摘要：人工智能是一门集认知、机器学习、情感识别、人类智能为一体的多学科交叉技术,作者分析了目前镁合金压铸模标准件调用过程中存在的问题,提出了基于人工智能管理的镁合金压铸模标准件快速检索与自动装配系统的开发理念,构建了压铸模快速设计系统。以镁合金仪表盖为压铸模具的设计对象,详细介绍了利用该系统设计镁合金压铸模具的过程。新的基于人工智能的镁合金压铸模标准件快速检索和自动装配系统效率更高,软件操作更简单,可以自我学习。随着设计系统的应用,该系统将变得更加适用,解决了设计师的思维过程无法跟上CAD软件的步伐的问题,对设计高效快速的镁合金压铸模具有参考价值。

摘要：身份标识认证模型节点设置多为单向结构,认证范围受限制,导致认证识别率下降,为此,本文提出基于区块链的多特征融合身份标识认证模型。预处理多特征基础认证环境,采用多阶段认证形式,布设一定数量的节点,部署模糊特征身份标识认证矩阵,以此为基础构建区块链CNN多特征融合认证模型框架,采用区块链自适应密钥修正,实现身份认证。测试结果表明:设计模型认证识别率可达90%以上,认证准确度更高,认证速度快,误差可控。

摘要：近年来,过程性评价在教学中得到普遍应用,然而,仅依靠教师开展过程性评价很难保证学习数据的完备度和反馈的及时性,优化过程性评价需要新技术的支持。数字徽章能够较为全面地采集学习数据,具有激励、评价、认证功能。本研究构建了小学信息科技课程中数字徽章的设计流程:确定评价指标构建依据,评价指标体系初步构建,评价指标体系的优化,生成数字徽章。并在《三维设计》课程中开展实验。在此基础上,本研究提出相关建议:数字徽章的生成应以相应的评价标准为基础,数字徽章的颁发条件、时间、数量应合理,数字徽章的设计应具有艺术性和趣味性。

摘要：为提高多视角人脸表情的识别效果,提出一种基于局部保留投影的GAN多视角人脸表情识别方法。通过在判别空间上添加不相关的约束提高分类性能,利用随机森林算法完成人脸表情的粗分类;对于每个子类别,利用生成对抗网络(GAN)的博弈思想设计特征提取器、特征合成器和判别器,通过判别器与特征提取器之间的对抗训练提高分类准确率。实验结果表明,该方法在脸部左侧的识别率高于脸部右侧,精细分类效果明显优于粗分类。相比其它方法,所提方法的识别效果最佳,当视角为0°时,在BU3DFE数据集和CK+数据集上的识别准确率分别是98.97%和97.58%。

摘要：针对当前智能搬运机器人重叠路径删除过程中,普遍存在重删率较低,执行时间较长的问题,提出了智能搬运机器人重叠路径删除算法。利用人工势场法分别构建障碍物与目标点的斥力场和引力场模型,通过势场函数设计参数,计算其斥力场函数与引力负梯度,消除局部极小点,使智能搬运机器人能够快速到达目标地点。结合两点之间直线距离最短原理,引入橡皮筋拉紧算法,获取智能搬运机器人最短路径。利用极限学习机算法构建分类器,将最短路径选择精度作为目标函数,对其建立数学模型。采用蝙蝠算法求解,计算适应度函数,获取最优极限学习机分类器参数,实现智能搬运机器人重叠路径删除。实验结果表明,所提方法的重删率较高,能够有效缩短重叠路径删除执行时间。

摘要：在基于位置的社交网络(LBSNs)中,现有的兴趣点(POI)推荐方法主要考虑地理位置和社交关系因素的影响,对签到行为的顺序和时间因素影响关注较少。针对该问题,提出一种改进循环神经网络(RNN)的POI推荐的方法。通过因子分解机对影响POI推荐因素的稀疏矩阵进行去稀疏化;通过提出的MMBE框架对多源异构签到数据整体建模,得到POI推荐的影响因子;将影响因子输入改进型RNN,计算出兴趣点预测值,将预测值最高的前K个兴趣点推荐给用户。实验结果表明,所提方法在精度、召回率、F1值方面优于其它3种较新的POI推荐方法。

摘要：针对车联网任务卸载的资源最优化问题,以无线供能移动边缘计算(WP-MEC)系统为基础,提出一种关于计算时间分配、能耗、本地计算能力和任务卸载的联合优化方案。在该系统中,将“收集然后传输”协议应用于车辆的能量采集和消耗阶段,确保车辆可以持续工作。为求解该最优化问题,提出一种基于模拟退火算法的系统能量效率最大化算法。实验结果表明,所提策略的平均电池电量比全卸载模式、仅本地计算模式提高了40%以上,有效降低了系统时延,验证了所提策略的有效性和高效性。

摘要：针对数据结构课程设计实施过程中存在的问题进行了分析,结合应用型独立学院学生的特点,课程组精心设计课程设计案例,并举例说明案例实施过程,通过有效的过程管理,达到课程设计目的。

摘要：提出了一种基于FGMOS晶体管的电压求和电流传送器的设计。通过对FGMOS晶体管的等效电路分析,得到其框图和等效电路,并设计了其电路结构。为了表明所提电压求和电流传送器的实用性,将提出的电压求和电流传送器用于实现受控振荡器和电压求和放大器;通过SPICE仿真结果表明,基于FGMOS的电压求和电流传送器不仅具有较高的线性特性,而且其电压传递增益和电流传递增益分别可达0.99和0.98,此外还有着很好的频率响应性能、±0.5 V的低电源电压、79.8μW的低功耗和14 kΩ~2.1 MΩ的线性电子可调谐电阻。基于电压求和电流传送器设计的受控振荡器具有稳定的正弦输出,而且振荡频率可以通过偏置电流来控制,设计的电压求和放大器具有高输入电阻和可控的增益。

摘要：为提高校园智慧空调管理系统对空调温度的综合控制能力,缩短远程控制系统的响应时间,以数据通信为基础,基于窄带物联网(Narrow Band-Internet of Things,NB-IoT)技术设计了校园智慧空调远程控制系统。硬件方面,设计了微控制器和电源模块。软件方面,在目标区域内合理布置多个温度传感器,获取空调运行环境温度监测结果。依托NB-IoT技术建立数据网络通信机制,实现以蜂窝网络为基础的高效智能通信。采用比例、积分和微分(Proportion Integral Differential,PID)控制方法,设计校园智慧空调控制方案,再建立用户终端界面,实现远程控制命令的发送与接收。系统测试结果表明,正常运行状态下能够独立监测系统各个空调的能耗,且其远程控制响应时间为2.5 min,满足了校园智慧空调控制实时性要求。