摘要：针对当前金刚石压机冷却水温控系统使用传统PID算法控制精度低、温度波动大的问题,提出一种将改进鲸鱼算法与神经网络PID控制算法相结合的控制方法,实现PID参数的自适应调整。同时以GD32单片机为核心、步进电机为执行机构,设计循环冷却水温控系统硬件控制器来控制流量调节阀的开度,实现温度控制。仿真和实验结果表明:与传统PID算法相比,使用该温控系统进行温度控制时,超调量更小,控制精度更高,控制效果有很大提升。

摘要：为实现十二烷基硫酸钠(Sodium Dodecyl Sulfate,SDS)沉淀值读取的自动化、智能化,在SDS沉淀值自动化测定摇床上,设计一种图像自动识别沉淀值系统。通过对3种图像处理方法的可行性分析后,选定一种基于标签比对的图像识别方法。该方法包含图像前处理和体积值转换两大模块,主要步骤包括RGB转换成HSV、多通道二值化、提取标签和沉淀值前景,找标签和沉淀值轮廓等。该方法可以同时处理多个试管,并给出每个试管的体积。试验结果表明,平均识别准确率为98.945%。因图像处理光源固定,相对于人工读取示值,不仅提高试验效率,也降低每次读取示值时,因视线不同而造成的主观人为干扰,有效提高准确性,实现沉淀值读取的自动化与智能化。

摘要：大规模分布式光伏并网给中压配电网带来严重功率反送,导致中压配电网出现节点电压越限和配电变压器反向过载问题.以系统潮流平衡、节点电压偏差、配电变压器反向负载率和线路载流量为约束条件,以分布式光伏并网容量与系统网络损耗之差的分布式光伏等效并网容量为目标函数,建立中压配电网分布式光伏承载力评估模型,并提出改进模拟退火-粒子群(SA-PSO)算法.对IEEE33系统和实际中压配电网进行分布式光伏承载力计算,结果表明,所建立的分布式光伏承载力评估模型适用于中压配电网节点电压稳定性与配电变压器安全运行问题评估;相较于其他算法,改进SA-PSO算法提高了评估模型计算的收敛速度与寻优能力,在相同约束条件限值下,所得线路分布式光伏承载力更高,且系统网络损耗更低.

摘要：[目的]配电开关柜内固定搭接的导电性是确保开关柜可靠运行的重要参数。为提高固定搭接的导电能力,工业上目前主要在其接触部位采取镀银处理,但缺乏镀银层厚度、表面粗糙度和硬度对固定搭接部位导电性影响的研究,亟需给出合理的设计标准。[方法]以配电开关柜内的母排固定搭接为研究对象,通过构建三维多物理场耦合有限元模型研究了镀银层厚度、表面粗糙度、硬度及涂覆电力润滑脂对其接触部位导电性的影响,并投制了1∶1尺寸的试验样件进行实验验证。[结果]在母排固定搭接电连接接触部位镀银能够提高接触表面的导电性,镀银层的粗糙度和硬度对接触部位的导电性有一定的影响,镀银层厚度的影响则较小。涂覆电力润滑脂能够显著提高固定搭接接触部位的导电性。[结论]本文的研究结果可为配电开关柜内固定搭接电接触部位Ag镀层参数的标准化设计提供理论与实验依据。

摘要：针对加权叠加(WOLA)滤波器组动态信道化结构中原型滤波器设计复杂度较高的问题,将频率响应屏蔽技术(FRM)引入该动态信道化结构,并提出一种基于FRM的WOLA滤波器组动态信道化结构。在该结构中,首先对FRM技术进行改进,提出一种新型FRM,用于设计具有互补特性的滤波器;其次,将FRM设计的滤波器作为WOLA滤波器组动态信道化结构的原型滤波器;最后,使信道之间进行部分交叠,以减少盲区造成的信号失真。仿真实验结果表明,该结构能够实现信号的动态化接收,具有较好的重构效果,与直接设计满足重构特性的原型滤波器相比,FRM设计的滤波器节省了79%的乘法器资源。

摘要：传统变电站仿真系统的不完善导致变电站实践教学一直存在着局限性,该文基于虚拟现实技术开发了新型的变电站虚拟仿真实验教学平台。构建的虚拟仿真实验环境以国内220 kV变电站为基础,优化了系统的设计架构。为了让学生能更好地理解掌握变电站相关知识,并将理论知识和实践操作结合起来,加入了理论知识解答、故障模拟及处理等功能。实验结果表明,相较于传统的虚拟教学系统,操作更加便利,沉浸感更强,在培养学生的创新思维能力方面具有较大的优势。

摘要：针对永磁同步电机的调速系统动态品质易受参数变化、外部扰动以及摩擦力等不确定因素影响而导致伺服性能降低的问题,提出一种改进的幂次指数趋近律,对该趋近律的参数k和ε引入模糊规则控制,有效抑制传统滑模变结构控制中的固有抖振问题,提升收敛速度。为了消除系统内、外部扰动引起的控制精度问题,设计一种新型扰动观测器进行观测。仿真结果表明:该方法能够实现精确的速度控制;与传统的滑模控制相比,在保留其优势的基础上,有效降低了滑模的抖振。

摘要：为解决传染病检测现场人员密集、传染风险大的问题,设计一款检测现场秩序维护机器人,可以在队伍拥挤时提醒检测人员进行调整,同时附加有口罩识别、自动避障、远程遥控等功能。以STM32F103为主控芯片,通过PID算法控制机器人精确移动,使用六轴陀螺仪实现姿态的获取和调整;搭配OpenMV4视觉识别模块,实现人员位置信息采集,进而达到提醒人员保持合理距离的目的;配合K210开发板利用卷积神经网络模型运行YOLO(You Only Look Once)目标检测算法实现口罩识别,实时提醒人员佩戴口罩;设置扫码模块,可以对检测人员出示的身份码进行扫描记录。经测试,机器人能够稳定运行,能够通过蓝牙APP有效控制,实用性强。

摘要：在建设新型电力系统、极端天气频发、一次能源价格飙涨、保供电常态化等背景下,文中提出了基于边际成本比较型竞价模式的电力现货市场机制,为统筹多市场主体利益、协调省间与省内交易提供了可行思路。首先,深度解析了现有电力现货市场机制在统筹多市场主体利益上面临的挑战,在采用边际成本比较型竞价模式的基础上,深入考虑不同类型发电机组的成本特性,提出了一种两阶段分层边际定价的电力现货市场机制,可有效统筹发电侧成本的可疏导性、用电侧电费的可负担性以及新能源机组的激励性。然后,提出了基于边际成本比较型竞价模式的省间-省内两级现货市场机制,并对其应用价值进行了探讨。最后,基于电力现货市场仿真平台开展算例分析,对所提市场机制的有效性和可行性进行了验证。

摘要：为提高二进制变种协议字段格式划分的准确率,提出一种基于深度学习的方法,能够自动挖掘协议报文序列的深层字段特征完成协议的字段格式划分。引入一种字段列特征数据集的提取方法,在传统的双向长短期记忆条件随机场网络模型的基础上增加协议字段列特征提取模块,搭建一种专门解决二进制变种协议字段格式划分的神经网络PRO-BILSTM-CRF。与二进制未知协议字段格式划分方法以及几种主流网络模型的对比实验结果表明,在变种协议字段格式划分任务上,提出模型能够取得更高准确率。