摘要：为了更好地构建出信息物理的网络系统,现如今数据孪生技术正在以一种全新的数字化关键技术身份,不断应用于工业4.0的相关职能制造领域当中。该项技术的应用,能够实现物理流程,以及物理实体向准实时数字化镜像的有效转化,以此来针对生产的全部流程进行模拟的分析。对此,本文主要针对数字孪生技术在不同情景下的应用进行研究,包括期间所涉及到的方法和功能等。同时,基于现状提出数据孪生技术导向下的传统预测新维护方法在过往被动响应向电气概念主动服务的转变。以此作为主要依据,为我国的制造业发展,提供“生产型制造”向“服务型制造”的转变依据。

摘要：根据卷烟生产工艺及产品特点,针对高级计划排程算法面临的解可靠性、可行性问题,基于排程软件的客制化程序接口,通过软件自带算法及遗传算法,设计了卷烟厂制丝生产计划算法模型.采用仿真软件构建制丝生产线仿真模型的基础上,对制丝生产计划排程算法模型和技术方案进行了研究,并采用实际生产数据对模型及技术方案的有效性进行了验证.结果表明:实验各批次均完成了任务;进阶生产规划及排程系统的应用,使某卷烟厂膨丝计划量比生产需求目标提高了18.3%,生产线设备高效低耗;排程算法模型和技术方案切实可行;进阶生产规划及排程系统的应用有助于实现卷烟生产的全面智能排程.

摘要：本文首先论述数字孪生车间的概念与系统,分析数字孪生车间信息物理融合理论,结合信息物理融合关键问题,论述数字孪生车间信息物理融合技术,为其推广应用提供帮助。

摘要：通过RM20H全自动吸烟机的逐口分析单元,捕集主流烟气中的总粒相物,用以分析主流烟气部分化学成分(苯酚、焦油、烟碱)逐口抽吸释放量规律。以苯酚为例对不同滤棒吸阻,不同透气度卷烟纸的搭配卷烟进行了分析研究,利用散点图等数理统计手段来探讨"三纸一棒"的不同搭配模式对卷烟烟气成分变化的影响。结果表明:焦油、烟碱以及苯酚的释放量随着抽吸口数的增加而不断增加,并且以5、6口抽吸的释放量为最大,建议消费者改变不良的抽吸习惯,这样可以大大降低有害物质的吸入量。"三支一棒"在降焦的过程中,同时可以降低烟碱、苯酚的含量,这为卷烟产品的降焦减害,特别是低焦油卷烟的配方设计提供理论依据。

摘要：【目的】明确八大香型典型产地烤烟中部烟叶较适宜的复烤干燥温度范围。【方法】选取八大香型典型产地中部烟叶,在不同复烤干燥温度下对烟叶感官质量、风格特征进行评价。【结果】(1)清甜香型、清甜蜜甜香型和木香蜜甜香型中部烟叶适宜在70℃复烤干燥温度下加工;(2)蜜甜香型、醇甜香型和焦甜醇甜香型烟叶适宜在75℃复烤干燥温度下加工;(3)焦甜焦香型和焦香蜜甜香型烟叶适宜在75℃~80℃复烤干燥温度下加工。【结论】根据不同香型烤烟烟叶适宜的复烤干燥温度进行配方模块设计、配方模块复烤加工,可彰显烟叶香气风格特征,提升总体感官质量。

摘要：目前计算机的正常使用日益收到网络泄密以及计算机的病毒的威胁。本文针对局域网实际的安全问题,提出合理的设计,用以提高局域网的安全性。

摘要：为评价烤烟烟叶感官质量风格特色,在借鉴国内外烟草感官评价方法的基础上,建立了包含评价指标、评分标度、样品制备、评价要求、评价程序、结果表述等内容的烤烟烟叶质量风格特色感官评价方法,并应用该方法对国内外部分典型生态区烤烟烟叶样品进行了评价。结果表明:方法可全面准确地描述不同生态区烟叶样品风格特征、品质特征等感官质量风格特色,评价结果能够为特色优质烟叶开发、卷烟产品设计与维护等提供技术依据。

摘要：为提高烟草精准变量施肥机施肥性能,改善变量施肥控制精度,设计了螺旋槽轮式排肥器,研究了不同排肥器结构对施肥稳定性的影响,对螺旋升角为45°、槽轮转速为25 r/min的不同凹槽半径的螺旋排肥器施肥量进行试验,结果显示,凹槽半径超过10 mm之后,变异系数较小且趋于稳定,排肥均匀性好,并通过台架试验验证螺旋式槽轮的可靠性。试验表明:优化后的排肥器施肥量变异性系数明显减小,标准差减小15.13%,变异系数降低12.74%。所设计改进的排种器能够提高施肥机排肥稳定性,满足烟草精准变量施肥要求。

摘要：【目的】随着科学大数据技术的发展,问题导向的数据端分析成为常态。科学数据处理以云计算的形式跑在数据端,并提供安全的用户访问方式、可选的算法资源库、高效的数据存取接口、便捷的用户交互工具、有效扩展的计算和存储资源,将有力提升科学家的数据分析探索效率。【方法】本文提出一种基于容器技术的科学数据端云分析服务管理引擎设计方案:资源节点以自动注册的方式进行横向扩展,资源节点可以是物理主机或虚拟主机;当在用资源达到阈值,管理节点通过接口启动资源节点的注册,同时资源入池;可选的算法资源库、高效的数据和计算访问接口均以容器镜像的方式进行版本控制,在构造资源池时选用。容器实例池的健康度在节点内部进行维护,根据用户的最长使用时间、静默时间等进行实例生命周期管理;内部资源池的容器实例有准备中、准备好、使用中、消亡中几种状态,并始终维护资源池的固定大小。用户认证访问时,根据用户的领域算法库的选择和资源池的使用率进行新用户资源的接入,并通过代理配置提供唯一的标识入口以供用户访问;用户以安全加密的网络访问方式访问交互编程组件或交互应用组件,即可使用数据端的数据资源和计算资源。每个交互组件均在独立的容器实例中,可以进行有效的资源隔离。【结果】基于以上科学数据端云分析服务管理引擎构建的交互分析云服务系统IA(Interactive Analysis Cloud Service System)V1.0,实现了科学数据端云分析资源的统一管理服务,可以通过服务门户直接面向终端科学家使用,也可以通过API接口以docker容器交付的方式给其它现有数据系统调用。已逐步构建生命健康、生态环境、气象水文等领域的科学数据端云分析服务,已应用于中国科学院战略先导专项A、中国科学院战略先导专项B、国家烟草专卖局重大专项等重大项目;已应用于国家微生物科学数据中心、国家空间科学数据中心等国家科学数据中心;已应用于地理空间数据云、DarwinTree分子数据与应用环境等领域公共平台。并提供面向R、TensorFlow、Data Science、All Spark等的常用工具服务,用户可以https的方式访问交互编程组件(iJupyter)或交互应用组件(iWorkflow),即可使用数据端的数据资源和计算资源。

摘要：校园招聘是企业越来越重视的一种招聘形式,是企业获取其需要的人力资源的一种重要形式。本文在分析我国企业招聘中的人与组织匹配特征和必要性的基础上,从实习与试用期机制运用、启用社会网络、真实组织预览、多元化甄选技术、启动应急机制等方面提出了针对性的优化措施。