摘要：面向对象所具有的类、封装、继承、动态连接等特性,使得面向对象测试步骤的划分以及测试策略的选择有别于传统的测试思想.本文针对面向对象软件的特点,采用基于模型的软件测试方法,对UML(United Model Language)设计模型中的顺序图添加OCL(Object Constraints Language)约束,做类间交互的软件测试.本文提出执行图EG生成算法,将顺序图SD转换为执行图EG,解决UML2.0顺序图新增特性中的alt、loop、opt、break四种常见组合片段及其嵌套和多态性问题;为得到最小完备的测试路径,本文提出了EG的遍历策略和测试路径生成算法;最后,根据测试路径确定测试场景,并删除无效场景,生成测试用例.经实验验证,此方法可以基于UML顺序图与OCL约束进行系统地测试.

摘要：为有效支撑大学生创新能力培养,本研究分析了开放式电子系统工程实践教学平台的设计要求,提出了基于虚拟演播室的电子工程实践教学平台设计方案,并以此为基础开设了电子系统工程实践课程。该教学平台兼具技术先进性和实用性等特点,嵌入了探究性内容,激发了学生的学习兴趣。同时,课程采用项目驱动教学模式进行教学,注重学习与实践的过程考核。教学实践表明学生的实践创新能力得到了明显提升。

摘要：对于包含成百上千可移动声源的虚拟场景,由于聚类阶段所需运算代价过高,传统的空间声音渲染方案往往需要占用过多的运算资源。这已经成为VR音频渲染技术发展的瓶颈。本文在声音采样的过程中运用分数阶傅里叶变换这一工具,降低了模数转换阶段的量化噪声。此外,通过在聚类这一步骤中添加平均角度偏差阈值的方法提高了声音处理的运算速度,改善了整个系统的运算效率。设计并进行一项感知用户实验,证实了在可视情况下,人对不同类声源聚类产生的空间误差更加敏感这一观点。根据这一结论,本文提出了一种新的空间声音聚类方法,在可视情况下降低了不同类声源聚类为一组的可能性。

摘要：可见光信息传输是利用分时复用技术实现多通道数据同时传输,将要传递的信息以极高的频率以闪烁形式(1为亮,0为灭)进行传输。通过光敏设备检测这种人眼不可见的高频后,将其还原为要传输的数据信息。文章设计了一套基于分时复用的可见光信息传输系统,该系统由两个单片机分别控制LED控制电路和光测量电路两个独立的部分。其中,LED控制电路包括单片机STM32主控模块、白光LED、LED驱动电路;光测量电路包括硅光电池板、MP3模块、LCD液晶显示模块、按键。该系统由LED控制电路控制光源分时高频闪烁,再由光测量电路接收上述高频闪烁光,根据前导码来区分对应的LED灯,然后再进行有效数据的光电解码。

摘要：针对高分辨率液晶显示器产品(liquid crystal display,LCD)质量在线检测需求,基于深度学习提出一种LCD缺陷自动检测方法。通过设计自适应浅层特征提取层,并引入稀疏卷积结构,多维度、多尺度的提取深层特征,采用迁移学习和深度卷积生成对抗生网络扩充数据强化训练,构建基于小样本学习的LCD表面缺陷检测模型。其特征在于,采用设计的自动分割与定位预处理软件将高分辨率图像划分成适于卷积神经网络学习的图像子块,并根据模型对图像子块的判定类别和定位坐标,同时获取多类型缺陷检测结果。实验结果表明,本文模型可以有效提高检出率,并减少漏检率。

摘要：用户推文中的地名信息是定位推特用户的重要基础数据之一,但现有推特用户定位方法提取的地名在数量和可靠性方面均存在欠缺,影响了用户定位准确性。提出基于单点地名匹配和局部地名筛选的推特用户定位方法。设计一种基于地名位置聚集度的地名类型判别算法,根据位置分布的聚集程度构建单点地名库,获取推文中更多可靠地名;提出一种基于用户位置聚集度的局部地名筛选算法,分别以地名经纬度和用户平均经纬度为中心,计算用户位置聚集度,筛选更高聚集度、更可靠的局部地名;基于用户社交关系、用户对地名的提及关系构建用户-地名异构图,并利用图表示学习和神经网络定位用户。基于常用公开数据集GEOTEXT和TW-US进行大量用户定位实验,并与HGNN、ReLP、GCN等9种现有推特用户位置推断典型方法进行了对比,结果表明,所提方法对推特用户的位置推断准确率具有明显优势,相比9种现有典型方法,在GEOTEXT数据集上,平均误差降低了7.3~342.8 km,中位数误差降低了2.4~354.4 km,大地区级定位准确率提高了1.3%~26.3%;在TW-US数据集上,平均误差降低了8.6~246.6 km,中位数误差降低了5.7~149.7 km,大地区级定位准确率提高了1.5%~20.5%。

摘要：设计了一个无顶六角棱镜,该棱镜的六个侧面分为3+3两组,每组与棱镜底面夹角不同。扩束后的平面波经棱镜六个侧面折射后产生干涉光场图案,干涉图案对应双周期渐变光子晶体超晶格结构,利用光敏介质记录该结构即可得到渐变光子晶体透镜阵列。通过调整棱镜两组侧面与底面夹角、两组光束的振幅对比度等参量,可以设计阵列周期、渐变梯度、中心与边缘折射率差不同的透镜及阵列结构。本研究可为渐变透镜在光互联、光集成、光耦合、显示及成像方面的应用提供新思路。

摘要：给出了计算非连续OFDM(NC-OFDM)系统带外功率泄漏和主用户(PU)频带干扰功率的数学模型,在此基础上,把NC-OFDM系统参数设计问题转化为次用户(SU)频谱开销和主用户(PU)干扰温度限制下的非线性规划问题的优化求解.给出了NC-OFDM系统最优参数与高功率放大器(HPA)的输入回退(IBO)参数、PU频带占用率和PU干扰温度容限之间的关系.仿真结果表明,当PU频带占用率和干扰容限给定的条件下,求解所建立的优化问题可以为SU设计最佳的系统参数:最少的保护载波数及系统对功率放大器IBO参数的要求.

摘要：ChatGPT吸引了跨领域的兴趣,因其提供了一个领域的会话能力和推理能力。年画是中国非物质文化遗产的重要组成部分,在过去,年画常作为一种主要的宣传手段。作为商品生产,其有着巨大的宣传推广量与经济价值。在以科技为主导的现代社会,中国非物质文化遗产的保护与发展遭遇到了发展经济、技术更新和文化变迁的三大矛盾,产生了传承乏人、创新不易、保护不力的诸多问题。为了弘扬与发展中国传统美术,本文产生了一个设想:能否将ChatGPT的会话功能与非遗文化中的传统美术进行组合呢?基于此设想,构建了一个系统——动态非遗年画生成系统(DynaArt ChatGPT)。DynaArt ChatGPT可通过提取ChatGPT给出的样例中的关键词,然后再根据关键词生成一段与样例相关的描述,并将描述输入到Lumen5模型中,Lumen5就会根据该输入的描述生成相应的动态视频,经过实验本文认为动态画生成系统可以对一些耳熟能详的中国民间故事进行全新的演绎。

摘要：从知识体系、教学内容、教学形式、考核方式4个方面,对材料设计课程进行了以创新能力培养为目标的教学模式探索与实践。提出了通过建立知识体系、掌握研究方法、了解前沿课题、提高实践能力,提升研究生创新能力的“四位一体”教学模式。相应的教学效果评价显示,该教学模式能够有效提升研究生的创新意识和能力。