摘要：在淀粉糖生产过程中,由于糖液黏性大、流动性差给糖液的过滤、组分分离、纯化和浓缩带来一定困难,是制约产能和产品质量的主要因素之一。而传统工艺中使用的板框式过滤器和真空转鼓式过滤器等设备,存在着过滤效果不理想,环境污染较大等问题。膜分离技术是一种以有机、无机材料制成的具有在分子水平上对不同粒径的物料选择性通透的半透膜为核心,进行分离、浓缩和提纯物质的一门新兴技术。由于其选择性强,操作过程简单,适用范围广,能耗低,在食品及食品原料的生产中得到广泛应用。

摘要：在RFID信息服务网络中，设计了一种支持复合订阅的可靠的路由算法：在订阅转发阶段，我们将每一个复合订阅按照其语法结构进行分解，并将每个复合订阅成份分配给多个RFID信息服务（构成一个复合订阅存储单元）去维护，而事件则按照订阅分解的反方向和匹配的结果进行转发与合并.由于每个复合订阅存在多个副本，因而会显著减少因某个副本失效而产生的事件丢失.本文也给出了复合订阅存储单元内部多个复合订阅副本一致性的保持方法，以及核心信息服务的选举方法.实验结果表明，该路由算法有较高的容错性，性能可以满足实际应用的需要.

摘要：本文阐述了COM组件技术的定义、发展趋势和组成结构,指出COM技术使得软件系统可以无缝的整合到操作系统中,合乎软件发展的需要。它几乎成为每个大型软件系统架构的基本设计思想。

摘要：为解决精品资源共享课程平台系统用户信息安全和用户认证效率低下,以及用户信息通信时消息内容丢包问题,特设计和实现了基于Android和Bmob云的精品资源共享课程平台系统。为提高用户信息安全以及用户认证效率,在Android客户端采用了人脸识别技术,人脸检测采用AdaBoost算法、特征提取采用局部二值模式LBP算法、特征匹配采用余弦相似度算法以提高人脸识别准确率。为解决移动学习用户信息通信时消息内容丢包问题,提出了定时器+Service+多线程的方法定时检测消息内容,从而保证了消息内容的完整性。实践应用表明,该系统可以提高移动学习者学习兴趣和学习效果。

摘要：随着移动互联网的迅速发展和智能手机的普及,基于位置感知的订阅发布系统在工业界和学术界引起了广泛重视。现有系统主要处理海量空间数据下订阅与事件的查询匹配问题,其匹配模型主要是基于空间关键字之间的相似性,鲜有研究考虑语义相关性。为了探索并实现订阅发布系统在语义上的查询与匹配,提出了一种基于主题模型的位置感知订阅发布系统。首先,该系统利用主题模型对订阅发布系统中的关键字进行主题映射。然后,设计了一种两步分区索引结构RP^(TM)-trees,并使用该索引结构为订阅的主题集合和空间信息建立索引。RP^(TM)-trees根据主题集合的主题个数及关键主题对订阅进行两步分区索引,使其对订阅的分区能力更强,从而显著提升查询匹配的效率。最后,在高流速的事件流、千万级订阅数据集上进行了实验,实验结果表明所提方案是稳定和高效的。

摘要：目的:针对肿瘤类疾病构建一套包含国际疾病分类(the 10th revision of the International Statisfical classification of Diseases and Related Health Problems,ICD-10)智能编码、编码质控及效果评价的编码体系,并将体系推广至其他类别疾病。方法:通过采集病案首页相关信息,根据肿瘤主要诊断选择原则、疾病编码原则,将相关指标建立内在逻辑关联,辅以语意识别,建立一套"嵌入精细判定诊断顺序逻辑规则+语意识别+机器学习+既往病史辅助判定+基于权重分析的人工校对"结合模式的肿瘤专科智能编码体系。结果:通过反复校对,获得一条预测人工校正分值的分割线,分割线以下个案(占比低于20%)进行人工编码,其余应用智能编码系统结果,预期编码准确性高于95%。结论:获得标准统一、高效、准确的肿瘤编码体系,并外推至全病种。

摘要：随着电力大数据的飞速发展,其服务对象、服务内容、服务过程等都更趋多样、复杂,安全问题也愈加突出。灵活运用区块链技术,能解决电力大数据的一致性、可追溯性、保密性等问题,并可以其为核心进一步构建电力大数据安全保障体系。分析了电力大数据存在的脆弱性及其所面临的威胁,重点分析了电力大数据安全保障建设的薄弱环节以及运用区块链技术实现大数据安全保障的优势和不足。提出了基于区块链的电力大数据安全保障体系建设方案,建立电力大数据多方位多角度的纵深安全保障体系,确保电力大数据的安全。该方案包括电力大数据安全战略保障、技术保障、运行保障、标准保障、管理过程保障等。

摘要：传统U-Net语义分割模型在医学影像领域具有广泛的应用,但该模型的准确率受限于单一尺度的预测模式以及上下采样引起的信息丢失。针对上述问题,本文基于U-Net编码—解码架构以及空洞可分离卷积提出了一种高低层级信息丰富的多尺度医学影像语义分割算法,该算法由特征提取网络以及多尺度语义分割预测网络两部分构成。特征提取网络使用空洞可分离卷积和类残差块分别替换原U-Net中上、下采样以及卷积块,在增加感受野的同时使信息得到最大化的保留;提出一个通道注意力机制,强化目标核心特征的表达以及无关背景区域的抑制;在多尺度上挖掘带有图像级全局上下文的卷积特征,进一步提高分割性能。本文在采集的胚胎以及DRIVE数据集上进行仿真实验,其结果表明,与U-Net及其衍生模型相比该方法具有更高的准确率和鲁棒性。

摘要：河口海岸是人类生存的重要空间和经济发展的关键区域。然而,在气候变化和人类活动的双重压力下,河口海岸面临环境恶化、湿地生态受损和灾害风险增加等多重问题。为保障河口海岸可持续发展,本文以数字孪生概念为基础,结合河口海岸多圈层多界面的系统特征,提出了一个综合河口海岸立体监测和数据聚融、多过程耦合模型系统、数字孪生体和智能服务平台等关键要素的河口海岸数字孪生系统。此外,本文还详细介绍了构建河口海岸数字孪生系统所需的核心技术,涵盖监测物联网、模型耦合、大数据管理和智能分析,以及知识图谱等。尽管面临多学科全要素综合监测、人地海耦合模拟、跨领域跨行业协同、信息安全保障和服务标准制定等多重挑战,河口海岸数字孪生具有逼近真实、系统关联和提供智能服务等特点,能够提供监测、预报、预警、预演和预案等智能服务。这将有助于提高我们对河口海岸复杂系统演变、预测和应对的研究和应用能力,推动河口海岸学科群的发展,提升风险管理和综合治理水平,为河口海岸可持续发展提供强有力的支持。

摘要：我国输电线路存在异常检测数据准确性和及时性较低,无线环境恶劣,数据在时空难关联等问题,因此建设一个高效、安全、准确的输电线路异常检测模型迫在眉睫。提出一种基于链形混合拓扑的异常检测方法,将传感器采集到的数据送至基站进行单源和多源多维数据异常检测。该方法首先设计了一种基于时间维度的单源数据异常检测算法(single-source data anomaly detection algorithm,SDADA),对检测时间内的数据进行依次遍历,确定有效和异常数据的个数,然后对异常检测结果进行综合分析。其次,设计了一种在基站端执行的多源多维数据异常检测算法(multi-source and multi-dimensional data anomaly detection algorithm,MDADA),在SDADA的基础上,通过位置相关性定义了不同传感器之间的距离关系,用于确定候选异常检测队列,并对特定时间的异常数据值进行综合分析。实验结果表明,与传统方案相比,该方法具有更高的检测精度和执行效率。