摘要：当前红外目标检测算法在复杂背景干扰下通过单帧技术来实现目标的检测,使其难以过滤固定噪声等虚警,为此提出一种基于多尺度Top-Hat选择变换与加权融合特征的红外目标检测算法。通过对经典Top-Hat变换的结构元素进行分割,形成多尺度结构元素,考虑真实目标与背景的灰度差异,构建多尺度Top-Hat选择变换,从不同尺度提取图像的感兴趣信息,将真实目标从背景中分离出来;考虑序列图像的帧间差异,提取红外目标的运动特征,联合灰度特征与梯度特征,建立加权融合特征模型,精确定位候选目标区域;引入二维Ostu分割机制,对提取的候选目标区域进行分割,完成弱小目标检测。实验结果表明,与当前红外目标检测技术相比,在复杂背景下,所提算法可更好地抑制背景与过滤虚警,具有更高的检测精度与效率。

摘要：在手机外壳组装过程中,其表面易产生不良瑕疵,这些瑕疵存在于摄像头、距离感应器以及喇叭、logo目标附近,直接影响手机质量,因此对于这些目标的检测定位研究显得尤为重要。而现有的图像目标定位机制不稳定,当目标物很小,或发生旋转时,其定位质量不理想,存在较大的定位误差。故文章设计了Open CV耦合人机交互的手机表面圆目标与矩形目标定位机制。首先基于canny边缘检测算子与霍夫变换,实现手机圆目标检测;再利用阈值分割和形态学开运算对其进行处理,获取矩形目标的基本轮廓,通过轮廓匹配,计算该目标的精确坐标;最后引入人机交互机制,即可通过鼠标测量图像中目标间距离,增强用户体验。实验结果显示:与当前图像目标定位机制相比,在图像目标存在旋转情况中,本文机制的定位精度更高,显著降低了定位偏差,可精确定位图像目标;且目标检测正确率更高。

摘要：在Photoshop平面设计的过程中,如果能巧妙灵活的运用颜色模式,就能使作品达到各种精彩的效果,本文就Photoshop中几种常见颜色模式——RGB模式、CMYK模式和Lab模式做了较深度的剖析。

摘要：循环结构是程序设计的基础,也是C++语言中程序设计的重点内容。但是,对于初学者来说,循环结构较难理解,学生在学习时遇到的困难较多。本文通过while循环语句的讲解,培养学生发现问题解决问题的能力,为今后学好C++程序设计语言打下良好的基础。