摘要：借助于MINITAB软件,采用Plackett-Burman试验设计法及响应面法分析,对纤维素酶高产菌康氏木霉Trichoderma koningii P12进行了发酵工艺条件的优化研究。首先利用Plackett Burman试验设计筛选出影响产酶的三个主要因素,即装液量、稻草粉浓度和麦麸浓度。在此基础上用最陡爬坡路径逼近最大响应区域,再利用Box-Behnken试验设计及响应面分析法进行回归分析。结果表明,装液量和稻草粉浓度与纤维素酶活存在显著的相关性,通过求解回归方程得到优化发酵条件:当装液量56.5mL、稻草粉浓度37.4g/L和麦麸浓度11.3g/L时,纤维素酶产量达到63.32U/mL。经三批培养验证,预测值与验证试验平均值接近,在此优化条件下纤维素酶活提高了96.7%。

摘要：为了避免网络正常用户遭受分布式拒绝服务攻击,提出了一种基于优先级队列的抵御DDoS攻击的自适应调整方案。采用带宽分配策略把合法数据包以及可疑数据包分别分配到高优先级队列和低优先级队列,以保证正常用户的服务质量。通过实验部署进行仿真设计,将基于优先级队列的DDoS攻击防御方案与基于传统去尾模式的DDoS攻击防御方案进行比较,证明改进的方案可以有效地减少来自DoS和DDoS攻击的恶意数据包流量,能为合法用户发送数据包提供平稳的带宽。

摘要：随着多媒体计算机技术的迅猛发展,课件伴随着信息技术时代的到来走入了教学课堂中。本文从教与学的需要出发,详细阐述了多媒体课件设计过程。

摘要：分析高校排课问题,建立该问题的数学优化模型,并构建模型的基本求解框架.针对高校排课问题的特点,引入遗传算法加以解决,设计多种改进方案,包括三维编码方案、初始种群生成方案、适应度函数设计方案、最佳个体置换策略、自适应交叉概率和自适应变异概率.仿真结果表明,该算法能够满足高校排课问题的多重约束条件,能更有效地解决高校排课问题.

摘要：针对合作伙伴选择问题,提出一种基于群体理想解的TOPSIS求解算法。求出对每个决策者而言各合作伙伴与其群体理想解的相对贴近度。基于备选合作伙伴集的群体理想解和负理想解,计算决策群体对各备选合作伙伴的最终排序。最后以一个供应商选择算例表明该方法的实用性。

摘要：评标是工程项目投标中的重要环节,利用遗传算法进行评标,其难点在于缺乏合理可行的适应度函数设计方法。在给出遗传算法编码规则的基础上,引入层次分析法(AHP)进行适应度函数设计,通过实例计算,阐述利用AHP方法进行适应度函数设计的全过程。结果证明,该算法可有效应用于工程项目评标。

摘要：动漫巨大的市场潜力和我国动漫人才的奇缺催生许多高职高专院校设立了动漫专业。由于起步较晚,人才培养理念还不完善,导致动漫课程教材的建设也相对滞后。本文对高职高专动漫课程立体化教材的建设进行了探索,以期推动高职高专动漫专业的教学改革。

摘要：对于单循环赛的比赛日程安排问题,利用分治算法给出了可读性较好的设计,并分析了各种假设下的时间复杂度。

摘要：为了弥补基于多媒体教室的计算机辅助教学模式的不足,许多高校采用在线辅助教学系统来对教学方式进行改革。本文采用结构化系统开发方法对系统开展分析和设计,得出系统的逻辑模型,以及使用***等技术来对其实现。

摘要：随着计算机及各种数码产品的普及,图形图像在我们生活中的应用越来越广泛,给人们的工作、生活、娱乐带来了深刻的变化.不仅包装印刷、广告设计、影视制作等领域,甚至日常工作中也越来越需要懂得图形图像方面的知识,因此社会对图形图像方面的人才需求也越来越多.