摘要：电动汽车的并行数据采集系统设计提高电动汽车的运行状态和故障监测性能,传统的电动汽车并行数据采集采用VIX总线采集方法,随着电动汽车分布空间的增大和节点增多,并行总线上出现数据拥堵,导致监测性能不好。基于无线传感器网络(WSN)节点监控技术,提出一种基于WSN监控的电动汽车并行数据采集系统设计方法,首先结合电动汽车充电桩的传感器节点分布,进行了电动汽车路面节点分布定位融合,采用WSN监控方法进行电动汽车的传感器网络并行数据信息传输信道模型调制,采用DSP数字处理芯片进行电动汽车并行数据采集系统硬件电路设计。仿真实验结果表明,采用该系统进行电动汽车并行数据采集,具有较好的电动汽车运行状态实时数据的采集和融合处理能力,提高了对路面电动汽车运行状态的实时监控和管理能力。

摘要：为了有效实现地理信息一体化管理,设计并实现一种基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统。通过数据管理模块对空间数据库中的不同类型的地理数据进行管理和调度,在需要时可对地理信息数据进行可视化处理,同时融入真实场景中;利用三维处理模块对简单的三维图形进行描绘,代替实际地理环境中的地物,将其与真实场景融合;通过场景控制模块对虚拟物体和真实场景进行配准,基于当前现场场景判断所需从数据库提取的信息和显示的内容;依据网络传输模块链接系统的服务端和客户端,实现通信。软件设计过程中,对基于遥感数据挖掘的智能地理信息系统进行了详细地分析,并给出遥感数据挖掘的实现过程以及系统部分程序代码。实验结果表明,所设计的系统具有很高的实用性和可靠性。

摘要：为了获取虚拟示波器故障信号数据,设计一种故障信号检测虚拟示波器的数据采集系统,该系统主要由衰减保护控制电路、信号调理电路、A/D转换、数据缓存和单片机5部分组成。通过减少信号调理电路使输入信号和A/D模块满量程值之间的差异达到理想的精确度。利用单片机ATmega32和AD574组成的A/D转换电路对数据进行转换和采集。在系统的输入端设计比例衰减与过压保护电路,避免因电压幅值过大造成芯片损坏。软件设计中,详细分析A/D采集的主程序及相关实现代码。实验结果表明,所提系统采集精度高,所需时间短,具有很高的采集性能。

摘要：传统的车辆路径规划方法无法有效地应对实时在线客户需求量随机变化的情形且收敛速度过慢,为了克服其缺点,设计了一种基于蒙特卡罗和重要性采样的交叉熵车辆路径规划方法;首先对随机动态车辆路径规划问题进行了数学建模,然后,描述了蒙特卡罗和交叉熵算法实现稀有事件概率估计的原理,并引入Tsallis熵实现对传统交叉熵的改进,采用蒙特卡罗多次采样获得的费用期望作为路径真实费用的估计值,通过交叉熵算法对重要性概率密度函数和分位数进行不断更新,以增加重要样本获取的概率,从而实现最优路径的获取;最后定义了具体的基于Tsallis熵的随机动态车辆路径规划方法;在MATLAB仿真工具下进行试验,结果表明文中方法能有效地解决随机动态车辆路径问题,与其它方法相比,具有收敛速度快和收敛精度高的优点,是一种有效的随机动态车辆路径规划方法。

摘要：对于低成本SINS/GPS组合导航系统,由于惯性器件的精度较低,通常情况下的SINS误差模型估计不准确,甚至使滤波器发散,为此提出根据姿态四元数的SINS误差估计模型,该模型不需要对初始姿态进行赋值。为在观测噪声未知的情况下估计SINS误差,通过结合序贯处理与Kalman滤波算法,提出一种自适应扩展卡尔曼滤波方法,该方法可以同时进行序贯处理和观测噪声估计。仿真实验结果表明,该方法可以消除过程噪声方差和观测噪声方差不确定造成的影响,提高了SINS/GPS导航系统的性能。

摘要：针对传统快速双循环水平集对初始演化曲线过于依赖的问题,提出一种基于空间惩罚核模糊C-means(SPKFCM)算法的初始演化曲线自动选取快速双循环水平集算法。首先,对模糊均值聚类算法进行改进,通过增加空间惩罚函数提出SPKFCM算法,用于对快速双循环水平集算法的自动初始化;其次,基于SPKFCM并结合快速双循环水平集算法,设计基于SPKFCM快速双循环水平集算法框架,并给出相应速度参量F_d和F_(int)模糊化形式;最后,通过与已有算法在仿真图像上的对比结果显示,所提算法在随机初始化条件下,具有更高的分割精度和计算效率。

摘要：针对传统行人跟踪算法计算复杂度高的问题,提出一种基于局部图块匹配(local block-graphs matching,LBGM)的行人跟踪算法。利用摄像机采集视频流帧画面中含有行人的多幅视频图像,按照行人所在的图像区域进行分割;对图块进行数据关联匹配,通过匹配结果完成对行人的检测过程,得到检测的行人集合;针对行人集合,利用损失最小化进行最小偏差的路径预测,实现行人的跟踪过程。选取多相机行人视频(multi-camera pedestrians video)进行对比实验,实验结果表明,该算法可以有效地跟踪行人,较传统算法有更好的行人检测率和跟踪准确率。

摘要：在时域反射计(TDR)取样系统中,单极性脉冲是用于开启取样门的关键信号.通过分析比较提出了一种基于雪崩三极管与阶跃恢复二极管(SRD)整形相结合的单极性脉冲发生电路.该电路避免了高压驱动等缺点,在保持脉冲幅度的前提下又得到了有效的脉冲底宽,通过实际的电路测试得到的单极性脉冲具有极宽的频谱、有效的脉冲宽度和幅度,符合取样系统的要求.

摘要：本文详细阐述了超宽带接收机的设计,对于其重要组成部分窄脉冲发生器和采样保持电路作出了详细说明。超宽带接收机采用窄脉冲发生器产生窄脉冲,然后通过内部电路将信噪比大的接收信号和窄脉冲经过门积分器采样电路进行取样,从而将射频信号变为基带信号,最后经过放大电路完成回波信号的接收使之可在显示设备中显示和辨别。

摘要：传统网络异常识别方法速度慢、准确率低。为此,笔者提出基于相似度聚类的网络异常快速识别方法,经过详细分析相似度聚类算法,提出网络异常快速识别五步流程;并对网络安全权限机制识别和签名机制进行强化设计。实验对比表明,提出的识别方法能在短时间内识别网络异常,准确率高,对于保证网络安全有重要意义。