摘要：文章设计并实现了一种用于虚拟现实的全景声场采集和重现系统,首先利用多通道音频采集设备对环境音频进行采集,再结合头部实时运动信息,用头相关传递函数(HRTF技术)模仿声音的空间效果,重现VR中的全景声场。为VR用户提供了除视觉沉浸感之外的听觉沉浸感。

摘要：立足于高职药品生产类专业创新创业型人才的培养,围绕专业教育与双创教育的有效结合,从行业调研、师资队伍培养、人才培养目标与规格、职业面向、工作任务与职业能力分析等方面出发,按照工作过程的思路,设计人才培养方案,为后续的实施过程做好铺垫。

摘要：随着电子和通信技术的发展,信息安全变得越来越重要,人们也越来越重视信息安全的研究。随机数发生器(RNG)已被定位为研究重点。作为安全系统的关键组成部分,人们在日常业务中都在使用随机数发生器,比如短信动态口令登录账号等,都会使用到随机数发生器,因此,随机数发生器的研究至关重要。针对当前基于环形振荡器TRNG所存在的不足,文章提出了一种真随机数发生器的熵源优化设计方案。

摘要：纸币的污损程度在某种程度上决定了纸币是否能够继续流通.如何精准的识别纸币的脏污,是当前金融机具面临的一项重大问题.为了解决这个问题,本文使用接触式图像传感器采集纸币在红光、绿光、蓝光、红外光下的双面反射图像,同时也采集纸币在绿光透射和红外光透射下的图像.通过使用图像处理的方法把纸币图像提取出来,然后分析不同脏污等级的纸币在各种光源照射下所形成的图像,最终决定把哪种光源的纸币图像输入到卷积神经网络.之后,将已经分类好的训练样本和测试样本通过上述方式处理,会得到纸币图像的训练样本和测试样本.使用训练样本对本文设计的卷积神经网络进行训练,就会得到本文所需要的纸币脏污识别分类器.然后使用测试样本在这个分类器上进行测试,会得到训练的分类器的识别效果.测试结果表明本文所设计的卷积神经网络分类器对于识别纸币脏污的准确性非常高.

摘要：在智慧交通的领用中,数据分析与SDK平台在项目中提供各种智慧交通相关的数据服务,供平台内各应用共享,有利于提升信息共享的深度和广度。用户可通过数据资源服务目录查找和获取通用服务,期望提升对智慧交通业务的支撑,并提升对数据资源的管理水平与服务水平。基于此,文章特提出一种数据分析于SDK平台的设计方案。该方案旨在将深度数据挖掘与分析融入到SDK平台,以数据资产的形式,进行抽象、清洗、计算、封装等操作。

摘要：软件设计与实现是计算机软件开发的非常重要的两个流程,然而经过近几十年来的发展,软件开发过程依然存在着众多的问题和缺陷,不能满足用户的要求,本文对当前计算机软件设计与实现过程中应遵循的规则进行了探讨,希望能对软件开发者有所裨益。

摘要：本文针对传统订书机普遍存在的频繁卡钉、影响工作效率、导致订书机过早报废等共性问题,运用现代设计方法,对兼具防卡、起钉、裁切、便携等功能于一体的多功能防卡组合订书机进行了设计研究。

摘要：本文以3000t沉箱搬运托盘金属结构为分析对象,以Femap&NX Nastran为有限元分析平台,对其预制、横移和纵移三种工况下的托盘强度、刚度进行有限元计算,掌握各工况下的应力分布情况,以达到结构优化,提高产品质量,并提供设计参考。

摘要：疫情当前,全国高校积极响应教育部“停课不停教”的倡议,纷纷从传统教学模式转为线上教学模式。中国大学MOOC、超星学习通和雨课堂等平台也积极投入大量软硬件服务为在线教学保驾护航,并取得了良好的效果。然而,计算机网络和程序设计等实训类课程由于其内容的特殊性,对保教促学是一大挑战。以计算机网络实训课程为例,构建虚实结合的多平台混合在线教学模式,从课程在线教学组织、过程跟踪、教学评价等方面解决疫情期间实训课程不能面对面教学及现场设备操作等问题。通过近两个月的具体实施,课程教学进展顺利,有效增强了师生互动,提升了师生满意度,保证了在线教学质量。

摘要：由于边缘服务器的带宽资源和计算能力相对较差,基于此提出了端边缘云三层网络架构,并设计了以系统能耗最小为目标的任务卸载和资源分配综合优化模型,该模型明确定义了马尔可夫随机过程的状态空间、动作空间和奖惩函数。采用了双深度Q网络(Double DQN)和对偶深度Q网络(Dueling DQN)算法进行仿真实验,结果表明:所提出的算法比多种基线算法和原始DQN算法的效果要好。