摘要：Lucene是一个用Java写的全文搜索引擎工具包,支持多用户访问,访问索引速度快,可以跨平台使用。分析了Lucene的索引原理,根据Lucene的系统结构详细分析了Lucene分析器、索引包、文档等结构,实现了一个基于Lucene的中文诗词全文搜索应用实例。

摘要：将机器学习的理论和方法应用于气象预报领域,基于贝叶斯推理学习的理论,使用朴素贝叶斯分类器(Nave Bayes classifier)对降雨量预测问题进行了分类预测研究,提出了预测降雨量的朴素贝叶斯算法learn-and-classify--rainfall,将各预测因子及预测目标按照气象学分级标准进行分级,以历年气象数据为训练集,在训练集上学习各预测目标的先验概率及各预测因子的条件概率,用NBC计算出极大后验假设作为预测目标值,该算法具有鲁棒性强、易实现等优点,表现出较强的实用性和有效性,经实验表明,预测精度明显高于目前短期气候预测中采用的回归分析、聚类分析等其它预测方法。同时它还对困扰气象工作者的如何选择预测因子的问题具有指导作用。

摘要：设计了基于Web服务的开放式分布计算求解器系统.该分布式计算求解器能够充分利用网络的软硬件资源,将网络上的多个求解器通过互相协调共同解决一个等式约束问题.采用该方案的计算求解器是安全、高效的,具有健壮性.