摘要：为解决CT图像中胰腺边界不规则导致分割精度不高的问题,提出一种融合双注意机制的多尺度U型网络模型。该模型由一个编码器及两个解码器组成,提高特征利用。针对模型中连续下采样导致特征空间信息损失的问题,提出一种金字塔注意力特征融合模块,引入通道和空间两个独立注意力机制,提供多尺度输入信息并行采样,提高边界提取性能,提升分割精度。实验结果表明,该方法在ISICDM 2018数据集上的平均Dice系数为85.35%,具有效性。

摘要：目的评价ZQL型可回收式腔静脉滤器预防肺动脉血栓栓塞的安全和有效性。方法144例具有下腔静脉滤器植入适应证患者,常规经股静脉（37）或颈静脉（107）置入144枚滤器,滤器置入后定期腹部平片和下腔静脉彩超评价下腔静脉和滤器位置、通畅情况。滤器植入后如果下肢深静脉血栓在2周内清除,则取出滤器。取出前分别摄腹部平片及行下腔静脉、肺动脉造影。否则该滤器将作为永久滤器长期留置后并继续进行随访观察。结果144滤器均成功置入预定部位,未发生滤器展开不良。置入技术成功率为100%,一次置入成功率为98.61%,2次植入成功率为100%。随访成功137例（随访率为95.14%）,其中43枚滤器于置入后7～14天（中位12天）取出。余94例随访7天～39个月（中位随访期为17个月）,未发生滤器移位、倾斜、滤器断裂或滤器穿透静脉壁造成血肿并发症。无下腔静脉闭塞发生,随访期内全部患者未再发生症状性肺动脉栓塞。结论本研究结果表明ZQL型可回收式腔静脉滤器预防肺动脉血栓栓塞是安全、有效的。其独特的支架式设计具有稳定性好、捕获效能高、置入与取出容易,符合临床需求的特性。