摘要：针对自动化迷彩目标发现学习中有效样本严重不足的问题,借鉴AlphaGo的技术思想,提出了一种基于样本模拟的深度神经网络仿真训练方法。建立了迷彩场景仿真合成模型,通过设计图像空间的复合算法、场景图像深度特征提取策略、目标融合度测量策略,以及图聚类采样算法,批量化地生成了可用于深度神经网络训练和学习的具有代表性的迷彩场景仿真样本;设计了基于深度残差神经网络的迷彩目标发现模型,并引入了多尺度网络训练方法。模拟样本和真实场景图像的实验结果表明,所提方法可有效应用于迷彩目标的自动化识别与评估。

摘要：随着各种接口技术的的发展,各行各业对传输速度和存储速度都有了较高的要求,尤其是航天航空领域.针对各种需求,本文提出了应用LVDS接口技术提高数据的传输速度,采用PCM数据混合编帧的方法,提高数据传输的可靠性,同时优化数据的存储方式.综合各种要求,存储器件选用了三星公司容量为4 GB的NAND型FLASH—K9WBG08U1M,其中编程方式采用交错式双平面编程,提高了存储速度.将LVDS和交错式双平面编程相结合,满足高速数据的传输和存储需求.