摘要：为解决有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架结构的形状优化设计,将粒子群优化(PSO)算法应用于桁架结构的形状优化设计.首先详细介绍了原始PSO算法的基本原理,然后引入压缩因子改进了原始的PSO算法,并提出了合理的参数设置值.优化计算过程中,综合考虑了节点坐标和截面面积等两类不同性质的设计变量.最后对几个经典问题进行了求解,并与传统的优化算法进行了比较.数值结果表明,改进的PSO算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的形状优化设计.

摘要：为了获得全局最优和解决具有应力约束、几何约束以及局部稳定性约束的桁架形状优化问题中2类不同设计变量耦合给优化带来的困难,将1种新型智能优化算法——微分演化(Differential Evolution,DE)应用于桁架结构的形状优化问题中。给出了考虑节点坐标和截面面积两类不同性质的设计变量的桁架结构优化的数学模型,并对几个经典的桁架结构进行优化,将所得结果与其他优化算法结果进行了比较。数值结果表明了DE算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的形状优化设计。

摘要：粒子群优化(PSO)算法是近年来发展起来的一种基于群智能的随机优化算法,具有概念简单、易于实现、占用资源低等优点。为了解决有应力约束和位移约束的桁架的尺寸优化问题,将PSO算法应用于桁架结构的尺寸优化设计。首先介绍了原始的PSO算法的基本原理,然后引入压缩因子改进了PSO算法,并提出合理的参数设置值。对几个经典问题进行了求解,并与传统的优化算法和遗传算法进行了比较。数值结果表明,改进的PSO算法具有良好的收敛性和稳定性,可以有效地进行桁架结构的尺寸优化设计。

摘要：工业上常用的许多催化剂是由过渡金属离子担在载体上组成的.在反应过程中,过渡金属离子的价态总是在变化的,ESR的信号也随之变化. 通常认为:能在反应过程中起催化作用的,仅限于催化剂表面的活性中心,而处于催化剂内部的活性中心是不起作用的.在工业上,催化剂的形状和尺寸的设计,主要是从化工动力学、机械强度等工程技术和工艺条件来考虑的.当前,原材料(包括辅助材料,如催化剂等)和能源的消耗指标,在化工产品的成本构成中所占的比重日趋增长,

摘要：微型光造型法的一个很大的缺点是构造物的制造时间长。为了解决这一问题 ,在报告微型光固化立体成型法现状的基础上 ,提出了一种新颖的平面曝光型光造型方案 ,设计并制作了实验装置 ,利用热敏色带制作微型平面掩膜 ,进行了平面固化成型实验。实验结果表明 ,利用平面曝光型光造型方案进行成型 ,单层硬化时间可缩短至 1 2 0

摘要：采用离散点曝光方式来制作微型构造物的光固化快速成型法 ,其成型时间长 ,这一问题是制约微型光固化快速成型技术迅速推广应用的主要因素之一。为探索解决此问题的途径 ,提出了掩膜成型方案 ,设计制作了实验装置 ,用该装置制作了掩膜 ,并利用此掩膜进行了光固化实验。结果表明 ,此方案可大幅缩短成型时间 。