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检索条件"机构=辽宁石油化工大学计算机通信工程学院"

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卫星远程监视及实时故障诊断研究与应用: 收藏
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引用; 《信息技术》2012年第10期36卷 116-120页; 作者：陈怀木贾银山穆友胜辽宁石油化工大学计算机通信工程学院辽宁抚顺113001; 针对实时监视故障诊断研究,提出在时间序列模型AR(n)的基础上,通过加权系数来构建三级监视门限,利用灰色GM(1,1)预测模型对参数状态做出预测。实时故障诊断采用故障树分析和案例知识相融合的方法,提高了故障诊断的可靠性和高效性。最后...; 针对实时监视故障诊断研究,提出在时间序列模型AR(n)的基础上,通过加权系数来构建三级监视门限,利用灰色GM(1,1)预测模型对参数状态做出预测。实时故障诊断采用故障树分析和案例知识相融合的方法,提高了故障诊断的可靠性和高效性。最后,设计并实现了一个基于Internet的远程监视及实时故障诊断系统,实践表明系统具备较强的通用性和实用价值。; 来源：详细信息评论

基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法: 收藏
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引用; 《南京师范大学学报（工程技术版）》2010年第2期10卷 84-87页; 作者：单剑锋翟波南京邮电大学电子科学与工程学院江苏南京210003 辽宁石油化工大学计算机通信工程学院辽宁抚顺113001; 设计了基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法.根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测....; 设计了基于小波神经网络的无线电引信目标识别新方法.根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法处理信号信噪比达-7 dB.; 来源：详细信息评论

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