摘要：为精确高效地识别加密类业务流,给出了一种基于机器自学习的互联网加密业务流早期识别方法。该方法利用加密前后变化不明显的流量统计特征结合机器自学习方法进行识别。首先基于特征与业务类型的互熵来遴选出最优特征用于分类;然后利用所选特征给出了加密业务流总体识别模型,并对模型中的自学习阶段及识别阶段进行了创新,仅选取最能反映协议特点的每条业务流的前几个数据包进行早期识别,达到了对加密业务流高效识别的效果;最后对识别方法进行了性能分析和实验,实验结果表明,基于所选取的最优特征,仅利用每条流前5个数据包即可得到90%以上的流识别精确度。

摘要：本文给出一种分布式测控系统的设计。该系统以PC机为上位机,完成数据处理显示、报警、打印等功能,以MCS—80C31单片机为下位机实现对分散在各处的监测点进行控制和数据采集。文中给出了系统的详细设计及应用实例。

摘要：基于用户画像的广告定向技术普遍应用于品牌展示和精准竞价广告,然而现有的用户搜索画像技术存在着特征维度大、矩阵稀疏的问题。针对这一问题,本文采用卡方检验和线性核支持向量机相结合的方法,首先利用结巴分词对搜索文本预处理,其次采用卡方检验进行特征选择,并采用支持向量机分类算法进行属性判定,最后进行了实验对比。实验表明卡方检验有效降低了特征维度,并提升了分类准确度;支持向量机在矩阵稀疏上分类性能优于其他常用的文本分类算法。

摘要：针对信道状态信息数据量大、时变性强的问题,提出一种基于快速正交搜索算法的改进WLAN室内定位方法。定位系统利用无线网卡采集各天线和子载波信道状态信息,通过预处理和快速正交搜索算法进行特征提取和权值计算,结合不同特征权重进行概率模型估计,实现定位。实验结果表明,该设计方法在定位精度、运算速度和复杂度上优于传统的定位方式,定位性能良好。

摘要：在与安全相关的流量管理中,对每类应用的关注度不同。针对带优先级约束的流量分类问题,设计了基于分支信息熵的决策树分类算法。实验结果表明,该算法整体准确率较高,并且各个分类的召回率与优先级约束一致。