摘要：旋翼是混合翼无人机的重要部件,探究旋翼位置对无人机气动特性的影响规律具有重要意义。采用数值方法分析典型混合翼无人机的气动特性,以升阻比和纵向静稳定性为优化目标,设计旋翼弦向、展向和垂向位置的三因素四水平正交试验;采用直观分析和计算分析方法,对旋翼位置三个因素的影响进行分析。结果表明:与初始的设计参数组合相比,正交试验设计得到的优化设计参数组合最大升阻比提升约2倍,俯仰力矩系数曲线的斜率增加约15%;就本文布局而言,试验因素对混合翼无人机气动特性的综合影响程度从大到小依次为弦向、展向和垂向位置。

摘要：对比多种检测方法的特点,选择差压法作为设备检测原理。首先建立泄漏率数学模型,推导出影响设备检测精度的主要因素。其次提出改善方法,根据理论指导完成气密性检测设备的机械结构和气动回路设计。最后对设备进行精度检验,检测设备的重复性精度误差和准确度误差均小于10%,满足行业精度要求。

摘要：为解决高压压铸铝合金箱体结构件在压铸过程中出现气孔、缩孔缩松等制造缺陷问题,使用有限元软件MAGMA对箱体结构件的完整压铸流程进行数值模拟,分析合金液在型腔中的流动、凝固等变化和铸造缺陷的发展趋势,并设计正交试验以优化压铸工艺参数。以卷气量、缩孔缩松缺陷和压铸循环时间作为评判标准,通过增加少量压铸循环时间,确定了针对某汽车箱体结构件的最佳工艺参数组合。通过试生产验证了新工艺参数的可靠性,同时也表明合理的压铸工艺参数优化可以降低铸件的缺陷率和生产成本。最后,综合对比分析实际产品质量需求和优化结果,得到工艺参数对铸件质量的影响规律。

摘要：高熵合金是近年来提出的一种新型合金材料,具有质量轻、强度高、刚性大、耐高温等特性,这些特性使高熵合金有望在航天材料领域得到应用。为抵抗太空环境的极端温度变化,通过高熵化的成分设计,高熵合金能够获得远高于传统超合金的高温屈服强度。由于存在孪晶变形等特殊变形机制,高熵合金显示出良好的低温韧性。在轻量化领域,可通过鸡尾酒效应使高熵合金获得合适的比强度。在空间防护领域,高熵合金的自修复效应能够有效抵抗辐照损伤。利用合理的成分设计还能够使高熵合金具备良好的耐磨、耐蚀性能。这些研究成果全方位显示出高熵合金在航天领域的应用上具有显著优势。

摘要：电动无人机在飞行过程中重量基本不发生变化,采用燃油机任务剖面法难以对电动无人机起飞重量建立准确的估算模型。针对小型电动无人机起飞重量的估算需求,在整合相关研究成果的基础上,将现有与电机最大功率有关的电机、螺旋桨、电调质量估算经验公式均转化为只与飞机功重比、起飞总重有关的估算表达式。通过能量守恒构建了与飞机功重比、飞行时长有关的电池质量系数估算模型。利用最佳翼载荷等选取方法确定翼载荷和功重比。最终推导了一种基于不同飞行阶段的功重比、飞行时长的快速估算电动手掷无人机起飞重量的迭代方法。以某电动手掷无人机设计参数作为算例进行估算并与现有同量级电动无人机参数比较,验证了所提估算方法的有效性。

摘要：通航飞机是民用飞机的重要组成部分,其外形特征对气动阻力具有不可忽视的影响。采用基于N-S方程的数值模拟方法,分析典型通航飞机阻力极曲线的桶形特征以及机身上表面轮廓线曲率对阻力的影响;研究机身上表面、下表面和侧面3种收缩方式下,通航飞机气动特性的差异,并对基础外形和改进外形气动特性进行对比。结果表明:收缩率增大时,对于下表面和侧面收缩,其压差阻力和摩擦阻力均减小;而上表面收缩时,压差阻力增大;合适的机身收缩,可使机身压差阻力减小29.76%,全机最大升阻比增大6.34%。合理的收缩方式不仅能提高升阻比,还能够改善纵向静稳定性。

摘要：以航空物流应用为背景,提出了一种双尾撑倒V尾无人机基础外形,为提高装载效率,其机身截面使用倒圆角矩形和圆弧组合外形。使用基于N-S方程的流场求解工具,分析了基础外形的气动特性。在保持其他部件不变的情况下,对机头、翼身连接和机身后部收缩段进行了优化设计。计算结果表明,在保持机身体积不减小的条件下,全机阻力特性在0°~18°迎角范围内均有一定改善,机身压差阻力减小27.3%,最大升阻比提高13.4%。

摘要：柔性作业车间调度问题是一类重要的组合优化问题,实际生产过程中,产品搬运、机床换模、更换刀具等间接加工活动中存在运输时间和调整时间,会对生产周期产生影响。研究了同时考虑运输时间和调整时间的柔性作业车间调度问题,建立以最小化最大完工时间、机器总负载、机器关键负载和工件的交货期惩罚值为目标的数学模型,并提出一种改进的混合多目标蚁群算法。结合问题特征和算法特点设计了一种分布式编码方式,采用改进蚁群算法分别搜索各优化目标的最优调度方案,针对调度方案集进行非支配排序选择,为了提高算法的搜索精度,提出了突变和靠拢操作。最后通过基准实例和生产实例进行仿真实验,并与改进遗传算法、MOGATS算法进行对比,实验结果表明提出的改进混合多目标蚁群算法是有效和可行的。

摘要：随着能源价格日益上涨以及国家节能减排措施的不断推进,制造业正朝着绿色生产方向转型。针对受调整时间和能耗约束的柔性作业车间调度问题,建立以最大完工时间、总调整时间和总能耗为目标的数学模型。设计改进的NSGA-Ⅱ与禁忌搜索结合的多目标混合算法(MOGATS)进行求解。算法设计三种初始化规则保证初始解的质量和多样性。为提高算法搜索效果,将Pareto等级引入交叉算子中,并在变异算子中加入模拟退火算法提升算法的局部搜索能力。最后,在Pareto前沿中找到各个目标的最优个体作为初始解,进行禁忌搜索以提高解的质量。通过与其他算法的实验结果进行对比,验证MOGATS算法能够有效求解考虑机器调整的柔性作业车间多目标问题。

摘要：优化载重性能的气动布局设计是当前无人机研究重要方向,为提高物资运载能力和结构性能,基于连接翼、双机身、鸭式布局设计,提出一种新型双机身鸭式布局无人机,采用FLUENT详细研究了两种飞行速度下的升阻特性、压力云图、涡量分布等。研究结果表明,双机身鸭式布局无人机具有较高的升阻性能,速度提高时,升力系数增加而阻力系数减小,速度由30 m/s增加到60 m/s时,最大升力系数增加7.6%,升阻比增加4.8%;从表面压力云图看,升力主要贡献为前机翼、鸭翼和后机翼,失速迎角前后,后机翼未受前机翼和鸭翼气流干扰,提高了无人机的失速特性;巡航迎角状态的涡量较弱,仅在翼梢及部件连接处出现,失速迎角前后,翼梢、部件连接处涡系增强,且产生了干扰,机翼表面趋于分离。