摘要：云计算是一种IT模型,可以实现随时随地便捷地调用资源共享池中的软硬件资源。云计算依赖于网络和虚拟化,采用分布式计算、网格计算等技术提供高效、自主的资源管理。研究如何建设云计算平台,进而搭建一套符合铀矿地质行业特色的云计算平台,满足行业内各单位对于多源数据汇集的需求,解决“数据孤岛”等问题是十分必要的。文章介绍了云计算的基本概念和关键技术,结合铀矿地质行业特点,提出以云服务为核心、统一行业标准体系、顶层设计以及整合多源数据的观点。在此基础上,设计铀矿地质行业云计算平台系统框架,对云平台的存储与备份方式、网络建设和系统安全等提出建议,为后期铀矿地质行业云计算平台落地提供参考。

摘要：高光谱成像仪将光谱成像技术与光谱分析技术融合在一起,在获得目标影像信息的同时获得相应的光谱信息。开展了近红外和短波红外成像光谱仪光学设计,采用凸面光栅进行分光,在此基础上研制了近红外和短波红外成像光谱仪。经过实验测试,全波段全视场弥散斑半径均方根均小于1/2像元,MTF值均大于0.85。通过FPGA(可编程阵列逻辑器件)实现了近红外和短波红外高光谱成像仪同步触发,再经过同视场装校和速高比调整获取了具有较高信噪比的近红外-短波红外波段一体化光谱曲线,近景成像获取了近红外-短波红外影像数据,光谱真实性验证表明:获取的光谱曲线与ASD实测同像元光谱曲线相关性可达98%以上,典型矿物特征吸收峰位置偏差均在1个像元以内。最后利用近红外-短波红外高光谱影像进行矿物信息识别,取得了良好的应用效果。

摘要：岩石的温度和发射率光谱数据在岩性、构造和蚀变矿物等成矿要素信息识别中具有重要的应用价值,但实现岩石热辐亮度数据的温度和发射率高精度分离,是困扰地学工作者的技术难题。本次研究基于光谱平滑迭代法的数学原理,设计了一种新的可实现岩石温度和发射率高精度分离的WJH平滑度函数。以野外采集的石英脉岩石样品为实验样本,使用102F傅立叶变换光谱仪采集了该样品在常温及加热升温4种不同温度状态下的热红外辐亮度数据,基于WJH平滑度函数实现了该样品在4种不同温度下的温度和发射率分离。通过与测温仪实测温度数据相比,基于WJH平滑度函数分离的温度与测量值相差均小于0.6℃。分离的发射率曲线与标准矿物光谱库发射率曲线基本一致,而且随着样品温度的升高,分离的发射率数据信噪比更高,说明了基于WJH平滑度函数分离的温度和发射率数据准确可靠。研究表明:设计的WJH平滑度函数可替代当今流行的Borel、Bower等国外学者提出的平滑度函数,实现岩石在不同温度状态下温度和发射率的高精度分离,在基础地质调查和矿产勘查领域具有广阔的应用前景。

摘要：高光谱遥感数据具有海量、高维、图谱合一等技术特点,随着数据量的增加,传统的文件管理方式越来越无法满足实际的需要。本文提出了将高光谱遥感数据按像元顺序或者波段顺序分割,按大型对象存储的技术思路,设计了高光谱遥感数据的存储结构,并开发了相应的数据管理平台。实际应用表明,该平台能够较好地完成高光谱数据的存储、管理与查询,取得了理想的应用效果。