摘要：传统的超分辨成像系统易受外界环境影响,抗噪效果差,输出的超分辨图像清晰度较低,基于此设计基于空域变换的超分辨成像系统,系统先将激光集中在孔径光栏上射出,通过聚光镜汇聚激光,根据分光镜和辅助镜将激光聚焦在显微镜焦平面上,依照物镜将激光束转变成平型光,使平行光能够均匀照射测量样品上,采用显微镜和辅助物镜处理从样品表面反射的带有样品信息的激光,最后通过分光镜反射带有信息的激光,反射光束在CCD上显示成像,核心处理器是FPGAWie的图像采集模块,采集CCD传输的视频图像后,通过通用并行接口将采集的视频图像数据传输到图像处理模块,该模块通过空域变换方法处理图像,获取超分辨图像,最终传输到计算机上进行显示。经过实验分析发现,该系统图像稳定性和图像清晰度平均值分别是98.538%和99.19%,干扰信噪比为16 d B时,该系统成像时间最短为6.57 ms,说明该系统成像清晰度高、抗干扰性能优。

摘要：传统的模糊图像重建系统重建图像清晰度较低、图像重建耗时较长,为此基于深度卷积神经网络设计了一种新的模糊图像重建系统,系统设计分为硬件设计与软件设计两部分。根据系统的基础状况划分硬件系统处理区域,并不断调整区域内部信息,优化获取的图像信息,过滤错误代码数据,调节数据参数,加大数据整合的力度,实现对数据硬件的结构性处理,以硬件设计的元件数据为基础作为软件数据的操作前提实现软件系统设计,综合数据算法合理分析图像在传输的同时可能产生的传输信息缺失问题,并查找缺失原因,在提升传输速率的同时提高图像传输的完整度,由此实现对模糊图像重建系统的设计。实验结果表明,基于深度卷积神经网络的模糊图像重建系统能够有效提高重建图像的清晰度,缩短重建时间。

摘要：视频网络控制系统的视频处理过程不稳定,导致系统控制效果较差,为此设计了基于Linux的视频网络嵌入式控制系统。在系统总体架构支持下设计硬件框架。以S3C2440中央处理模块为核心,处理系统内部与外部交流数据;设计RS 232C接口,用来调制解调器与其他串行设备数据交换,以源极电压对MOS管通电为原理,刷新存储阵列,将动态数据存储于同步动态随机存储器中。设计嵌入的Linux移植过程,使S3C2440模块数据处理稳定,依据控制流程完成系统设计。由系统调试结果可知,该系统接收端和发送端的视频接收和发送速度与理想速度接近,甚至在大部分帧数下速度与理想速度达到一致,具有良好的控制效果。