摘要：针对大众标注系统的标注语义模糊等问题,分析标注中用户、资源和标签的潜在语义关系,引入概率潜在语义分析PLSA模型并对其进行扩展,将标注映射到一个有限维的潜在语义空间中,通过聚类得到标注的潜在语义直观代表集合。将此应用于大众标注系统中,以提高用户对网络资源的实际使用需求的满意度,通过实验证明本文方法的有效性。

摘要：UGC(User Generated Content)是公众对现实社会中的各种现象、问题所表达出的一种态度和意见,意见领袖对UGC的走向起到推动作用。为了发现UGC中的意见领袖,从影响力、支持力等方面刻画意见领袖,构造话题参与者的属性矩阵,通过加权平均得到各用户的综合评价,最后找到话题的意见领袖。通过实际的例子解释了算法的基本步骤和计算方法。该方法对意见领袖的发现和判定舆论的走向具有一定的理论指导意义和实际价值。

摘要：研究多供应商选择的一维多母材下料问题.基于企业经营过程全局最优化要求,建立了多供应商采购与一维多母材下料协调优化模型,最小化母材购买成本,订购成本及作业准备成本.用拉格朗日松弛技术对有关约束进行松弛和模型分解,设计基于列生成法、分枝定界和次梯度算法的混合启发式算法.该算法由两部分组成,分别用于求解一维多母材下料子问题和多供应商采购子问题.最后,通过随机产生的180个算例,验证模型合理性与算法的有效性.

摘要：为了求解网络环境下分布式海量数据的分析处理、促进数据挖掘的开发集成和商业应用,提出了云计算环境下的数据挖掘解决方案,通过云环境计算能力和云计算服务模式,阐述了对数据挖掘服务问题的解决机理。云计算环境下的数据挖掘是一种网络环境下的信息资源服务模式。基于此,构建了数据挖掘服务的架构,设计了数据挖掘服务的创建流程,给出了数据挖掘服务模型的体系结构,并从生命周期的角度定义了数据挖掘的服务过程,从而形成了云计算环境下的数据挖掘服务模式。

摘要：研究网上商店电子商品的定价问题时,考虑某一(些)商品销售对其他商品的影响,将商品分为"揽客商品"和"获利商品"进行整体优化定价以获取最大的利润和销售量。先设计了非支配排序引力搜索算法求出问题的pareto最优解集,再将解集中的每一个解看作是一个决策方案,把优化目标看作决策属性,运用多属性决策方法获取其中的理想解作为定价方案。实验结果证实该方法是有效、可行的。

摘要：考虑了一类作业尺寸有差异的批调度问题,加工环境为并行批处理设备。以制造跨度为优化目标,建立了基于整数规划的数学模型;分析了制造跨度最小化问题的计算复杂性,给出问题可行解规模的上下界;然后设计了一种基于LPT规则和Batch First Fit规则的近似算法,证明了算法的时间性能为O(nlogn),算法在优化制造跨度时的最坏性能比为(8/3～2/3m)。

摘要：本文提出了一种基于离差最大化的组合评价方法,该方法首先利用多个单一评价方法对决策对象评价值之间的总离差达到最大的思想将各单一的评价值组合起来,得到各决策方案的组合评价结果并对其进行排序;其次,设计并采用组合误差平方和对组合评价的效果进行度量。最后结合实例,将本文提出的组合评价方法与平均值组合法、模糊Borda组合法进行对比分析,结果表明该组合评价方法的组合误差更小,有效性更强。

摘要：本文研究了考虑子材运输的标准一维下料问题。建立了由生产商负责运输时,标准一维下料与运输协调优化整数规划模型,最小化母材使用成本,子材库存成本及子材运输成本。采用拉格朗日松弛技术对有关约束进行松弛和模型分解,设计基于序列规则和FFD规则的混合启发式算法求解模型。该算法由两部分组成,分别用于求解标准一维下料子问题和卖方运输子问题。通过随机产生的1800个算例,验证模型合理性与算法的有效性。与基于列生成法的两阶段算法解进行比较,平均总成本降低了17.57%,表明集成算法优于两阶段算法。

摘要：【目的/意义】研究社交网络平台用户关注点演化对掌握舆情,制定管理决策具有重要作用。【方法/过程】本文提出一种基于Aging theory的关注点交互影响演化模型。该模型将每阶段营养素重新设计为外部来源与其他关注点转移两类,使用关注点间的相似性作为第二类营养素度量演化过程中关注点交互影响效应,并根据两类营养素不同比例将关注点划分为突发型与渐变型两种。【结果/结论】通过"厦门BRT爆炸"的新浪微博数据集验证,该模型能够刻画上述两种关注点的演化趋势,并对演化原因进行解释。

摘要：假定生产时机器成本是固定的,研究了一类考虑成本的同类机调度问题,调度的目标是在给定加工完所有作业的总预算的成本限制下最小化最大作业延迟时间。为该类问题构建了混合整数规划模型。通过设计相关规则在机器成本预算内来选择加工机器,以及对传统的LPT(最长加工时间优先)、ECT(最早完工时间优先)、EDD(最早工期优先)等算法进行改进,提出了一个启发式算法H,并理论证明了该算法在同型机和同类机下的最坏误差界。通过算例说明了算法的执行情况,同时也考虑了给定总预算不同的多种情形,采用大量随机数据实验验证了算法的有效性。