摘要：基于深度学习架构的高光谱图像分类近年来一直是遥感领域研究的热点之一.然而,如何提出新的分类框架,对具有少量标签样本的高光谱数据进行有效分类仍是一个挑战性的问题.设计了一种改进伪孪生网络的高光谱图像分类架构.该方法首先将一幅高维的高光谱图像划分为2幅低维的图像,分别利用卷积神经网络和图卷积网络进行特征提取.然后通过级联操作,将提取到的谱信息进行有效集成.最后输入全连接神经网络进行分类.所提出的方法改进了经典的伪孪生网络并应用于高光谱图像分类.在2个实际的高光谱数据集上的实验结果和比较结果验证了方法的有效性.

摘要：人口资源日益成为区域发展和国家间地缘经济博弈的核心要素,全球范围内人口问题的普遍性使得探讨其与地缘经济间耦合协调关系成为新的议题。本研究聚焦东北亚地区中国、日本、韩国、俄罗斯、蒙古等五国,运用熵权法和耦合协调度模型,对1999—2020年间地缘经济与人口资源的发展水平和耦合协调水平进行测度。结果显示:①尽管各国在地缘经济和人口资源发展上整体上升,但差异显著。中国发展迅速且均衡,日本相对疲软,韩国在两方面均稳定增长,而俄罗斯和蒙古发展缓慢,俄罗斯更显孱弱。②耦合协调方面,东北亚地区正从磨合期过渡到初步协调阶段,2020年,除蒙古呈现同步型相对发展特征外,其余国家均呈人口资源滞后型。③针对当前问题,从提升区域创新水平、打造区域利益共同体、缓解区域人口老龄化三方面为东北亚地区应对人口资源与地缘经济耦合协调挑战提出建议。

摘要：以ChatGPT为代表的人工智能生成内容(AIGC)工具在世界范围内引发了广泛关注,并对学科教学产生着巨大冲击。文章针对AIGC的内涵与特征,结合ADDIE教学模式提出了基于AIGC的地理教学流程,并以“黄土高原的水土流失成因与治理”为例进行了案例设计。此外,文章还分析了AIGC对地理教学的重要意义,以及初中地理教师应用AIGC的注意事项。

摘要：人工智能技术正在深刻改变着人们的生产和生活方式,并推动着学科教学发生深刻变革。针对目前将人工智能技术应用于高中地理学科教学的实际需求,文章提出了一种“整合人工智能技术的地理学科教学知识”模型(AI-G-TPACK),并详细探究了AI-G-TPACK模型的核心要素AI-G-TCK、AI-GPCK和AI-G-TPK,总结了AI-G-TPACK的内涵与特征。面对人工智能技术的冲击,地理教师可通过“设计学习”将AI技术与思维合理交叉融合于地理教学中,以提升自身的AI-G-TPACK能力。在实现地理教师专业化、信息化发展的同时,可培养学生的学科素养和信息素养,从而满足未来社会的需求。

摘要：2024年是新中国成立75周年,也是红军长征出发90周年,长征精神再次成为全社会关注的焦点。“长征精神”融入跨学科主题研学能够深化核心素养的培育过程、推动高阶思维的进阶提升、落实综合育人的整体策略,基于此,文章以“中国革命转危为安,红色赤水奔流不息”为主题,进行“长征精神”融入跨学科主题研学课程的实践探索。

摘要：以邯郸市永年区永年广府城为研究对象,综合考虑风险感知与文化价值特性,针对历史文化名镇开发符合古镇特征的游客感知价值测量表,探寻古镇类型景区游客感知价值的影响因素。结果表明,历史文化名镇游客感知价值测量表由人居环境价值、服务价值、情感价值、文化认知价值、文化观赏价值、文化产品价值、风险感知和成本感知8个维度27个测量指标构成;文化认知价值、文化产品价值和文化观赏价值是历史文化名镇有别于其他景区共性维度以外的特殊维度;游客在发生公共危机事件时形成的风险感知对历史文化名镇游客感知价值具有显著影响。

摘要：图像超分辨率重建作为一个典型的非适定问题一直受到重视,尽管近年来出现了许多行之有效的卷积神经网络超分辨率重建模型,但如何全面挖掘图像先验信息,用以提高重建图像的细节清晰度仍有待深入研究.本文提出一种基于非抽取Wavelet变换的边缘学习深度残差网络单幅图像超分辨重建模型NDW-EDRN(Non-Decimated Wavelet Edge learning using Deep Residual Networks),在图像经非抽取Wavelet变换后获得多冗余信息、平滑及梯度值较小的低频区域和边缘及梯度值较大的高频区域的基础上,将整体网络框架设计为采用不同结构的CNN(Convolutional Neural Networks)模型来对低频子带与高频子带分别进行学习的策略:对低频子带采用稠密跳跃连接的方式整体性学习低频子带间的映射关系;对高频子带采用一种新型的U-net模型,将图像退化过程中所丢失的边缘作为网络的期望输出,通过基于块的跳跃连接来使网络更精细地学习缺失性边缘,从而更加充分、有效地获取图像在退化过程中所丢失的边缘细节信息.大量实验结果表明,该网络模型能够有效提高重建图像的质量,特别在恢复低分辨率图像的边缘信息方面具有一定的优势,在一定程度上弥补了传统CNN网络模型捕捉图像细节信息的不足.

摘要：城市群是中国区域经济与绿色发展的主要承载形式,其战略地位与日俱增,在实现碳中和、碳达峰目标下研究城市群减污降碳协同治理,是探索区域可持续发展的重要内容。基于减污降碳协同治理演化机理,借助2010—2019年三大城市群的面板数据,采用相关系数矩阵法、复合系统协同度模型测度城市群减污降碳协同治理协同度;结合基尼系数、变异系数、泰尔指数、引力模型等方法分析城市群减污降碳协同治理区域差异及空间联系强度;并对减污降碳协同治理关键路径进行识别。结果表明:(1)三大城市群减污降碳协同治理有序度呈显著增长趋势;而减污降碳协同治理协同度水平较低,系统处于不稳定、不协调的状态。(2)京津冀减污降碳协同治理度内部差异逐步减小,长三角内部差异基本保持稳定,珠三角内部差异波动较大。(3)京津冀和珠三角减污降碳协同治理协同度的网络密度和网络结构的复杂程度高于长三角,空间联系强度等级较高。为此,三大城市群减污降碳协同治理可以从政策、技术、能力建设等方面,通过做好顶层设计、转型升级、合作拓展等路径予以推进。

摘要：加强城市内部细分产业的空间分布和企业选址问题研究是城市功能调整和产业空间重构的必然要求。本文选取北京市设计产业中的建筑与环境设计产业作为案例研究,运用重心模型、标准差椭圆、空间计量模型等方法,研究北京市建筑与环境设计产业空间分布规律。本文从集聚程度和范围、地理空间分布情况、分布方向和选址依赖性四个方面详细阐述了其演化和影响因素以及对行业产生的影响。这其中,产业基础、园区环境、公共服务、交通便利条件具有显著的正向影响,地租成本和高校位置呈现显著的负向影响。

摘要：从深化学生尊重自然、保护自然的理念出发,选择腾冲北海湿地作为研学旅行目的地,依据“人地协调观”素养的内涵与表现及水平划分,从课程目标、课程内容、课程评价等方面进行研学课程设计。研学课程以人地关系为主线,从地对人、人对地、人地协调三个维度展开,同时针对研学课程设计中出现的问题进行了讨论。