摘要：针对社交媒体中的多语言情感分析问题,首先基于Python程序设计语言,设计并实现了用于获取数据集和进行预处理的爬虫模块。然后,设计了一种基于无监督学习的多语言情感分析算法以从社交媒体数据中提取情感的模式。最后,利用爬虫模块从社交媒体网站收集数据,并采用所收集的数据来评估本方法的有效性。

摘要：探讨中文情感分析的问题,设计了一个基于Python的机器学习情感分析方法。该方法首先使用连续词袋(CBOW)模型来捕获单词的语义特征,并将单词转换为高维向量。然后,使用堆叠式双向长短记忆(SBLSTM)神经网络对单词向量进行特征提取。接下来应用二元分类器通过语义和上下文特征来进行情感预测分析。最后,采用从新浪微博收集的真实数据集进行实验。实验结果表明,本方法比现有的机器学习模型具有更好的性能。

摘要：一般高职高专关于高等数学中复合函数知识的讲解,都是先给出定义然后应用,本文对高等数学中复合函数知识进行设计。根据学生学习实际情形,采取一些相应方法、措施,目的是使学生能够很好地理解复合函数的内容,为后面微分学、积分学知识打下坚实的基础。作为高等数学中底层必选、必学的内容-----即常识性的知识教育的必然性,我们从结构决定功能的原理出发,过滤、重构高等数学知识体系.