摘要：针对高光谱岩心扫描数据管理与应用的需求,作者基于Postgre SQL建立了岩心影像数据库,实现了对数据的便捷查询和管理,并在.NET环境下开发了相应的软件,可实现岩心还原影像三维显示,高光谱信息提取与分析,为后序阶段复杂功能的研发提供了数据支持和扩展平台。

摘要：现阶段砂岩铀矿岩心编录中颜色的辨识和描述依赖编录人员的感知与经验知识来完成,急需引入自动化手段,实现颜色识别的定量化和描述的规范化。文章分析了砂岩铀矿颜色和成像光谱数据的特点,参考石油行业岩石颜色参数命名规范,设计了可见—近红外全谱段法和真彩色三通道法的岩心颜色识别流程、结果优化与定名方法,开发了相应的软件代码。在庆阳地区ZKH3孔岩心颜色自动识别与定名实验中,针对岩心块之间空隙和岩心箱残留等干扰会造成颜色异常的问题,提出了通过判别待识别单元及前后色段颜色来去除异常色的方法,提高了颜色和定名的准确率。实验结果表明,三通道法识别的颜色偏暗且分段位置不准确,全谱段法识别结果与彩色相机照片一致,可以作为岩心颜色自动识别的有效方法。

摘要：高光谱成像仪具有“图谱合一”的特点,可以同时获取目标物的空间信息与光谱信息,在地质勘查中发挥有比较大的作用。为实现对不同岩石矿物的精细化识别,自主研制了具有结构紧凑、体积小、便携性强、分辨率高等优点的轻小型短波红外高光谱成像仪。仪器光学性能评价结果表明光谱仪实际光谱分辨率优于8 nm,符合设计和应用的要求。利用本仪器对岩石不同矿物组成成分的识别实验测试,获取了不同岩石的近景高光谱成像数据。经过数据处理和矿物提取分析研究,发现岩石光谱谱形特征与标准光谱库中特征吻合度很高,表明研制的高光谱成像仪能够对岩石样品进行矿物信息精细化识别,适用于无人机载成像,在铀矿地质勘查领域有广阔的应用前景。

摘要：为实现铀矿地质遥感领域专业人员对野外采样数据的管理,并提高数据在机器学习领域的应用效率,基于C#执行效率高、Python利于建立深度学习模型的优势,设计开发基于C#的图谱文件管理及机器学习训练集导出软件。结合C#语言与SQL Server数据库开发针对野外采样数据的图谱管理数据库平台,联合主流的机器学习标签数据集存储方式,运用编程手段实现用户定制的标签数据集生成。使用软件检索功能实现数据的选取,结合“导出数据”功能实现标签文件夹的生成;选用“标签数据集导出”功能分别实现光谱标签文件夹数据的按特征波长导出和图片标签文件夹数据的Tfrecords格式转化的功能。利用此软件可帮助用户实现对野外采样数据的优化管理,快速生成用户输入机器学习模型所需的标签数据集,从而提高数据应用效率。

摘要：神经网络与深度学习理论为蚀变矿物的高效、准确、智能化识别提供了基础。文章基于深度学习框架Tensorflow,以新疆白杨河铀矿床8个钻孔的4类蚀变矿物光谱数据为例,设计全连接网络、残差神经网络与一维卷积神经网络3种不同的模型进行蚀变矿物识别研究。结果表明3种模型都能达到很好的效果,其中一维卷积神经网络的识别精度最高,测试精度达87%,kappa系数为0.78,较其他模型具有更好的稳定性。同时证明数据的预处理对模型的识别精度存在不同的影响。

摘要：遥感影像数据库系统应用时,往往需要实时获取各种目标影像背景或专题信息,该过程即是在影像数据的基础上集成各种专题信息进行综合分析的过程。特定目标影像数据库系统是建立在各种遥感影像及其背景与专题信息基础上的分类、存储、管理和分析应用系统。文中描述了特定目标影像数据库设计和应用系统的各功能模块。

摘要：针对多源遥感数据管理问题进行探索研究,主要运用镶嵌数据集模型和影像与解译数据集成显示方法。基于ArcGIS和IMINT特征知识库平台,使用C#和其他编程工具进行开发,设计并实现了多源遥感数据管理系统的功能模块,可以高效、简便地管理多源遥感数据。

摘要：高光谱蚀变矿物提取和钻孔岩心扫描是利用遥感技术开展铀资源勘查的常用手段,传统方法利用桌面遥感软件进行数据处理和分析,工作效率较低。研究在专业遥感技术支撑下,充分利用高性能计算机集群环境,基于面向服务的架构和企业级遥感理念,建立了B/S架构的遥感数据批处理平台,实现了多用户同时在线、批量自动化处理的遥感应用模式,支持国内外主流遥感数据的正射校正、辐射定标、大气校正、融合镶嵌、配准裁剪、波段计算等功能,有效提升遥感地质工作效率。

摘要：采用C/S结构,以Visual C~#2010平台、Arc Engine组件为系统前端,以SQL Server 2005为数据库后端,设计构建了一套适用于核设施废气扩散模拟的软件系统。该系统由大气核素数据管理、废气扩散模型参数设置、图形化结果输出和废气扩散决策评价4个子系统组成,具有采集、存储、显示、统计和可视化查询等功能,为核设施日常大气核素监测,提供了一种高效的技术手段。该系统在核安全应急时,能快速掌握核素迁移的途径;在核设施选址中,可提供气载放射性核素模拟结论,为相关决策提供科学依据。

摘要：航空高光谱遥感数据具有“空谱合一”的优势,深入挖掘并应用高光谱数据中蕴含的蚀变矿物地质信息具有重要意义。本文应用航空高光谱CASI-SASI数据,建立了基于“整体谱形-特征参量协同”的蚀变矿物信息提取流程,并在甘肃省敦煌市小金窝子地区开展了蚀变矿物信息提取、地质涵义分析和野外查证。基于高光谱CASI-SASI数据成功提取了褐铁矿、绿泥石、绿帘石、短波云母、中短波云母、中长波云母、长波云母共7种蚀变矿物。高光谱CASI-SASI数据提取的大面积区域性分布的蚀变矿物多为区域热液作用产物,小范围定向分布的蚀变矿物与断裂、岩脉等成矿热液活动关系密切,局部产出且具定向性的中短波云母与断裂构造及酸性脉体关系密切,基于野外地质调查和ASD光谱实测的蚀变矿物野外查证工作证实蚀变矿物提取结果可信。褐铁矿+中短波云母的蚀变矿物组合具有金矿化指示意义,为基础地质调查和矿产资源勘查提供了重要的遥感信息。