参数反演实现客观化、自动化 .由此建立反演系统后 ,在使用过程中可以根据最新获得的数据对模型中的物理参数作适时校准 ,一旦发现预报误差较大 ,就利用演化算法及时修正方程中的参数以改进预报 .运用该方法于椭圆边值问题的物理参数反演的数值模拟 ,证实了此方法的有效性 ,为物理模型参数的反演提供了一种崭新的实用方法 .

摘要：在介绍微粒群优化算法及其搜索策略的基础上,根据组合约束优化问题的特点,定义了等值变换、异值变换以及变换序列等概念,有针对性地设计了一种适合求解0-1背包问题的特殊微粒群优化算法。实验证明,改进后的微粒群优化算法在求解0-1背包问题上具有可行性和高效性。

摘要：为了提高图模型方法的分割速度,本文提出该方法的一种并行实现方案.该方案通过网格划分来实现相似度矩阵的并行计算.同时考虑到相似度矩阵的稀疏性和矩阵向量乘运算的内在并行性,在该方案中本文设计并行 Lanczos 算法来求解特征值问题.在 MPI 环境下的实验结果表明,该并行方案是提高图模型分割方法实时性的有效途径.

摘要：围绕UML中Usecase的可视化自动建模进行了研究,设计与实现了一个Usecase可视化自动建模工具,并通过在金融贸易系统需求建模中的应用,说明了这一方法对于提高需求建模的速度、确保文档的规范化和模型语法的正确性等具有明显的效果。

摘要：针对图像分割中最优阈值选择的问题,将粒子群优化算法和数据场理论相结合,提出一种图像二维阈值分割算法.首先把数据场的理论引入到图像处理中,将图像的灰度值空间映射到数据场的势空间;然后通过自适应的粒子群优化算法寻找数据场中最大势值,该势值对应最优阈值;最后根据找到的阈值进行图像分割.在进行空间映射的过程中,将二维直方图中的序偶?p,q?视作数据对象,其中p代表像素的灰度值,q代表邻域的灰度值,选用拟核力场高斯势函数计算各数据对象之间的相互作用,生成了二维直方图的三维数据场.文中亦对数据场的各个参数进行了详尽的探讨.实验结果表明,文中算法不仅合理、有效,而且大大降低了计算的复杂性,能够适应大多数图像的分割.

摘要：描述了在软件企业CMMI评估系统开发中，使用UML这种面向系统并且支持系统开发全部过程的建模工具，完成了系统的分析与设计。并且给出了KP（Key Process）的量化标准，帮助企业有针对性地改进软件的开发过程。

摘要：以人口模型和化学反应模型为例 ,通过大量实验研究比较了分别采用基于两种传统的搜索方法即局部搜索算法和模拟退火算法、遗传程序设计方法 (简称 GP)以及遗传算法 (简称 GA)四者相互结合的 14种不同算法建立动态系统的常微分方程组模型的实验结果 ,得到了有关各算法性能比较的一些新的结论 .两个实例的实验结果表明 :在 14种算法中 ,GP+GA+L S MU算法 (即在采用 GP的模型结构的优化过程中嵌入采用 GA的模型参数的优化过程 ,并且在每一演化代对种群中的部分个体进行基于 GP的标准变异算子产生邻域解的局部搜索过程 )是目前解决常微分方程组建模问题的最好算法 .

摘要：利用RM-ODP概念架构，提出了基于MDA的ODP软件过程，将互操作性的实现贯穿于整个系统的开发过程之中：在PIM中设计，在PSM中实现。为了使系统建立在正确的完整的PIM之上，在需求分析阶段采用了EDOC 模式进行可视化的建模，在功能设计阶段采用了E-LOTOS形式化描述得到PIM。因此，本软件过程实现了ODP系统基于可测试业务模型的互操作性。

摘要：基于演化算法给出了一类求解参数识别反问题的一般方法 .该方法表明只要找到好的、求解相应的正问题的数值方法 ,演化算法就可以用于求解此类反问题 .设计有效的求解反问题的演化算法的关键是寻找一种适合反问题的解空间的编码表示形式、适当的适应值函数形式以及有效的计算正问题的数值方法 .该文结合演化算法、传统的求解反问题的迭代方法和正则化技术 ,设计了一类求解参数识别反问题的方法 .为验证此类方法 ,将其用于求解一维扩散方程的扩散系数的识别问题 ,得到了较好的数值结果 。