摘要：滚动轴承球推式行星减速器是机械传动中的一种新型式。通过实验获得了该减速器传动比的数据 ,分析了传动比实验数据相对理论值波动的因素。通过实验还获得了该减速器的机械效率随转速变化的数据 ,分析了影响该减速器机械效率的各种因素 ,推导了啮合效率的理论公式 ,给出了计算该减速器总的机械效率计算公式。为提高传动效率 ,提出了改进该减速器设计的方法。

摘要：随着近年来液压支架的发展,大吨位大采高液压支架被快速研发,同时需要相配套的试验设备。本文设计了大吨位的液压支架试验台的总体方案,针对关键零件的力学性能、加载条件以及材料的选择进行了计算,确定最终技术参数。根据试验台设计参数和三维仿真模型制造并装配了样机,按照煤矿用压架的工况和技术条件对试验台整机进行现场加载测试,所得数据合理,试验过程稳定,说明液压支架试验台的设计可行,关键零件的力学分析有效。

摘要：在设计或将燃煤工业锅炉改造成燃烧生物质成型燃料锅炉的过程中,应综合考虑生物质成型燃料燃烧特性和锅炉炉膛结构两个方面。在分析生物质成型燃料燃烧特性的基础上,指出成型燃料含水率、堆积密度和破碎率对锅炉燃烧效率的影响,提出通过改造传统工业锅炉的供料系统、锅炉前拱、二次风系统和设置凝渣管的方法,能有效提高燃烧效率,缓解生物质燃烧过程中积灰结渣问题。

摘要：近年来,电化学水处理设备因其环境相容性及多功能性而受到极大的关注。针对现有电化学设备的不足,设计了一款除垢刮刀外置的新型电化学水处理设备。该设备因除垢刮刀外置而不占用电解室内部过多空间,新颖的滚筒型设计能够同步完成吸垢、脱水工作,在保证电解反应进行的同时减少水资源的浪费。为了验证不同参数下水处理的效果,仿照该设备阴阳极电解区的原型搭建了一款小型电解槽实验平台,完成了硬度测试与COD去除效果的单流通与循环流实验。通过综合对比发现:当电流密度为10.88 mA/cm^(2),循环水流量为10 L/h,电极板间距为5 mm时,水处理效果最佳,此时循环水的硬度去除率达到19.6%~24.46%,单位面积、单位时间结垢量为13.7 g/(h·m^(2)),单位水垢重量能耗低至0.16 kWh/g,COD的浓度由起初的106 mg/L降至18.8 mg/L,总去除率高达82.26%。总体来说,该电化学系统有着较好的除垢及降解有机物的效果,能够为未来电化学设备的研发或电化学理论的深入研究提供一定的借鉴与参考。

摘要：目的探讨基于贝叶斯网络建立进展期胆囊癌患者根治性切除术后生存预测模型的临床价值。方法回顾性分析国内9家中心2010年1月至2015年12月收治的经根治性手术治疗的进展期胆囊癌患者临床资料，纳入生存时间、阳性淋巴结数目（NMLN）、T分期、病理学分级、切缘、黄疸、肝脏浸润、年龄、性别、肿瘤形态10个变量因素，运用Bayesia Lab软件建立模型，基于树增益朴素贝叶斯算法建立以生存时间为目标节点的中位生存时间预测模型。采用混淆矩阵和受试者工作特征（ROC）曲线及ROC曲线下面积评价模型预测效果的优劣。运用Bayesia Lab进行10个变量因素的先验统计分析和以生存时间为目标变量、剩余因素为属性变量的后验分析，基于后验分析结果开展多态Birnbaum重要度计算，给出各属性变量的重要度排序。排序结果筛选前4种因素建立胆囊癌生存概率预测表。使用Kaplan-Meier法绘制生存曲线，生存分析采用Log-rank检验。结果共316例患者纳入研究，其中男性109例，女性207例，男女比例为1.0∶1.9，年龄（62.0±10.8）岁。R0切除298例（94.3%），R1切除18例（5.7%）。T分期：T3期287例（90.8%），T4期29例（9.2%）。总体中位生存时间（MST）为23.77个月，1、3、5年累积生存率分别为67.4%、40.8%、32.0%。正确预测值分别为121例（MST≤23.77个月）和115例（MST〉23.77个月），模型预测精确度为74.86%。生存时间的先验概率为0.503 2（MST≤23.77个月）和0.496 8（MST〉23.77个月）。重要度排序结果表明，NMLN（0.366 6）、切缘（0.350 1）、T分期（0.319 2）和病理分级（0.258 9）是影响患者术后生存时间的前4位预后因素。将NMLN、切缘、T分期和病理学分级4个因素作为观测变量，得出不同状态下患者处于各个生存时间段的概率。在此基础上，设计一种基于NMLN、切缘、T分期、病理分级的生存预测评分系统，4～9分患者的中位生存时间分别为66.8、42.4、26.0、9.0、7.5、2.3个月，差异有统计学意义（P〈0.01）。结论基于贝叶斯网络建立的进展期胆囊癌生存预测模型具有较高的准确性，NMLN、切缘、T分期和病理学分级是影响患者术后生存时间的预后因素，基于NMLN、切缘、T分期及病理分级的生存预测评分系统可用于进展期胆囊癌患者的生存预测与治疗决策指导。