摘要：以某巷采区机巷为背景,对该软岩巷道应用金属支架与锚杆相配合支护的效果进行分析论证,并进行数值模拟分析,可以发现两者组合支护的强度远大于单独作用效果之和,为松软岩层巷道支护及同类情况下巷道支护设计提供了借鉴。

摘要：我国已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警,但智能化水平较低,不具备自我分析和决策能力。在智慧矿山概念框架下,阐述了煤矿灾害智能预警的内涵,提出了灾害智能预警的感知数据精准化、预警模型智能化、预警防灾协同化、应急决策高效化4个方面的特征。设计了煤矿灾害智能预警总体架构:由感知控制层、传输层、存储分析层和应用层4个层级组成,可实现对各类灾害的智能预警和智能管控;采用统一标准、统一采集、统一存储、统一分析、统一展现的数据处理原则,实现灾害智能预警多源异构数据共享与深度挖掘利用,从而解决数据孤岛、数据烟囱等问题。基于煤矿灾害智能预警总体架构,设计了灾害智能预警业务流程,为灾害智能预警设计提供参考。总结了煤矿灾害智能预警关键技术,包括瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘精准监测预警技术和灾害融合智能预警技术,分析了各关键技术难点及发展方向。以青龙寺煤矿灾害智能预警平台为实例,展示了灾害智能预警技术在监测监控、灾害预警、应急救援、分级管控等方面的应用效果。提出应深入研究灾害精准感知技术及装备、多场耦合致灾机理、预警模型自学习自适应技术,以实现高级阶段的灾害智能化预警。

摘要：随着移动支付技术的飞速发展,移动支付因其使用的便捷性渐成主流,在各行各业得到了应用,高速公路领域也不例外。本文首先介绍了高速公路停车场景,总结了移动支付在高速公路领域的发展历程,其次,总结了常用移动支付技术,并对其在停车移动支付场景的适应性进行了分析,再次,总结了停车场景下移动支付存在的问题,并给出了解决方案,最后,对停车移动支付发展前景进行了展望。

摘要：铁路道口自动报警系统是保障铁路安全运行的重要设备之一。在国内尚无定型道口自动报警控制电路情况下,本文探讨分析了各种站内道口报警检测控制方案的优缺点,最终提出了以双轭共磁式磁电传感器作为接近报警为主、以道口中部设轨道电路控制为辅的综合报警控制的设计方案,并理论论证双轭共磁式磁电传感器检测的安全可靠性。

摘要：电池储能具有响应速度快、功率密度高、安装地点无要求等特点,是目前十分有前景的储能技术之一。级联变流器用作大容量电池储能变流器时,能够省去工频变压器直接接入中高压电网,即高压直挂式电池储能系统,具备模块化、高电压直挂、单机大容量、多电平输出等优点。然而,目前国内外还缺乏计及电池外特性的高压直挂储能系统的实时仿真模型的研制以及基于实时仿真模型的控保策略研究。首先开发了国内外首个基于CPU和FPGA联合仿真的高压直挂大容量电池储能系统的实时仿真模型。其次以典型的35 kV高压直挂大容量电池储能系统为例,基于OPAL-RT的RT-LAB实时仿真平台,搭建了相应的实时仿真系统,能够支持控制保护系统的闭环接入。最后,多种工况下的测试结果能够验证实时仿真模型和控制保护策略的有效性,为高压直挂大容量电池储能系统的设计和控制优化提供技术支撑。

摘要：针对长大下坡路段隧道入口处的钢护栏结构,采用结构刚度设计原理进行设计,并通过计算机仿真方法分别对大型车和小型车与护栏的碰撞过程进行了分析研究。研究结果表明:该钢护栏结构的防护等级可达到SA级,有利于降低车辆尤其是大型车辆撞击到隧道口壁的事故发生,有效降低长下坡路段隧道入口处的事故严重程度。

摘要：结合福州地铁机场线的实际数据,利用Open Track仿真软件对采用不同运行模式的运行组织方案进行了实时动态模拟,并基于模拟结果分析了各方案的运行指标。根据方案运行指标,分析了不同运行模式的优缺点和适用性。基于考虑多种列车类型的快慢车运行模式,可设计出多样的停站方案,能更好地适应客流波动特征。

摘要：沧州站微机可控顶工程竣工投产之初,由于车场既有条件的限制,常发生空车堵门,重车溜不远等现象,经过对线路纵断面和布顶方案进行了一系列的调整和改进以后,情况大为好转,达到了原先设计的指标.

摘要：在分析公路环保咨询工作现状的基础上,针对传统公路环保咨询在工作内容、环节、机制和目标等方面存在的弊端,如工程阶段衔接不强、统筹功能较弱,容易出现环保设计疏漏等问题,提出了全过程环保咨询服务新模式即环保管家模式。该模式以全面统筹为原则,发挥综合环保咨询单位优势,从工程顶层管理制度着手,优化工作程序,辅之以考核培训,综合协调工程环保管理工作全局。新模式具有内容全覆盖、环节无缝隙、协同性强、整体性强等优点。在具体工程建设中,可从建立环保管理体系、完善环保管理制度、优化工程建设环保工作程序、加强培训考核等方面开展环保管家服务。结合江西某高速公路案例研究,阐述了公路全过程环保咨询工作的难点与解决方案,为探索更加有效的环保咨询模式提供参考。

摘要：针对在NetFlow数据流的环境中,如何解决海量数据识别的问题,提出基于K层特征模型的异常流量识别算法。采用优先级策略依次打开索引表,读取异常行为,并与异常行为的特征值逐条匹配,匹配成功作标记,确定异常行为类型。实验结果表明,该算法能够快速有效地识别异常数据流,提高了海量数据识别的实效性,有效地解决了网络安全问题,达到设计目标。